C# 4.0 新特性之参数

本文介绍了C#4.0新增的几种参数特性,包括缺省参数、命名参数和可选参数,并通过示例代码详细解释了这些特性的使用方法及限制条件。

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C#4.0中新加了几种参数,今天来了解一下:
1.缺省参数:
C# 4.0现在对方法,构造器,以及索引器支持使用可缺省的参数
当参数的默认值作为声明的一部分被指定的时候,参数就是可缺省的。
static void ChangeValue( int x, int y=3) //int y 有一个默认的参数3,因此它是一个可缺省的参数
{
int temp = x;
x
= y;
y
= temp;
}

当调用它的时候,我们可以显示的传递给它两个参数:

int i = 2;
int j = 4;
ChangeValue(i,j);

或者我们可以省略掉传递第二个参数,在这样的情形下,其默认值3就会被传进去:
int i = 2;
ChangeValue(i);
缺省参数的使用有两个简单的限制,其一是:缺省参数的声明只能放在普通参数之后。
static void ChangeValue( int x, int y=3,int z) //这样的编译器会提示错误
{
int temp = x;
x
= y;
y
= temp;
Console.WriteLine(
"x = {0}, y = {1},z={2}", x,y,z);
}
但是,缺省参数后面可以跟数组参数(params参数),实际上无论在什么情况下,params参数都只能是最后一个声明的参数。
缺省参数的另一个限制是:指定的缺省值必须是一个常量。
static int c = 0;
static void ChangeValue( int x, int y=(c++)) //编译器会提示Y的默认值必须为编译时常量的错误
{
int temp = x;
x
= y;
y
= temp;
Console.WriteLine(
"x = {0}, y = {1}", x,y);
}
2.命名参数:
命名参数:调用方法时,可以不按位置传递参数,而是指定参数的命名来传值

static void ChangeValue( int x, int y)
{
int temp = x;
x
= y;
y
= temp;
Console.WriteLine(
"x = {0}, y = {1}", x,y);
}

static void Main(string[] args)
{
ChangeValue(y:
4,x:6);
Console.Read();
}

结果为:
x=4,y=6

3.可选参数:

声明方法中的参数时,可以为其设置默认值,那么在调用该方法时,这种可选参数是可以忽略的

static void ChangeValue(int x, int y = 2, int z = 3)
{
int temp = x;
x
= y;
y
= temp;
Console.WriteLine(
"x = {0}, y = {1},z={2}", x, y, z);
}

static void Main(string[] args)
{
ChangeValue(
1);
ChangeValue(1,4);
Console.Read();

}

结果为:x=2,y=1,z=3
x=4,y=1,z=3

这个方法有三个参数第一个是必选参数,第二个和第三个是可选参数,他们都有一个默认值。这种形式对固定参数的几个方法重载很有用。
那么如果我有一个和可选参数方法不同参数相同的方法签名的方法时,c#会怎么处理呢?
static void ChangeValue(int x,int y)
{
int temp = x;
x
= y;
y
= temp;
Console.WriteLine(
"我先执行了吗? x = {0}, y = {1}", x, y);
}
static void ChangeValue(int x=4, int y = 2, int z = 3)
{
int temp = x;
x
= y;
y
= temp;
Console.WriteLine(
"x = {0}, y = {1},z={2}", x, y, z);
}

static void Main(string[] args)
{
ChangeValue();
ChangeValue(
1);
ChangeValue(
1,2);
Console.Read();
}

结果:x=2,y=4,z=3

x=2,y=1,z=3

我先执行了吗?x=2,y=1

实验证明,当我重载了一个和原可选参数相同命名的方法时,若执行参数相同,会优先执行没有可选参数的方法。

转载于:https://www.cnblogs.com/cuihongyu3503319/archive/2011/09/07/2169598.html

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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