迭代加深 A* IDA* 初探

最新推荐文章于 2023-01-30 20:11:13 发布
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#数据结构与算法 #c#

本文通过解决[SCOI2005]骑士精神问题，对比分析了A*算法和IDA*算法的区别与联系。从算法代码实现的角度出发，讨论了两者之间的不同之处，并尝试理解两种算法的剪枝策略及其实现细节。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

并没有有用的东西，

只是用来水的。

 

今天看搜索，想起来了A*和IDA*

看A*去了。。。。

啥玩意啊这是，他们代码为啥这么长？？。。。。

看完了，。。。代码怎么写啊？？

 

。。。。。算了，直接看题吧

找了 [SCOI2005]骑士精神 当入手题。

本来是想找八数码的。。

 

看题解，。。。啥玩意啊这是+1

、、、实在看不懂。。

抄代码吧

抄了一个写的很好看的代码，。但是，他是用啥写的？

。。。好像只是个迭代加深搜索？

然后就在注释上写了：只是个迭代加深搜索

过一会感觉不对，那个剪枝貌似是个A*的启发式的剪枝？

。。然后就改了：这是个A*

过一会又感觉不对，A*是dfs还是IDA*是dfs来着？？？

百度百科搜了下，

又改了：好吧这是个IDA*

。。好吧，半个小时后我又来补充，A*和IDA*都是基于dsf的启发式优化，ID是迭代加深的意思。

然后我写下这些东西的时候，又感觉：那个剪枝不是很正常么，哪儿启发式了？？？

管他叫啥呢。

 

P2324 [SCOI2005]骑士精神

https://www.luogu.org/problemnew/show/P2324

 

