Ceph 知识摘录(性能测试_1)

性能测试的目的
1、评估系统对负载的承受能力
2、验证系统能否达到用户要求的性能指标
3、评估系统的能力,验证系统的稳定性


测试方案
主要通过改变客户端数、并发数、文件大小、总对象数(具体调整依据集群规模、硬件环境规划)

COSbench关注的性能测试参数

1、衡量带宽数据Bandwidth (MB/S)
基于存储网和业务网独立使用一张万兆卡的实际,可以认为网络的实际上线为10Gbit/s,折算速率为1。25GBytes/s,一般网卡带宽使用率并不会达到100%,速率超过1.1GB/s说明已充分利用带宽,即此时性能瓶颈之一在于网卡

2、吞吐量Throughput(op/s)(--->大)

      每秒磁盘进行多少次 I/O 请求数量,是衡量磁盘性能的主要指标之一。I/O请求通常为读或写数据操作请求。随机读写频繁的应用,IOPS是关键衡量指标。

     数据吞吐量(Throughput),指单位时间内可以成功传输的数据量。对于大量顺序读写的应用,更关注吞吐量指标。

3、响应时间Avg-RestTime(ms)(时延--->小)

 

测试结果
多个COSBench客户端并发测试,结果整理中Avg-RestTime (ms)需计算平均值,Throughput (op/s)和Bandwidth (MB/S)求和。


绕过radosgw测试底层性能
1、rados bench
rados bench -p <pool_name> <seconds> <write|seq|rand> -b <block size> -t --no-cleanup
pool_name                 测试所针对的存储池
seconds                     测试所持续的秒数
<write|seq|rand>        操作模式,write:写,seq:顺序读;rand:随机读
-b block size,           即块大小,默认为 4M
-t                                读/写并行数,默认为 16
--no-cleanup              测试完不会清除该池里面的数据。数据可以继续用于测试集群的读性能。

 

Ceph网络基准性能测试(iperf)

常用选项
-p,--port 设置端口,与服务器端的监听端口一致。默认是5001端口
-i, --interval 设置每次报告之间的时间间隔,单位为秒。

客户端常用选项
-i, --interval 设置每次报告之间的时间间隔,单位为秒。
-P, --parallel 线程数。指定客户端与服务端之间使用的线程数。

 

会对存储性能指标影响的因素
1、文件系统的模式
2、硬件资源
3、存储冗余模式
4、传输协议(http/https)

