BKK_ADD_MONTH_TO_DATE 函数

本文介绍ABAP中使用BKK_ADD_MONTH_TO_DATE函数进行日期加减月的操作方法,并通过示例展示了如何将特定日期向前或向后推移指定的月份数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

CALL FUNCTION 'BKK_ADD_MONTH_TO_DATE'
  EXPORTING
    MONTHS        = '+3'                    "需要加减月份,减少是-3
    OLDDATE       = p_date               "需运算的日期
 IMPORTING
   NEWDATE       = p_date               "得到的日期

示例:

DATA:P_DATE TYPE SY-DATUM VALUE '20090414'.
CALL FUNCTION 'BKK_ADD_MONTH_TO_DATE'
  EXPORTING
    MONTHS  = '+6'
    OLDDATE = P_DATE
  IMPORTING
    NEWDATE = P_DATE.

WRITE:P_DATE.

CALL FUNCTION 'BKK_ADD_MONTH_TO_DATE'
  EXPORTING
    MONTHS  = '-6'
    OLDDATE = P_DATE
  IMPORTING
    NEWDATE = P_DATE.
WRITE:P_DATE.

 

转载于:https://www.cnblogs.com/guoyiwen1021/archive/2009/04/14/1435421.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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