JAVA成员与方法的继承与覆盖中的有趣点

JAVA成员与方法的继承与覆盖中的有趣点

要了解Java继承中的方法重写与属性覆盖,可以参考文章
Java之继承中的方法重写与属性覆盖
我接下来只说说我发现的几个有趣点。

谈到继承,首先我们很容易想到protected关键字,下面我先列出java中
访问权限修饰词及其对应的权限(不写时默认为friendly ),后面的讲解会用到这个表

作用域当前类同一package子孙类
public
protected
friendly×
private××
  1. 方法与成员的覆盖的一点区别
class Super{
    int a=1;//默认设置D.a=1;
    public int getA(){
        System.out.print("D:");
        return a;
    }
}

class Sub extends Super{
    int a;
    public int getA(){
        System.out.print("B:");
        return a;
    }

    public Sub(int a){
       this.a=a;
    }
}

public class A {
    public static void main(String[] args){
        Super d=new Sub(0);
        System.out.println(d.a);//这个输出的Super中的a值1
        System.out.println(d.getA());//这儿输出的是Sub中的a值0
    }
}
输出结果:
1
B:0

可以看到继承中方法可以覆盖(多态),但属性的值只与引用的类型(Super)有关,与其指向的实例无关

2,继承时,protected属性修饰的成员可以被子类继承,但在其它其它包中,却对父类本身不可见!!!可参看
前面的表

package inittest;
public class A {
    protected int a=1;
}


//A与Test在不同的包
import inittest.A;

public class Test extends A implements Serializable {
    public static void main(String[] args){
       A aa=new A();
        A b=new Test();
        Test c=new Test();
        System.out.println(aa.a);//编译不通过
        System.out.println(b.a);//编译不通过
        System.out.println(c.a);//编译通过
    }
}

暂时只发现这两点,先记录下,日后再补充

[1]http://yunnigu.dropsec.xyz/2016/09/25/Java%E4%B9%8B%E7%BB%A7%E6%89%BF%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95%E9%87%8D%E5%86%99%E4%B8%8E%E5%B1%9E%E6%80%A7%E8%A6%86%E7%9B%96/

转载于:https://www.cnblogs.com/Hansen1/p/8625929.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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