转载于:https://www.cnblogs.com/weichao01/p/9540640.html

<think>好的,用户想知道如何在生产环境中使用Prometheus和Grafana监控Ceph的IOPS指标,特别是配置相关的指标如rate(ceph_osd_op_r)和rate(ceph_osd_op_w)。首先,我需要回顾一下Ceph监控的基本流程,以及Prometheus和Grafana的集成方法。 根据引用3,Ceph Manager的Prometheus模块会在每个节点部署exporter,采集监控数据。所以第一步应该确认Prometheus模块是否启用。用户可能需要执行命令如`ceph mgr module enable prometheus`来启用模块,并检查exporter的端口(默认9283)是否可访问。 接下来,Prometheus需要正确配置以抓取这些exporter的数据。引用2提到集成grafana数据源和导入模板,比如编号9966的仪表盘。这可能涉及在Prometheus的配置文件中添加job,指定各个Ceph节点的targets,然后重启服务使配置生效。 关于IOPS指标,Ceph通常提供ceph_osd_op_r和ceph_osd_op_w这两个计数器,分别代表读取和写入的操作次数。要计算IOPS,需要使用PromQL的rate函数,比如rate(ceph_osd_op_r[1m]),这样可以得到每秒的读取操作数。同样的,写入的IOPS也是类似的处理方式。用户可能需要在Grafana中创建面板,添加对应的查询表达式,并设置合适的显示方式,如折线图或仪表盘。 此外,引用2还提到了导入现有的Grafana模板,这可能节省配置时间。需要指导用户如何导入模板,并调整其中的查询语句以符合实际环境。同时,需要注意监控数据的粒度和保留时间,确保生产环境中的性能数据能够有效存储和查询。 可能还需要考虑高可用性和扩展性,比如Prometheus的联邦配置或使用Thanos进行长期存储。另外,报警规则的设置也是重要的一环,当IOPS超过阈值时触发警报,帮助及时发现问题。 用户的问题可能还涉及验证步骤,比如如何确认Prometheus正确抓取了数据,或者如何在Grafana中调试查询语句。需要提供具体的检查方法,例如访问Prometheus的web界面,执行对应的PromQL查询,查看是否有数据返回。 最后,应该总结整个流程,确保每一步都清晰,并提醒用户注意常见问题,比如端口冲突、权限问题或网络连通性,这些都可能影响监控系统的正常运行。</think>### 生产环境中使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Ceph 的 IOPS 指标 #### 1. **启用 Ceph 的 Prometheus 模块** - **步骤**: 1. 在 Ceph 集群的任一管理节点执行命令启用 Prometheus 模块: ```bash ceph mgr module enable prometheus ``` 2. 验证模块是否启用(默认暴露端口为 `9283`): ```bash curl http://<ceph-node-ip>:9283/metrics ``` - **作用**:启用后,Ceph 的每个节点会通过 `ceph-mgr` 进程暴露监控指标,包括 OSD 的读写操作计数 `ceph_osd_op_r` 和 `ceph_osd_op_w`[^3]。 --- #### 2. **配置 Prometheus 采集 Ceph 指标** - **步骤**: 1. 在 `prometheus.yml` 配置文件中添加 Ceph 监控任务: ```yaml scrape_configs: - job_name: 'ceph' static_configs: - targets: ['ceph-node-1:9283', 'ceph-node-2:9283', ...] # 替换为实际节点 IP 和端口 ``` 2. 重启 Prometheus 服务使配置生效。 3. 访问 Prometheus Web 界面(默认 `http://<prometheus-server>:9090`),输入 `rate(ceph_osd_op_r[1m])` 验证是否采集到数据[^3][^2]。 --- #### 3. **在 Grafana 中展示 IOPS 指标** - **步骤**: 1. 添加 Prometheus 数据源: - 进入 Grafana → Configuration → Data Sources → Add data source → 选择 Prometheus,填写 URL(如 `http://prometheus-server:9090`)。 2. **导入 Ceph 监控模板**: - 使用社区模板(如 ID `9966`):进入 Import → 输入模板 ID → 选择数据源为刚添加的 Prometheus。 3. **自定义 IOPS 面板**(可选): ```promql # 读取 IOPS(按 OSD 聚合) sum(rate(ceph_osd_op_r{job="ceph"}[1m])) by (ceph_daemon) # 写入 IOPS(按 OSD 聚合) sum(rate(ceph_osd_op_w{job="ceph"}[1m])) by (ceph_daemon) ``` - 在 Grafana 中创建 Panel,选择上述查询表达式,设置图表类型为折线图或仪表盘。 --- #### 4. **关键指标解释** - **`ceph_osd_op_r` 和 `ceph_osd_op_w`**: - 表示 OSD 的累积读写操作次数(计数器类型)。 - 通过 `rate()` 函数计算每秒操作数(即 IOPS)。例如:`rate(ceph_osd_op_r[1m])` 表示过去 1 分钟的平均读取 IOPS。 - **典型场景**: - 集群级 IOPS:`sum(rate(ceph_osd_op_r[5m]))` - 单 OSD 性能分析:`rate(ceph_osd_op_w{ceph_daemon="osd.1"}[5m])` --- #### 5. **生产环境注意事项** - **性能优化**: - 调整 Prometheus 的抓取间隔(如 `scrape_interval: 15s`),避免高频采集导致负载过高。 - 使用 Prometheus 的长期存储方案(如 Thanos 或 Cortex)以支持历史数据分析[^2]。 - **告警配置**: - 在 Prometheus 或 Grafana 中设置告警规则,例如当某 OSD 的 IOPS 超过阈值时触发通知: ```yaml alert: High_Write_IOPS expr: rate(ceph_osd_op_w{job="ceph"}[5m]) > 1000 ``` --- ###
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