软件工程

第一章1.2节

何为软件工程?软件工程涉及的领域,软件工程这门课的意义?学了这门课程,觉得方向比较迷茫,市面上有很多软件,哪一款才是真正适合自己的。在敲代码时遇到困难时,大多都是百度查找答案,都是自己摸索着前进,感觉没学到什么,但亲自动手做的时候还是做得不错,感觉知识很零散,没有很清晰的思路。

第二章2.3节

对于个人开发流程没有具体思路,都是边敲代码边想,遇到什么问题就百度查找答案,在敲代码前没有仔细地思考,没有彻底的分析。往往这样会导致思路不清晰,方向不明确,时间都花在解决出现的问题上。对于如何测试,检查错误等方面不是很了解。

第三章3.2节

软件工程师这个概念比较模糊,未来方向不明确,没有清晰的职业规划,大学有很多考级考试,有很多比赛可以参加,但觉得哪个才真正适合自己的,这方面比较迷茫。对于软件开发工程师职业等级,方向,技术等方面了解不多。

第四章4.5节

之前都是自己独立完成程序,现在结对编程不太习惯。每个人都有自己的想法,将两个人的方法融合在一起,一起讨论,一起解决问题,在敲代码的时候出现的问题能及时提出来,总的效率比单独做一个项目的时间少,比较提倡这个做法。

第五章5.1节

个人觉得团队比较重要,团队效率高,出错率低,可以沟通和协作。团队可以将一个巨大的项目步步化小,最终使个人的工作量降低,从而使效率提高。每个人都有自己的想法,团队可以交流自己的想法,从而使项目完成地效率和成功。

转载于:https://www.cnblogs.com/SshengS/p/4429238.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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