【原创文档,引用请声明出处,yvivid】
近期 yvivid 使用 Python 进行科学计算类应用(如matlab部分应用场景)
比较好的 发行版本为
Anaconda: A free distribution for the SciPy stack. Supports Linux, Windows and Mac.
Enthought Canopy: The free and commercial versions include the core SciPy stack packages. Supports Linux, Windows and Mac.
WinPython: A free distribution including the SciPy stack. Windows only.
上面三个中,前面两个是商业版本为主(有社区版本),winPython(算是 python xy的替代)则是完全的开放版本。
yvivid尝试了 Anaconda 和 WinPython。其中,默认推荐的 IDE 主要为 Spyder(还有 IPython,IPython Notebook) 。
Spyder是个不错的工具。从yvivid是使用经验看,Spyder启动及运行感觉还是有些慢,时常容易崩溃。
尤其是,WinPython下 兼容性经常有问题。
所以yvivid尝试了 Pyzo IDE(原IEP)。---【2018年5月更新,最新的 WinPython 计划将 Pyzo引入作为默认的IDE,替换掉之前的 IDLEX(在Py3.6后好像支持力度不行了)】
Pyzo: A free distribution based on Anaconda and the IEP interactive development environment. Supports Linux, Windows and Mac.
其 IDE 是继承 IEP的工具【基于Python运行】,包管理主要依托 conda。
界面使用较为简洁,运行较快。
但也有一些不足,界面可配置性友好度一般,部分信息好需要通过logger来配置。
另外,对workspace数据展示也比 spyder差,尤其是 numpy等数据类型。
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