一条mysql语句判断是添加还是修改

本文介绍MySQL中ON DUPLICATE KEY UPDATE的使用方法,当数据存在时更新,不存在时插入,简化了条件判断过程,并提供了具体示例。

一般正常的情况下都会遇到这种需求

有一些数据信息,我们每次发生请求的时候,要判断此条数据是否存在,如果存在则进行修改操作,反则进行插入操作,一般人都会这样写

 if($name1==$name2){

 $sql="update table set a1='a1'";

}else{

 $sql="insert into table(a1) values('a1')";

}

现在刚发现mysql有个自带的函数,可以一句sql就代替上面的代码 ,php判断都不用写了,这个方法就是

ON DUPLICATE KEY UPDATE

用法如下

   $sql="insert into cinema(movieName,releaseInfo,sumBoxInfo,boxInfo,boxRate,showInfo,showRate,avgShowView,avgSeatView) values
('$movieName','$releaseInfo','$sumBoxInfo','$boxInfo','$boxRate','$showInfo','$showRate','$avgShowView','$avgSeatView') ON DUPLICATE KEY UPDATE 
movieName='$movieName',releaseInfo='$releaseInfo',sumBoxInfo='$sumBoxInfo',boxInfo='$boxInfo',
boxRate='$showInfo',showInfo='$showInfo',showRate='$showRate',avgShowView='$avgShowView',avgSeatView='$avgSeatView'";

用的时候 注意一下,最好保持有一个主键,到时候程序会根据你的这个主键 是否相同,去判断这条数据是否存在,比如说 movieName是主键,则sql判断的时候会去找 movieName在表中是否有相同的,如果有 则进行修改,没有则进行插入操作。

 

有的人 会问,如果有多个索引 怎么办呢,这个我还没测试呢,从网上找了一段解释,你们看下

若多个索引都冲突,则只有一条记录被修改。
 
 
create table test(
id int not null primary key,
num int not null UNIQUE key,
tid int not null
)
为了测试两个唯一索引都冲突的情况,然后插入下面的数据


insert into test values(1,1,1), (2,2,2);
然后执行:


insert into test values(1,2,3) on duplicate key update tid = tid + 1;
因为a和b都是唯一索引,插入的数据在两条记录上产生了冲突,然而执行后只有第一条记录被修改

转载于:https://www.cnblogs.com/HoverM/p/9259320.html

<think>好的,我现在需要解决用户的问题:如何在MySQL中使用一条SQL语句删除重复行,只保留一行。首先,我需要回忆一下相关的SQL知识,尤其是处理重复数据的方法。 用户提到他们参考了站内的引用,特别是引用[4]中的例子,那个例子用了两步:先创建临时表存储要保留的最小ID,然后删除不在临时表中的数据。但用户希望用一条SQL语句完成,而不是分成两步。我需要想想有没有办法把这两个步骤合并成一条语句。 首先,处理重复数据通常需要确定哪些行是重复的,然后决定保留哪一行。常见的做法是按重复的字段分组,并选择要保留的主键,比如最小的ID或最大的ID。然后删除那些不在保留列表中的行。 在MySQL中,直接删除时如果子查询引用了同一个表,可能会报错,比如“You can't specify target table for update in FROM clause”。这时候需要用到中间表或者别的方法绕过这个限制。例如,在子查询外面再套一层SELECT,或者使用临时表。 引用[4]的方法用了临时表,但用户想要单条语句。所以可能需要把子查询放在IN子句中,但需要避免直接引用同一表。例如,可以这样写: DELETE FROM test WHERE id NOT IN ( SELECT MIN(id) FROM test GROUP BY name ); 但这样可能会遇到上述的错误,因为MySQL不允许在子查询中直接引用要更新的表。解决方法是将子查询的结果再包装一层,比如: DELETE FROM test WHERE id NOT IN ( SELECT * FROM ( SELECT MIN(id) FROM test GROUP BY name ) AS temp ); 这样,内部的子查询生成了一个临时表temp,外层再选择,这样就能避免错误。这样整个DELETE语句就是一条SQL,虽然内部有子查询,但用户看来是一条语句执行。 另外,用户可能需要考虑是否有其他字段需要考虑,或者是否有多个重复字段需要分组。比如,假设重复的标准是name和email的组合,那么GROUP BY后面应该跟这两个字段。 总结步骤: 1. 确定重复的字段组合,比如name。 2. 使用子查询找出每组中要保留的行(例如MIN(id))。 3. 使用DELETE语句删除不在保留列表中的行,同时处理MySQL的限制。 现在需要验证这个方法是否正确,是否有其他注意事项。比如,是否在事务中执行,是否有锁表的风险,或者性能问题。如果数据量很大,可能需要分批次处理,但用户要求单条语句,所以可能需要在效率上做权衡。 此外,确保在执行删除前备份数据,或者在测试环境验证,避免误删数据。这也是最佳实践的一部分。</think>在MySQL中,使用单条SQL语句删除重复数据仅保留一行的最佳实践如下: ### 核心步骤 1. **确定重复字段**:例如表中以`name`字段判断重复性。 2. **保留规则**:通常保留每组重复数据中`id`最小(或最大)的一条。 3. **避免MySQL限制**:通过嵌套子查询绕过“同一表更新查询”的限制[^4]。 ### 实现方法 ```sql DELETE FROM test WHERE id NOT IN ( SELECT * FROM ( SELECT MIN(id) FROM test GROUP BY name ) AS temp ); ``` ### 逐层解释 1. **内层子查询** `SELECT MIN(id) FROM test GROUP BY name` 按`name`分组,选出每组的最小`id`,生成临时表`temp`。 2. **中间包装层** `SELECT * FROM (...) AS temp` 将内层结果包装为派生表,避免直接引用原表的限制[^3]。 3. **外层删除操作** `DELETE FROM test WHERE id NOT IN (...)` 删除所有不在保留列表中的行,实现去重。 ### 注意事项 - **字段扩展**:若重复判断涉及多字段(如`name + email`),需修改为`GROUP BY name, email`。 - **数据备份**:执行前建议`CREATE TABLE backup AS SELECT * FROM test;`[^4]。 - **性能优化**:数据量较大时,可添加索引`ALTER TABLE test ADD INDEX (name);`加速分组。
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