什么叫重构?

本文深入探讨了重构的概念,解释了重构的目的并非保证改进,而是调整代码以提高软件的质量和性能。通过实例分析,指出大规模代码改动可能带来的风险,并强调理解重构的本质及其与软件质量之间的关系。

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今天和同事讨论问题,忽然冒出一个问题,什么叫重构?

改一行代码算不算重构,改一百行代码算不算重构,改一万行代码算不算重构?

改一个类关系算不算重构,改十个类关系算不算重构,改一百个类关系算不算重构?


百度百科上说:重构就是通过调整程序代码改善软件的质量、性能,使其程序的设计模式和架构更趋合理,提高软件的扩展性和维护性。

这其实不是一个定义,而是一个愿望

上面那句话说的其实是“我们打算调整程序代码,然后希望软件的质量性能会有所提高”。

改代码是行为,质量性能的提高是愿望。

实际上改代码未必能使软件变得更好,也可能软件大规模改动之后,反而变得更差了。那么,这种大规模改动还符合上述的‘重构’定义吗?


重构是一个模糊的概念,指代的是对程序做较大程度的改变。无关软件质量。

某君说:我只知道改代码,不知道什么叫重构。


‘重构’这个概念的模糊带来一个不好的影响,就是很容易让人轻易的说出重构这种词,以为重构之后就一切都会变好。实际上大规模改动或者重写之后,软件常常未必会变好。我见过一个软件毫无必要的一年之内重构了三次,除了过程中带来一堆bug,并没有提高系统的功效。为什么呢?因为有些同学误以为重构就是提高改进。

NIH(Not Invent Here)综合症也和对‘重构’的误解有关,总以为重新实现一次就可以比以前好。


转载于:https://www.cnblogs.com/hehe520/p/6330336.html

<think>好的,我现在需要处理用户的问题:在中期答辩时,老师认为设计工作量不足可能是什么意思,以及如何改进。首先,我得理解用户的主要意图。用户可能是在准备中期答辩时遇到了老师的反馈,担心自己的项目工作量不够,想知道具体哪里不足,以及怎么调整。 接下来,我要分析老师可能的反馈含义。根据常见的答辩反馈,工作量不足可能有几个方面。比如,理论部分太薄弱,缺乏必要的文献综述或模型构建;实验或数据量不够,可能样本少或者实验设计简单;系统实现的功能模块少,技术难度低;时间安排不合理,进度滞后;创新点不够明显,缺乏深度分析。 然后,针对这些可能的问题,我需要给出改进建议。例如,加强理论部分,增加实验数据,扩展系统功能,调整时间规划,提升创新性。每个建议要具体,比如补充文献综述,增加实验样本,使用更复杂的技术等。 还要注意用户提到的格式要求,不能有步骤词汇,分点说明,每个方法之间换行。同时,要整合搜索到的信息,可能包括学术写作指南、项目管理的建议、技术实现的方法等。 最后,生成相关问题时要基于用户的问题和回答内容,比如询问如何量化工作量、调整时间规划的方法、创新性不足的解决策略等。确保问题相关且具体,帮助用户进一步深入解决可能的问题。 需要验证每个改进建议是否切实可行,是否有实际案例或方法支持。例如,增加数据量是否有具体的方法,时间管理是否有工具推荐。同时,确保回答结构清晰,符合用户要求的多个方法或步骤,每个部分换行,避免使用第一人称。 最后检查格式,特别是数学公式和代码部分是否符合要求,但在这个问题中可能涉及较少。确保相关问题部分正确,使用规定的标题,三个问题,格式正确。避免任何markdown,保持自然口语化,但在最终回答时要转换为正式的结构化内容。</think>根据中期答辩中老师对设计工作量的常见反馈,可能涉及以下含义及对应的改进方案: **一、工作量不足的潜在含义** 1. 理论分析深度不够:文献综述未覆盖核心领域,数学模型或算法设计过于简化 2. 实验数据支撑薄弱:实验样本量不足(如n<30),对比实验设计不充分,未达到统计学显著水平(p值>0.05) 3. 系统实现不完整:核心功能模块缺失,技术方案未验证关键假设 4. 时间分配不合理:前期研究耗时过长导致开发阶段压缩,关键路径任务未完成 5. 创新性体现不足:解决方案与现有研究差异度低于40%,未建立有效的评估指标体系 **二、针对性改进方案** **补充理论构建** - 扩展文献计量分析,使用CiteSpace或VOSviewer生成关键词共现网络 - 建立多维评估模型,例如: $$W = \alpha \sum_{i=1}^n x_i + \beta \int_{a}^{b} f(t)dt$$ 其中α、β为权重系数,x_i表示各维度指标 **增强实验验证** - 采用交叉验证法增加数据量,确保样本量符合中心极限定理要求 - 添加对照组实验,使用t检验验证差异显著性: ```python from scipy import stats t_stat, p_value = stats.ttest_ind(experiment_group, control_group) ``` **完善系统设计** - 采用模块化开发模式,增加至少3个核心功能模块 - 引入复杂度更高的技术方案,如将准确率提升5%以上的改进算法 **优化时间管理** - 使用甘特图重构项目计划,确保开发阶段占比不低于40% - 建立每日进度追踪机制,配置缓冲时间应对风险 **提升创新价值** - 运用TRIZ理论进行方案优化,产生至少2项具有专利潜力的改进点 - 构建量化评估矩阵,明确创新维度得分率
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