获取属性名:PropertyNameHelper

获取属性名:PropertyNameHelper

 

namespace NCS.Infrastructure.Querying
{
    public static class PropertyNameHelper
    {
        public static string ResolvePropertyName<T>(Expression<Func<T, object>> expression)
        {
            var expr = expression.Body as MemberExpression;
            if (expr == null)
            {
                var u = expression.Body as UnaryExpression;
                expr = u.Operand as MemberExpression;
            }

            return expr.ToString().Substring(expr.ToString().IndexOf(".") + 1);
        }

        public static string ResolvePropertyName<T>(Expression<Func<T>> expression)
        {
            var expr = expression.Body as MemberExpression;
            if (expr == null)
            {
                var u = expression.Body as UnaryExpression;
                expr = u.Operand as MemberExpression;
            }

            return expr.ToString().Substring(expr.ToString().IndexOf(".") + 1);
        }
    }
}

使用:

        /// <summary>
        /// 创建Criterion对象,示例1:
        /// Criterion.Create<Product>(p=>p.Color.Id, id, CriteriaOperator.Equal);
        /// 
        /// 示例2:类对象中的另一个类对象的属性创建Criterion,
        /// 例如DataPoint的一个属性ModuleBelongTo的类型是Module,而Module有int类型的Id属性,
        /// 即类的结构如下:
        /// DataPoint datapoint = new DataPoint();
        /// datapoint.ModuleBelongTo = new Module();
        /// 
        /// 用datapoint.ModuleBelongTo.Id创建Criterion
        /// Criterion.Create<DataPoint>(p => p.ModuleBelongTo.Id, 2, CriteriaOperator.Equal)
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T"></typeparam>
        /// <param name="expression"></param>
        /// <param name="value"></param>
        /// <param name="criteriaOperator"></param>
        /// <returns></returns>
        public static Criterion Create<T>(Expression<Func<T, object>> expression, object value, CriteriaOperator criteriaOperator)
        {
            string propertyName = PropertyNameHelper.ResolvePropertyName<T>(expression);
            Criterion criterion = new Criterion(propertyName, value, criteriaOperator);

            return criterion;
        }

 

                query.AddCriterion(Criterion.Create<DataPointHistoryData>(p => p.DataPoint.Id, request.DataPointId, CriteriaOperator.Equal));

 

转载于:https://www.cnblogs.com/easy5weikai/p/3230134.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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