[hdu] 3157 Crazy Circuits || 有源汇上下界最小流

本文探讨了一个包含正负极节点和元件的网络中如何找到满足元件工作所需的最小电流的问题。采用Dinic算法求解有源汇上下界的最小流问题,详细介绍了建图与求解过程。

原题

有两个正负极n个节点和m个元件,每个元件告诉端点是接在哪个节点上的,并且每个元件有工作的最小电流限制,问使所有元件工作的满足条件的最小电流是多少。


有源汇上下界最小流。
考虑dinic的推流思想,所以在跑完可行流后,减去t到s的最大流就是最小流。
实现方法:
建图时先不加入t到s的inf边,跑最大流,再加入inf边跑最大流。若此刻是可行流,那么加入的t到s的inf边的反向边的权值就是最小流。

ll ans=0;
ans+=dinic();
add(t,s,inf);
ans+=dinic();
if (ans==sum) printf("%d",edge[cnt-1].w);

AC代码:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define N 60
#define M 300
#define inf 0x3f3f3f3f
typedef long long ll;
using namespace std;
struct hhh
{
    ll to,next,w;
}edge[M];
ll n,m,s,t,p,ss,tt,sum,q[N],x,y,cnt,head[N],dis[N],cur[N],tot;
ll extra[N],c,u,v;
char a[5],b[5];

ll read()
{
    ll ans=0,fu=1;
    char j=getchar();
    for (;j<'0' || j>'9';j=getchar()) if (j=='-') fu=-1;
    for (;j>='0' && j<='9';j=getchar()) ans*=10,ans+=j-'0';
    return ans*fu;
}

void add(ll u,ll v,ll w)
{
    edge[cnt].to=v;edge[cnt].next=head[u];edge[cnt].w=w;head[u]=cnt++;
    edge[cnt].to=u;edge[cnt].next=head[v];edge[cnt].w=0;head[v]=cnt++;    
}

bool bfs(ll S,ll T)
{
    int r;
    for (int i=0;i<=n+5;i++)
    cur[i]=head[i],dis[i]=-1;
    dis[S]=1;
    q[r=1]=S;
    for (int l=1;l<=r;l++)
    {
    int u=q[l];
    for (int i=head[u],v;i;i=edge[i].next)
        if (edge[i].w>0 && dis[v=edge[i].to]==-1)
        {
        dis[v]=dis[u]+1;
        q[++r]=v;
        if (v==T) return 1;
        }
    }
    return 0;
}

ll dfs(int u,ll flow,int T)
{
    if (u==T) return flow;
    ll ret=0,delta;
    for (ll &i=cur[u],v;i;i=edge[i].next)
    if (edge[i].w>0 && dis[v=edge[i].to]==dis[u]+1)
    {
        delta=dfs(v,min(edge[i].w,flow-ret),T);
        if (delta)
        {
        edge[i].w-=delta;
        edge[i^1].w+=delta;
        ret+=delta;
        if (ret==flow) break;
        }
    }
    return ret;
}

ll dinic(int S,int T)
{
    ll ans=0;
    while (bfs(S,T))
    ans+=dfs(S,inf,T);
    return ans;
}

ll calc(char j[])
{
    if (j[0]=='+') return 0;
    if (j[0]=='-') return n+1;
    ll ans=0,s=strlen(j);
    for (int i=0;i<s;i++) ans*=10,ans+=j[i]-'0';
    return ans;
}

ll buildGraph()
{
    cnt=2;
    sum=0;
    memset(head,0,sizeof(head));
    memset(extra,0,sizeof(extra));
    s=0;t=n+1;
    ss=t+1;tt=t+2;
    for (int i=1;i<=m;i++)
    {
    scanf("%s%s%lld",a,b,&c);
    u=calc(a);v=calc(b);
    add(u,v,inf-c);
    extra[u]-=c;extra[v]+=c;
    }
    for (int i=0;i<=n+1;i++)
    {
    if (extra[i]>0) add(ss,i,extra[i]),sum+=extra[i];
    if (extra[i]<0) add(i,tt,-extra[i]);
    }
    //add(t,s,inf);
    ll tmp=dinic(ss,tt);
    add(t,s,inf);
    tmp+=dinic(ss,tt);
    if (tmp!=sum) return -1;
    return edge[cnt-1].w;
}

int main()
{
    while (~scanf("%lld%lld",&n,&m))
    {
    if (n==0 && m==0) break;
    ll ans=buildGraph();
    if (ans>0) printf("%lld\n",ans);
    else puts("impossible");
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/mrha/p/8227871.html

### HDU OJ Problem 2566 Coin Counting Solution Using Simple Enumeration and Generating Function Algorithm #### 使用简单枚举求解硬币计数问题 对于简单的枚举方法,可以通过遍历所有可能的组合方式来计算给定面额下的不同硬币组合数量。这种方法虽然直观但效率较低,在处理较大数值时性能不佳。 ```java import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int[] coins = {1, 2, 5}; // 定义可用的硬币种类 while (scanner.hasNext()) { int targetAmount = scanner.nextInt(); int countWays = findNumberOfCombinations(targetAmount, coins); System.out.println(countWays); } } private static int findNumberOfCombinations(int amount, int[] denominations) { if (amount == 0) return 1; if (amount < 0 || denominations.length == 0) return 0; // 不使用当前面值的情况 int excludeCurrentDenomination = findNumberOfCombinations(amount, subArray(denominations)); // 使用当前面值的情况 int includeCurrentDenomination = findNumberOfCombinations(amount - denominations[0], denominations); return excludeCurrentDenomination + includeCurrentDenomination; } private static int[] subArray(int[] array) { if (array.length <= 1) return new int[]{}; return java.util.Arrays.copyOfRange(array, 1, array.length); } } ``` 此代码实现了通过递归来穷尽每一种可能性并累加结果的方式找到满足条件的不同组合数目[^2]。 #### 利用母函数解决硬币计数问题 根据定义,可以将离散序列中的每一个元素映射到幂级数的一个项上,并利用这些多项式的乘积表示不同的组合情况。具体来说: 设 \( f(x)=\sum_{i=0}^{+\infty}{a_i*x^i}\),其中\( a_i \)代表当总金额为 i 时能够组成的方案总数,则有如下表达式: \[f_1(x)=(1+x+x^2+...)\] 这实际上是一个几何级数,其封闭形式可写作: \[f_1(x)=\frac{1}{(1-x)}\] 同理,对于其他类型的硬币也存在类似的生成函数。因此整个系统的生成函数就是各个单独部分之积: \[F(x)=f_1(x)*f_2(x)...*f_n(x)\] 最终目标是从 F(x) 中提取系数即得到所需的结果。下面给出基于上述理论的具体实现: ```cpp #include<iostream> using namespace std; const int MAXN = 1e4 + 5; int dp[MAXN]; void solve() { memset(dp, 0, sizeof(dp)); dp[0] = 1; // 初始化基础状态 int values[] = {1, 2, 5}, size = 3; for (int j = 0; j < size; ++j){ for (int k = values[j]; k <= 10000; ++k){ dp[k] += dp[k-values[j]]; } } } int main(){ solve(); int T; cin >> T; while(T--){ int n; cin>>n; cout<<dp[n]<<endl; } return 0; } ``` 这段 C++ 程序展示了如何应用动态规划技巧以及生成函数的概念高效地解决问题实例[^1]。
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