CMU Deep Learning 2018 by Bhiksha Raj 学习记录(14) Lecture 14: Connectionist Temporal Classification (...

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  Xent = cross entropy

 

 

 

 

  

 

  

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

  

 

   

 

  

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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CTC（Connectionist Temporal Classification）论文笔记
m_buddy的博客
10-08 1万+
1. 思想 序列学习任务需要从未分割的输入数据中预测序列的结果。HMM模型与CRF模型是序列标签任务中主要使用的框架，这些方法对于许多问题已经获得了较好的效果，但是它们也有缺点： （1）需要大量任务相关的知识，例如，HMM中的状态模型，CRF中的输入特征选择； （2）需要有独立性假设作为支撑； （3）对于标准的HMM模型，它是生成式的，但是序列标签时判别式的。 RNN网络除了出入与输出的表达方式需...
关于Seq2Seq model: Connectionist Temporal classification一些理解（1）
qq_22643307的博客
07-02 298
    首先，我们回顾下seq2seq想要解决的问题这样一类问题：    比如说，在语音识别的任务中，我们是输入一段语音然后输出一段文字，而在机器翻译中，假设中英翻译，那我们就是输入一段中文的文字序列然后输出一段英文序列，在这个过程中通常N！=M.    以语音识别任务为例来详细展开讲述一下CTC：    上图是通常语音识别的预处理过程，首先将常见的音频文件（mp3，wmv等格式）解压成wav文件...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)
GarfieldEr007的专栏
02-27 3007
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．此外:某些资料在中国访问需要梯子. 《Brief History of Mac
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
热门推荐
weixin_30756499的博客
07-07 1万+
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目二](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md)开始更新...
【github】机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
u014430697的博客
03-27 6110
转自：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md# 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.译文part1 《Deep Learning
deep learning 学习资料
yesage的专栏
07-13 4766
注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．此外:某些资料在中国访问需要梯子. 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboo
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料集合
d5224的专栏
04-07 9223
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 原文链接：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md#%E6%B3%A8%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B5%84%E6%96%99%E7%AF%87%E7%9B%AE%E4%B8%80%E5%85%
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料汇总
u012507022的博客
04-13 3501
本文来源：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、S
机器学习相关资料推荐 http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/51130271
CT_1104的专栏
04-29 6864
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 标签： 机器学习 2016-04-12 09:16 115人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类： 机器学习（18） 深度学习（8） 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料機器學習、深度學習方面不錯的資料，轉載。 原作：https://githu
基于CMU 10-714 Deep Learning Systems 实现深度学习框架 needle.zip
02-19
针对于“基于CMU 10-714 Deep Learning Systems 实现深度学习框架 needle.zip”这个项目，我们可以深入探讨一系列与人工智能、深度学习和Python编程相关的知识点。 首先，CMU（卡内基梅隆大学）是全球顶尖的高等...
基于CMU 10-714 Deep Learning Systems课程实现的深度学习框架needle源码.zip
10-10
为了更好地理解和掌握深度学习系统的构建与优化，不少高等教育机构纷纷开设了相关的课程，其中卡内基梅隆大学（CMU）的10-714课程——Deep Learning Systems——就是这样一个专业课程。该课程不仅注重理论知识的传授...
CMU的Bhiksha Raj 教授Machine Learning for Signal Processing的课件
02-06
CMU的Bhiksha Raj 教授Machine Learning for Signal Processing的课件 Recommended Background DSP – Fourier transforms, linear systems, basic statistical signal processing Linear Algebra – ...
SHFE.ag 2018年全年tick指数，自己合成的单品种指数（tick级），自有版权，全网独家
09-07
指数相比主连数据，更能反映该品种的波动情况，换月时没有跳空，不管回测还是实盘，都更科学。 按照每天最大和第二大openint字段作为vwap依据（参考南华指数编制规则），数据为自采后，用kdb经过算法合成，本人拥有完全知识产权，请勿二次销售。 可广泛应用于量化深度学习训练、高精度回测、portfolio构建、科学研究等，数据为csv格式，可导入任何数据库。 压缩包已加密，密码为csdnexthe 示例数据： datetime,price,size,openint 2016-01-04 09:00:00.500,3204,258,502814 2016-01-04 09:00:01.000,3203,310,502994 2016-01-04 09:00:01.500,3201,580,503092 2016-01-04 09:00:02.000,3203,158,503160 2016-01-04 09:00:02.500,3201,74,503172 2016-01-04 09:00:03.000,3201,120,503200 2016-01-04 09:00:03.500,3202,50,503162 2016-01-04 09:00:04.000,3202,6,503160
spring-aop-6.1.15.jar中文-英文对照文档.zip
最新发布
09-07
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
perl-Statistics-Descriptive-3.0702-6.el8.tar.gz
09-07
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
软件测试学习笔记与工具集合项目-软件测试学习笔记-测试用例设计与管理-自动化测试工具介绍与使用指南-Python环境搭建与配置教程-Selenium-Katalon-UFT-Pos.zip
09-07
ccs软件测试学习笔记与工具集合项目_软件测试学习笔记_测试用例设计与管理_自动化测试工具介绍与使用指南_Python环境搭建与配置教程_Selenium_Katalon_UFT_Pos.zip
perl-Term-Cap-1.17-395.el8.tar.gz
09-07
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
使用python编写的五子棋程序
09-07
游戏基本玩法 落子对弈：玩家（执白子）与 AI（执黑子）进行五子棋对弈，通过在棋盘交叉点落子，目标是率先在横、竖、斜任意方向上连成五子。 计时功能 存在落子计时机制，在规定时间内玩家需要完成落子操作，增加了游戏的紧张感和节奏性。 难度选择功能 提供 “简单”“中级”“高级” 三种难度选项，不同难度下 AI 的落子策略和思考深度不同，满足不同水平玩家的游戏需求，让玩家可以根据自身棋艺选择合适的挑战难度。 重新开始功能 设有 “重新开始” 按钮，点击后可以重新开启一局五子棋游戏，方便玩家在当前对局结束或想重新挑战时快速开始新的游戏。
perl-PPIx-QuoteLike-0.008-1.el8.tar.gz
09-07
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
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