android文件导出

1.build.gradle中添加引用

implementation group: 'net.sourceforge.jexcelapi', name: 'jxl', version: '2.6.12'

 

转载于:https://www.cnblogs.com/gaoyukun/p/10132034.html

### 如何在安卓设备上导出 trace 文件以进行性能分析或调试 为了实现对安卓应用的性能分析和调试,可以通过 `startMethodTracing()` 和 `stopMethodTracing()` 来生成 `.trace` 文件,并将其导入到主机端通过工具如 Traceview 进行进一步分析。以下是具体方法: #### 1. 使用 `startMethodTracing()` 和 `stopMethodTracing()` 生成 trace 文件 在代码中调用 `Debug.startMethodTracing(String fileName)` 开始记录追踪信息,其中 `fileName` 参数指定输出文件名以及存储路径。如果没有显式设置路径,默认会保存至 `/sdcard/` 下[^1]。 例如,在 Java 或 Kotlin 中可以这样操作: ```java // 启动方法跟踪并定义文件名称为 "test" Debug.startMethodTracing("test"); // 需要监控的核心逻辑部分放在这里 for (int i = 0; i < 1000; ++i) { System.out.println(i); } // 停止方法跟踪 Debug.stopMethodTracing(); ``` 执行上述代码之后会在指定位置创建一个名为 `test.trace` 的文件。 #### 2. 将 .trace 文件从设备拉取到本地计算机 利用 ADB 工具可以从远程 Android 设备获取该文件。假设刚才生成了一个叫做 hello.trace 的文件位于 SD 卡根目录下,则可通过如下命令完成下载: ```bash adb pull /sdcard/hello.trace C:\Users\wangjing\Desktop\ ``` 这条指令将会把手机上的 `hello.trace` 移动到桌面环境下的目标地址[^4]。 #### 3. 利用 Traceview 解读 trace 数据 一旦获得了所需的 `.trace` 文件后,就可以借助 Android SDK 提供的 Traceview 工具来解析这些数据。加载完成后可以看到左侧展示了时间轴视图表示各个线程及其活动情况;右侧则列出了更详细的函数调用统计资料[^5]。 另外值得注意的是还有其他高级别的剖析手段可供选用比如 Systrace ,它可以提供更加全面深入的应用程序行为洞察力而不仅仅是局限于单一进程内部的操作细节[^3]。 ---
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