网络编程,TCP编程

本文详细介绍了网络编程的基础概念,包括网络通信的三要素:IP地址、端口号和通信协议,以及网络通信模型。深入探讨了IP地址分类,特殊IP的作用,并通过Java代码示例展示了如何使用InetAddress类获取本机IP地址和主机名。此外,还讲解了TCP编程的基本步骤,通过服务器端和客户端的代码示例演示了如何实现简单的单向通信。

网络编程

1.1 网络概念

计算机通过物理线路连接起来,就形成了网络。目的在于交换数据和共享信息。

 

1.1.1 网络通信的三要素

1IP地址:唯一标识网络上的每一台计算机。两台计算机之间通信的必备有素

2】端口号:计算机中应用的标号(代表一个应用程序)

0-1024系统使用或保留端口

常见端口:http:80 stmp: 25 ftp:21

    有效端口0-65536,开发者可以的端口是1025-65536之间一些第三方引用如mysql:3306 oracle:1251。

3】通信协议:通信的规则 TCP,UDP

1.1.2 网络通信模型

 

 

IP地址分类

 

 

特殊IP

  • 0.0.0.0:本机
  • 127.0.0.1:本机回环地址,用于本机测试
  • 255.255.255.255:当前子网,一般用于向当前子网广播信息

 

1.2 InetAddress

InetAddress 表示IP地址。

 

public class Test01 {

public static void main(String[] args) {

// 获取本机IP地址

InetAddress ip1;

try {

ip1 = InetAddress.getLocalHost();

// USER-20180113BT/192.168.2.56

System.out.println(ip1.toString());

 

// 获取主机名称

System.out.println(ip1.getHostName());

System.out.println(ip1.getHostAddress());

 

} catch (UnknownHostException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

 

 

 

1.3 TCP 编程

TCP编程中,如果要完成通信,通信双方必须创建socket,通过socket完成通信

 

TCP通信步骤

[1] 服务器启动ServerSocket作为通信的Server端,等待客户端链入。

[2] 客户端创建Socket作为通信的Client

[3] Client链入Server后建立可靠的双向的持续性的点对点的通讯连接,即可通信

 

案例:完成一次单向通信。

服务器

package cn.sxt01.net01;

 

import java.io.IOException;

import java.io.OutputStream;

import java.net.ServerSocket;

import java.net.Socket;

 

public class Server01 {

public static void main(String[] args) {

 

System.out.println("服务器启动...");

 

// 1】创建server socket

ServerSocket serverSocket = null;

Socket clientSocket = null;

try {

 

serverSocket = new ServerSocket(8000);

// 2】等待客户端的链入->阻塞式函数->监听8000端口,看是否有client链入

clientSocket = serverSocket.accept();

 

System.out.println(clientSocket.getInetAddress().getHostAddress()+"链入!");

 

// 3】给客户端主动发信息

OutputStream out = clientSocket.getOutputStream();

 

String msg = "hello 兄弟";

byte[] buf = msg.getBytes("UTF-8");

out.write(buf);

clientSocket.shutdownOutput();

 

out.close();

 

 

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

 

 

客户端

package cn.sxt02.net01;

 

import java.io.IOException;

import java.io.InputStream;

import java.net.Socket;

 

public class Client01 {

public static void main(String[] args) {

System.out.println("客户端运行...");

 

// 1】创建客户端socket

Socket socket = null;

try {

socket = new Socket("192.168.2.56", 8000);

 

// 2】接收来自服务器的消息

InputStream in = socket.getInputStream();

byte[] buf = new byte[1024];

int len = in.read(buf);

 

String msg = new String(buf, 0, len, "UTF-8");

System.out.println(msg);

 

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

 

 

常见问题

[1] 端口被占用

java.net.BindException: Address already in use: JVM_Bind

at java.net.DualStackPlainSocketImpl.bind0(Native Method)

at java.net.DualStackPlainSocketImpl.socketBind(DualStackPlainSocketImpl.java:106)

at java.net.AbstractPlainSocketImpl.bind(AbstractPlainSocketImpl.java:387)

at java.net.PlainSocketImpl.bind(PlainSocketImpl.java:190)

at java.net.ServerSocket.bind(ServerSocket.java:375)

at java.net.ServerSocket.<init>(ServerSocket.java:237)

at java.net.ServerSocket.<init>(ServerSocket.java:128)

at cn.sxt01.net02.Server01.main(Server01.java:19)

 

[2] 服务器未启动

java.net.ConnectException: Connection refused: connect

at java.net.DualStackPlainSocketImpl.connect0(Native Method)

at java.net.DualStackPlainSocketImpl.socketConnect(DualStackPlainSocketImpl.java:79)

at cn.sxt02.net02.Client01.main(Client01.java:15)

 

[3] 连接超时异常 SocketTimeoutException

网速很慢时,可能发生连接超时异常。

 

需求:上传图片到服务器

需求:控制台输入用户名和密码,如果输入正确提示登录成功,否则登录失败。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/onePG/p/10846565.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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