Python3 多线程编程（thread、threading模块)

最新推荐文章于 2021-03-25 20:34:39 发布

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#python #爬虫

本文详细介绍了Python中多线程与多进程的应用技巧，包括如何开启线程与进程，使用同步锁防止数据冲突，避免死锁的方法，以及通过Event对象实现线程间的通信。此外还介绍了线程队列的使用场景。

threading是对thread的封装。

1、开启线程：

    t=threading.Thread(target=sayhi,args=('hh',))
    t.start()

或者先建一个Thread的继承类，然后用这个类中的start()方法打开；

2、主进程下开启子进程：

    t=multiprocessing.Process(target=work)
    t.start()

程序会先执行主程序的语句，再执行此子进程的目标函数work（）；

3、t.setDadmon() 设置守护进程；必须在start()之前设置；如果为True则主程序不用等此线程结束后再结束主程序；

1 t.join()           　　　　　　等待线程结束；
2 t.isAlive()        　　　　　　返回线程是否活动；
3 t.getName()          　　　　 返回线程名。
4 t.setName()          　　　　 设置线程名。
5 threading.currentThread()    返回当前线程变量；
6 threading.enumerate()        返回一个包含正在运行线程的列表；
7 threading.activeCount()      返回正在运行的线程数量；
8 threading.Semaphore(5)       限制最大连接数为5，semaphore是一个acquire,release的计数器；

多线程用于IO密集型，如socket，爬虫，web

多进程用于计算密集型，如金融分析

4、同步锁

R=threading.Lock()
R.acquire()
'''
对公共数据的操作
'''
R.release()

用于对共享资源同步访问的限制，只有当一个线程访问完毕后另一个线程才能访问。

5、死锁

使用RLock()代替Lock()可解决，因为RLock()使资源可以被多次acquire,但只有直到一个线程所有的acquire都被release之后其他线程才能获得资源。

而使用Semaphore(n)则可限制资源的同时最大可访问线程数；

6、Event对象

用于多线程之间的通信和同步，初始情况下event对象中信号标志为False;

Event对象方法：

1 isSet()          返回event的状态值；
2 wait()           如果event.isSet() == False 将阻塞线程，即等待；
3 set()       　　 设置event的状态值；
4 clear()          恢复event的状态值为False;

7、线程queue

实例queue.Queue() 先进先出；

实例queue.LifoQueue() 后进先出；

实例queue.PriorityQueeu() 接受一个优先级参数，根据优先级大小决定顺序；

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