opencv获取图片sift特征

最新推荐文章于 2025-09-11 23:49:31 发布

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文章标签：人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/clyskyblue/p/3572445.html

本文介绍如何利用OpenCV 2.3版本提取图片的SIFT特征，并将特征输出到标准输出或重定向到文件中。代码示例展示了读取图片、创建SIFT对象、检测关键点及描述符的过程。

利用opencv2.3来获取图片的sift特征，并输出到标准输出，可用重定向到文件。

#include<cstdio>
#include"opencv2/opencv.hpp"
#include"opencv2/nonfree/nonfree.hpp"
using namespace cv ;
int main(){
    Mat m = imread("test.jpg");
    SIFT sift; 
    vector<KeyPoint> key_points; 
    Mat descriptors; 
    sift(m, Mat(), key_points, descriptors); 
    printf("keypoints num:[%d]\n",key_points.size());
    MatIterator_<float> start,end;
    start = descriptors.begin<float>();
    end = descriptors.end<float>();
    int vec_dem = 0;
    for(;start != end ;++start ){
        ++ vec_dem ;
        if (vec_dem <128)
            printf("%f\t",(*start));
        else if(vec_dem == 128){
            printf("%f\n",(*start));
            vec_dem = 0;
        }   
    }   
    return 0;  
 
}

转载于:https://www.cnblogs.com/clyskyblue/p/3572445.html