hdu 2412 Party at Hali-Bula (树形 dp)

本文提供了一道HDU 2412题目的详细解答过程,利用树形动态规划方法来解决从关系树中选出尽可能多的人,同时确保选出的人之间不存在直接上下级关系的问题。此外,还探讨了如何判断达到最大人数的选择方案是否唯一。

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 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2412

题目大意:n个人形成一个关系树,每个节点代表一个人,节点的根表示这个人的唯一的直接上司,只有根没有上司。要求选取一部分人出来,使得每2个人之间不能有直接的上下级的关系,求最多能选多少个人出来,并且求出获得最大人数的选人方案是否唯一。

 

 

树形dp+判断

状态转移方程:
对于叶子节点 dp[k][0] = 0, dp[k][1] = 1
对于非叶子节点i,
dp[i][0] = ∑max(dp[j][0], dp[j][1]) (j是i的儿子)
dp[i][1] = 1 + ∑dp[j][0] (j是i的儿子) 
最多人数即为max(dp[0][0], dp[0][1])
如何判断最优解是否唯一
有点难啊!!!!
新加一个状态dup[i][j],表示相应的dp[i][j]是否是唯一方案。
对于叶子结点, dup[k][0] = dup[k][1] = 1.
对于非叶子结点,
对于i的任一儿子j,若(dp[j][0] > dp[j][1] 且 dup[j][0] == 0) 或 (dp[j][0] < dp[j][1] 且 dup[j][1] == 0) 或 (dp[j][0] == dp[j][1]),则dup[i][0] = 0
对于i的任一儿子j有dup[j][0] = 0, 则dup[i][1] = 0

 

 

 1 #include<stdio.h>
 2 #include<iostream>
 3 #include<algorithm>
 4 #include<cstring>
 5 #include<cmath>
 6 #include<queue>
 7 #include< set>
 8 #include<map>
 9 #define Min(a,b)  a>b?b:a
10 #define Max(a,b)  a>b?a:b
11 #define CL(a,num)  memset(a,num,sizeof(a));
12 #define inf  9999999
13 #define maxn  210
14 #define  mod  100000000
15 #define eps   1e-6
16 #define ll  long  long
17  using  namespace std;
18 map< string , int>map1;
19 vector< int> g[maxn];
20  int dp[maxn][ 2],dup[maxn][ 2];
21 void dfs( int r)
22 {
23      int i , j;
24 
25         dp[r][ 0] =  0; dp[r][ 1] =  1;
26         dup[r][ 0] = dup[r][ 1] =  1; // 个数唯一
27 
28      if(g[r].size() ==  0return ;
29 
30     for( i =  0 ; i < g[r].size(); ++i)
31     {
32          int j = g[r][i] ;
33         dfs(j);
34         dp[r][ 0] += max(dp[j][ 0],dp[j][ 1]);
35 
36         dp[r][ 1] += dp[j][ 0] ;
37 
38          if(dp[j][ 0] > dp[j][ 1] && dup[j][ 0] ==  0 ) dup[r][ 0] =  0;
39         
40          if(dp[j][ 1] > dp[j][ 0] && dup[j][ 1] ==  0) dup[r][ 0] =  0;
41         
42          if(dp[j][ 0] == dp[j][ 1]) dup[r][ 0] =  0 ;
43 
44          if(dup[j][ 0] ==  0) dup[r][ 1] =  0;
45 
46 
47     }
48 
49 }
50  int main()
51 {
52      int n,i;
53      char c1[ 110] ,c2[ 110];
54      while(scanf( " %d ",&n),n)
55     {
56         map1.clear();
57          for( i =   0 ; i <= n ; ++i)g[i].clear() ;
58          int num =  0;
59         scanf( " %s ",c1);
60         map1[c1] = ++num ;
61          for(i =  0 ; i < n -  1;++i)
62         {
63             scanf( " %s %s ",c1,c2);
64              if(map1.find(c1) == map1.end()) map1[c1] = ++num ;
65              if(map1.find(c2) == map1.end()) map1[c2] = ++num ;
66              int x = map1[c1];
67              int y = map1[c2] ;
68             g[y].push_back(x);
69 
70 
71         }
72         CL(dp, 0);
73         dfs( 1);
74 
75          if(dp[ 1][ 0] > dp[ 1][ 1] && dup[ 1][ 0] ==  1)printf( " %d Yes\n ",dp[ 1][ 0]);
76          else  if(dp[ 1][ 1] > dp[ 1][ 0] &&dup[ 1][ 1] ==  1)printf( " %d Yes\n ",dp[ 1][ 1]);
77          else  printf( " %d No\n ", max(dp[ 1][ 0],dp[ 1][ 1])) ;
78     }
79 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/acSzz/archive/2012/08/13/2636097.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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