HttpClient

HttpClient4.x 使用详解
本文介绍了Apache HttpClient4.1及之后版本的重要变化,包括从Apache Commons迁移到Apache HttpComponents,并对比了新旧版本的主要区别。提供了HttpClient4.x的常用操作示例,如GET和POST请求的实现方式,同时涉及了如何解决请求过程中的参数乱码问题。
  • HttpClient 4.1 以后不再在Apache Commons下,而是位于Apache HttpComponents

    org.apache.commons.httpclient.HttpClient与org.apache.http.client.HttpClient的区别:
    Commons的HttpClient项目现在是生命的尽头,不再被开发,已被Apache HttpComponents项目HttpClient和的HttpCore
    模组取代,提供更好的性能和更大的灵活性。

  • 目前版本为HttpClient 4.5.5 (GA)
  • HttpClient的官网示例页面
  • 一般用法

    public final static void main(String[] args) throws Exception {
        CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault();
        try {
            HttpGet httpget = new HttpGet("http://httpbin.org/get");

            System.out.println("Executing request " + httpget.getRequestLine());
            CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httpget);
            try {
                System.out.println("----------------------------------------");
                System.out.println(response.getStatusLine());

                // Get hold of the response entity
                HttpEntity entity = response.getEntity();

                // If the response does not enclose an entity, there is no need
                // to bother about connection release
                if (entity != null) {
                    InputStream instream = entity.getContent();
                    try {
                        instream.read();
                        // do something useful with the response

                        byte[] bytes = new byte[0];
                        bytes = new byte[instream.available()];
                        instream.read(bytes);
                        String str = new String(bytes);
                        System.out.println("str: " + str);

                        String string = EntityUtils.toString(entity, "UTF-8");
                        System.out.println("string: " + string);
                    } catch (IOException ex) {
                        // In case of an IOException the connection will be released
                        // back to the connection manager automatically
                        throw ex;
                    } finally {
                        // Closing the input stream will trigger connection release
                        instream.close();
                    }
                }
            } finally {
                response.close();
            }
        } finally {
            httpclient.close();
        }
    }
  • 最简单post请求
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        List<NameValuePair> formparams = new ArrayList<NameValuePair>();
        formparams.add(new BasicNameValuePair("account", ""));
        formparams.add(new BasicNameValuePair("password", ""));
        HttpEntity reqEntity = new UrlEncodedFormEntity(formparams, "UTF-8");

        RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom().setConnectTimeout(5000)// 一、连接超时:connectionTimeout-->指的是连接一个url的连接等待时间
                .setSocketTimeout(5000)// 二、读取数据超时:SocketTimeout-->指的是连接上一个url,获取response的返回等待时间
                .setConnectionRequestTimeout(5000).build();

        HttpClient client = HttpClients.createDefault();
        HttpPost post = new HttpPost("http://cnivi.com.cn/login");
        post.setEntity(reqEntity);
        post.setConfig(requestConfig);
        HttpResponse response = client.execute(post);

        if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {
            HttpEntity resEntity = response.getEntity();
            String message = EntityUtils.toString(resEntity, "UTF-8");
            System.out.println(message);
        } else {
            System.out.println("请求失败");
        }
    }
  • 解决参数乱码问题
HttpEntity entity = new StringEntity(xml, ContentType.create("text/xml", Consts.UTF_8));

参考资料

转载于:https://www.cnblogs.com/huangwenjie/p/9230254.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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