固定分片快速排序

本文详细介绍了一种高效的排序算法——快速排序。通过递归的方式将数组分为较小和较大的两个子数组,并对这两个子数组进行排序。文章提供了快速排序的Java实现代码,通过一系列交换元素的操作来完成排序过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 1 public class QuickSort {
 2     public static void sort(int[] a, int lo, int hi) {
 3         int start = lo;
 4         int end   = hi;
 5         int key   = a[lo];
 6         
 7         while(start < end) {
 8             while(start < end && a[end] >= key) {
 9                 end--;
10             }
11                 
12             if(a[end] <= key) {
13                 int temp = a[end];
14                 a[end] = a[start];
15                 a[start] = temp;
16             }
17             
18             while(start < end && a[start] <= key) {
19                 start++;
20             }
21             
22             if(a[start] >= key) {
23                 int temp = a[start];
24                 a[start] = a[end];
25                 a[end] = temp;
26             }
27         }
28         
29         if(lo < start) { sort(a, lo, start - 1); }
30         if(end < hi) { sort(a, end + 1, hi); }
31     }
32 }
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转载于:https://www.cnblogs.com/yixiu868/p/6551541.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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