python进程池multiprocessing.Pool和线程池multiprocessing.dummy.Pool实例

最新推荐文章于 2023-06-17 23:54:26 发布
转载 最新推荐文章于 2023-06-17 23:54:26 发布 · 141 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/Lucifer77/p/10708391.html
文章标签：

#python

本文提供了两篇博客文章的链接，一篇来自cnblogs.com/dylan9，另一篇来自Lucifer77，但未详细介绍其内容。
Python通过上下文管理器使用进程池multiprocessing.Pool
xiemanR的专栏
11-05 2157
Python可以通过上下文管理器使用进程池multiprocessing.Pool。
Python Multiprocessing多进程 使用tqdm显示进度条的实现
09-18
- 最后，更新`X`和`Y`的值，并关闭和加入进程池。 5. **性能对比** 示例中给出了使用多进程前后的时间对比，展示了多进程加速的效果。在处理大量数据时，使用多进程和`tqdm`组合通常会显著提高执行速度，并提供...
python 线程池内存泄露_Python2.6的multiprocessing.dummy.Pool的一个内存泄露的问题
weixin_39687189的博客
11-29 308
线上一个监控系统的agent内存单调增长 ,查了半天, 在我的开发环境的python2.7下重现不了,好不容易找了个老古董的RHEL6环境用python2.6才能重现.Agent里面, 用multiprocessing.dummy.Pool开一个线程池, 然后通过map方法, 批量执行一批预先配置的任务, 测试发现用python2.6运行时, 如果某种任务一条也没配置的话, 就会有明显的内存泄露....
python中multiprocessing、multiprocessing.dummy和threading用法笔记
一花一世界 一叶一菩提
09-19 1万+
multiprocessing 1、子进程无返回值 # -*- coding:utf-8 -*- from multiprocessing import Pool as Pool import time def func(msg): print 'msg:', msg time.sleep(2) print 'end:' pool = Pool(processe...
为什么python中from multiprocessing.dummy import Pool 是线程池
03-14
在Python中，multiprocessing模块提供了一种使用进程池来并行执行任务的方式。...因此，当我们在Python中使用from multiprocessing.dummy import Pool时，我们实际上是在导入一个线程池，而不是进程池。
from multiprocessing.pool import ThreadPool创建进程池进行数据处理
最新发布
03-26
multiprocessing模块主要用于进程池（Pool），但有一个dummy模块，它提供了线程池的实现，即multiprocessing.dummy.Pool，这可能就是用户提到的ThreadPool。所以正确的导入方式应该是从multiprocessing.dummy导入...
Python mutiprocessing多线程池pool操作示例
09-19
主要介绍了Python mutiprocessing多线程池pool操作,结合实例形式分析了Python多线程模块multiprocessing进程池相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
python 基础（二）阻塞 非阻塞 同步 异步 应用于multiprocess.pool 进程池 以及EDA FPGA
菜鸡的学习之路
01-25 4872
阻塞与非阻塞执行 同步与异步调用 顺序与并序 异步调用 非阻塞执行 并行 同步调用 阻塞执行 串行 FPGA 阻塞赋值 非阻塞赋值 总结 六级单词
python multiprocessing dummy Pool 使用
热门推荐
常思考->有目标->重实践->善反思
08-28 1万+
本文内容： python multiprocessing.dummy Pool多线程、进程任务队列使用 http压力测试简单示例 工作中有个常用的场景，比如现在需要下载10W张图片，我们不可能写个for循环一张一张的下载吧，又或者是我们做个简单的HTTP压力测试肯定是要使用多个，进程或者线程去做（每个请求handler，会有一个参数（所有的参数生成一个队列））然后把handler和队列map到Poo
multiprocessing模块的进程池与线程池
若云流风的专栏
07-21 2048
本文简单介绍python进程模块multiprocessing提供的进程池和线程池功能。 进程池： 进程池的使用有四种方式：apply_async、apply、map_async、map。其中apply_async和map_async是异步的，也就是启动进程函数之后会继续执行后续的代码不用等待进程函数返回。apply_async和map_async方式提供了一写获取进程函数状态的函数：read...
python 多线程 线程池的四种实现方式
ye__mo的博客
03-22 1万+
@python 线程池的四种实现方式 线程简述 一个程序运行起来后，一定有一个执行代码的东西，这个东西就是线程； 一般计算(CPU)密集型任务适合多进程，IO密集型任务适合多线程； 一个进程可拥有多个并行的(concurrent)线程，当中每一个线程，共享当前进程的资源 以下是对发现的几种多线程进行的汇总整理，均已测试运行 多线程实现的四种方式分别是： multiprocessing下面有两种： from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
python中多进程multiprocessing、多线程threading、线程池threadpool
weixin_30945039的博客
06-04 431
浅显点理解：进程就是一个程序，里面的线程就是用来干活的，，，进程大，线程小 一、多线程threading 简单的单线程和多线程运行：一个参数时，后面要加逗号 步骤：for循环，相当于多个线程——t=threading.Thread(target=函数名,args=(参数,))——t.start()——while threading.active_count()!=1:pass ...
Python与多进程、多线程——multiprocessing、threading、async/await
lucky_chaichai的博客
04-21 1877
1、multiprocessing模块 1）使用进程池pool： pool( )类：指定进程池中同时执行的进程数为8，当一个进程执行完毕后，如果还有新进程等待执行，则会将其添加进去。 pool.apply_async( )：为非阻塞，即不用等待当前运行的子进程执行完毕（各子进程并行执行，且主进程与子进程之间、各子进程之间都不会互相等待），随时根据系统调度来进行进程切换。 pool.apply( )：阻塞型，各子进程需依次执行，主进程会被阻塞直到函数执行结束 【多进程执行过程中，子进程出错时，将直接跳出，执
Python使用multiprocessing.Pool实现固定数量线程池
Bulut0907
01-08 4900
目录1. Python使用multiprocessing.Pool实现固定数量线程池 1. Python使用multiprocessing.Pool实现固定数量线程池 from multiprocessing import Pool, cpu_count import time import os def thread_task(number): print("线程id为: %d, 处理的任务为：%d, 线程处理【开始】" % (os.getpid(), number)) time.s
Python模块multiprocessing & 实现多进程并发
m0_61066945的博客
06-17 5792
Python高并发、Python子进程多任务、Python进程通信
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值