poj 1062 Dijkstra

本文介绍了一道关于Dijkstra算法的应用题目,重点在于如何结合等级限制条件进行路径选择,并通过简洁的代码实现解决问题的过程。

      这是我的第一题dijkstra,开始我还是不会把题目的要求转换为要实际的模型,还是看了mengxm的这篇题解,才有了真正的认识,而且他的代码非常简洁,看起来很舒服,学习了!在此次谢谢他。
      这题的关键是要有等级的限制,即不能超过等级限制的范围,因此在这里我们可以用一个abs(a-b)<=m来判断是否超出范围,超出了就不考虑了。边的权值就是优惠的值,而最后要求的min_cost则是所有边的和加上最后一个节点的值。其它的就直接套Dijkstra算法就OK了~ 呼呼~

#include <iostream>
#include <fstream>

using namespace std;
#define LEN 110
const int INF (1<<30);
#define MAX(a,b) (a>b?a:b)
#define MIN(a,b) (a<b?a:b)
#define ABS(a) (a<0?-a:a)
#define LEV_TEST(a,b) (ABS(a-b)<=M?true:false)  //判断是否满足等级差

int M;  //等级差距限制
int N; //物品数量
int dist[LEN];  //每一点的cost,即边权值之和,不包括节点的price,初始点1的dist为0
int map[LEN][LEN];
int max_lev[LEN],min_lev[LEN];  
int min_cost;   //记录最小cost的值,即最后的结果
bool v[LEN];

struct Node{
    int price;
    int level;
    int num;
}node[LEN];

void Dijkstra()
{
    int i,j,min,min_pos=0;
    for(i=1; i<=N; i++)
    {
         min=INF;
        for(j=1; j<=N; j++)  //每次寻找最小的值
        {
            if(dist[j]<min && !v[j] && LEV_TEST(max_lev[j],min_lev[j]) )
            {
                min=dist[j];
                min_pos=j;
            }
        }
        v[min_pos]=true;
        min_cost=MIN(min_cost,dist[min_pos]+node[min_pos].price); //最小值为边的和+最后一个节点的price
        for(j=1; j<=N; j++)
        {
            if(!v[j] && map[min_pos][j]!=-1 &&
                           dist[j]>dist[min_pos]+map[min_pos][j])
            {
                dist[j]=dist[min_pos]+map[min_pos][j];
                max_lev[j]=MAX(node[j].level,max_lev[min_pos]);  //更新到达路径的max_lev
                min_lev[j]=MIN(node[j].level,min_lev[min_pos]);  
            }
        }
    }
}

int main()
{
    int i,j,k;
    freopen("acm.txt","r",stdin);
    while(scanf("%d%d",&M,&N)!=EOF) 
    { 
            memset(map,-1,sizeof(map));
            memset(v,false,sizeof(v));
            for(i=1; i<=N; i++)
            {
                dist[i]=INF;
            }
                k=0;
            for(i=1; i<=N; i++)
            {
                scanf("%d%d%d",&node[i].price,&node[i].level,&node[i].num);
                for(j=1; j<=node[i].num; j++)    
                {
                    int to,pri;
                    scanf("%d%d",&to,&pri);
                    map[i][to]=pri;   //i->to边的cost
                }
            }
            max_lev[1]=min_lev[1]=node[1].level;
            dist[1]=0; min_cost=node[1].price;
            Dijkstra();
            printf("%d\n",min_cost);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Jason-Damon/archive/2012/04/22/2465247.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值