C#使用指定的字符替换除首尾字符外的字符串中的字符

C#字符串替换方法
本文介绍了一个C#中的实用方法,该方法可以将除字符串首尾字符外的所有字符替换为指定字符,并通过字符数组到字符串的转换实现。

方法中也提供了一种由字符数组转换为字符串的方法。

/// <summary>
		/// 使用指定的字符替换除首尾字符外的字符串中的字符
		/// </summary>
		/// <param name="sourceString">原字符串</param>
		/// <param name="ch">指定的字符</param>
		/// <returns></returns>
		private static string ReplaceWithNewStr(string sourceString, char ch)
		{
			char[] tempChar = sourceString.ToCharArray();

			if (tempChar.Length<=2)
			{
				if (tempChar.Length<=1)
				{
					tempChar[0] = ch;
				}
				else
				{
					tempChar[1] = ch;
				}
			}
			else
			{
				for (int i = 1; i < sourceString.Length - 1; i++)
				{
					tempChar[i] = ch;
				}
			}
			
			string str = string.Join("", tempChar);

			return str;
		}


posted on 2017-01-19 10:50  代码养家 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/wangzl1163/p/6341113.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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