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迭代加深搜索、启发式搜索、A*、IDA
xuxianshun666的博客
10-31 1561
迭代加深搜索（IDDFS）是深度优先搜索，与普通的dfs不同的是，每次深搜都会有搜索的最大深度限制，如果没有找到解，那么就增大深度，再进行深搜，如此循环直到找到的解为止，这样可以找到最浅层的解。IDDFS适和求解：搜索深度较深，但正确的解再较浅的深度的问题。IDDFS的使用前提是：一定要有解。A*算法，A*（A-Star）算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法。IDA*算法是：基于迭代加深的A*算法。
启发式搜索（A*与IDA*）
m0_55341679的博客
10-09 840
启发式搜索算法
A*以及迭代加深的A*算法（IDA*）
10-05
A*是对上面算法的一个改进,具体来说就是改变了代价函数,例如,目标是D,起始为A,首先的初始化将每个节点到D的直线距离赋给节点做代价函数,然后在访问了A之后,马上预测A的子节点BC,求得B的实际代价为A到B的花费加上B的原始代价.同理取得C的实际代价,之后在A的所有子节点中选择代价最小的节点进行扩展。上面的过程重复进行直到找到目标。 迭代加深（ID），有些许不同于上面的算法，ID算法将深度设置为dep，对于一个树做深度优先的遍历（节制条件：所有节点的深度不大于dep），如果没有找到目标，那么将dep++，重复上面的过程直到找到目标。 IDA*算法（也就是迭代深度优先算法），将上面的A*和ID算法结合起来，也就是，在进行搜索时，使用耗散值替代ID中的深度值（f=g+h）,也就是说，搜索的范围在那些不超过给定值的节点中进行深度优先搜索。如果搜索不成功，那么返回头节点，并且使限定的耗散值变大（具体为所有超过上次限定值节点中的最小耗散），也就是说，在迭代过程中我们需要纪录一下那些我们已经探知的，超过限定的节点的耗散函数值，然后挑选其中的最小值，再次进行搜索。（个人感觉，太浪费前面已经所作的工作了）。
IDA*（迭代加深的A*算法） 八数码
DarkScope从这里开始
11-09 3009
人工智能的书也在讲A*，正好顺便学学 // darkscope.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include  #include  using namespace std; struct node {    int state[3][3]
hdu1667-IDA*-迭代加深搜索 A*算法
WilliamSun0122的博客
05-16 4988
迭代加深搜索迭代加深搜索，实质上是限定下界的深度优先搜索。即首先允许深度优先搜索K层，若没有发现可行解，再将K+1后重复以上步骤搜索（即深度优先搜索k+1层），直到搜索到可行解。在迭代加深搜索的算法中，连续的深度优先搜索被引入，每一个深度约束逐次加1，直到搜索到目标为止。可以看出，很多情况会重复搜索。但是它的好处在于： 空间开销小。每个深度下实际上是一个有深度限制的深度优先搜索。而DFS的空间消耗小
[迭代加深 A *] Palamaze （皇宫VS迷宫）
drj
10-12 1134
皇宫VS迷宫（palamaze） 问题描述 　　FISH社会还是封建制度，皇帝是最高统治者，皇宫作为皇帝吃喝完乐的场所，警卫森严，一般人一旦进入，就很难活着出来。与其说它是个皇宫，还不如说他是个迷宫。 这个巨大的迷宫花费了无数蠢得要死的FISH的辛勤劳动建成，因此结构极其复杂，而且到处机关重重。 首先它是由N*M个格子构成的矩形区域。有的格子是石头，无法穿越（黄色部分）；而有的格子是水（白色部分）
迭代加深A*算法优化与多数码问题求解
- IDA*算法是一种迭代加深搜索方法，它从某个初始深度限制开始，逐步增加深度限制直到找到解。这种算法避免了A*算法在一开始就生成大量节点的问题，特别是在深度很大的情况下，可以显著减少内存消耗。 - IDA*通过...
迭代深度A*搜索算法
01-17
1. 含有优化步骤：（1）采用Iterative deepening A*算法，加速了A*算法记录路径的步骤，（2）采用部分全局变量，加速了计算过程； 2. Linux编译通过，含makefile和readme 3. 可以解决15数码的问题，比传统的8数码...
搜索—迭代加深
weixin_30307921的博客
08-01 200
概念定义 深度优先搜索是选择一个分支，直到尽头才会开始回溯。但在遇到搜索树的每个节点的分支数目非常多，并且答案其实只是在很浅的节点上。那么如果在一开始深搜选错了分支，就很可能在不包含答案的深层子树上浪费大量的时间。 那么此时，我们就可以使用迭代加深的思想，从小到大限制搜索的深度。如果在当前深度限制下搜索不到答案，那么就增加深度，重新进行一次搜索。 虽然理论上重新搜索的代价似乎是挺不...
BZOJ 1085: [SCOI2005]骑士精神 IDA* 估价函数
I good vegetable a!
01-31 552
Description　　在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士， 且有一个空位。在任何时候一个骑士都能按照骑 士的走法（它可以走到和它横坐标相差为1，纵坐标相差为2或者横坐标相差为2，纵坐标相差为1的格子）移动到空 位上。 给定一个初始的棋盘，怎样才能经过移动变成如下目标棋盘： 为了体现出骑士精神，他们必须以最少的步 数完成任务。Input　　第一行有一个正整数T(T<=1
C#实现八数码的IDEA*(迭代加深A*)算法
wangxuyang的专栏
05-17 1579
八数码是一个经典的人工智能难题,因为好的算法在八数码问题中将搜索的几种经典方法体现的淋漓尽致,经过几种算法的比较,我发现用迭带加深的启发示算法的效率最好,而且求得解为最优解.将Cloesd存储在一个100000000大小的 字符数组中,这样,数组中每一个元素对应一个状态序列,有点类似哈希存储,别看这摸简单的哈希函数,它可是其中的英雄!,有了它判重的时间复杂度变为O(1),于是就使八
迭代加深搜索、双向搜索、A*算法（骑士精神题解）
ybC202444的博客
01-30 660
迭代加深搜索、双向搜索、A*算法（骑士精神题解）
BZOJ1085 SCOI2005 骑士精神【IDA* 启发式迭代加深】
Dream_maker的博客
06-02 334
BZOJ1085 SCOI2005 骑士精神 Description 　　在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士， 且有一个空位。在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法（它可以走到和它横坐标相差为1，纵坐标相差为2或者横坐标相差为2，纵坐标相差为1的格子）移动到空位上。 给定一个初始的棋盘，怎样才能经过移动变成如下目标棋盘： 为了体现出骑士精神，他们必须以最少的步数完成...
IDA* 算法(Iterative deepening A*)
小虎 的博客
06-18 8843
IDA*算法 问题描述从A点到B点的最短路径，每段路径值不小于0。特点带启发式的有限制的深度优先搜索，本质是在启发式限制下以不同的深度进行dfs。
迭代加深搜搜索
不努力只能看别人脸色。
12-14 434
对于可以用回溯法求解但解答树的深度没有明显上限的题目，可以考虑使用迭代加深搜索。 经典问题：埃及分数问题给出一个分数，比如19/45，把它写成若干个形如1/Ri的分数的和的形式，比如19/45=1/5+1/6+1/18，要求分母不能重复使用并且使用的分数的个数最少。（如果有多组个数相同的解，最后的分数的分母越小越好，这对于题目来说是次要的。） 1、分母从小到大搜索 为了避免重复搜索 2、使用
迭代加深搜索
jessy_lemon的博客
03-03 586
前言 1.路径寻找问题可以归结为隐式图的遍历，它的任务是找到一条从初始状态到终止状态的最优路径，而不是像回溯法那样找到一个满足约束的解。 2.迭代加深搜索：从小到大枚举深度上限maxd，每次执行只考虑深度不超过maxd的结点。 提示：对于可以用回溯法求解但解答树的深度没有明显上限的题目，可以考虑使用迭代加深搜索。 IDA* 算法——迭代加深的A*算法前言一、排书思路代码 一、排书 题目描述 给定n本书，编号为1-n。 在初始状态下，书是任意排列的。 在每一次操作中，可以抽取其中连续的一段，再把这段插入到其他
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