Practice

一、简介

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

requests本质就是就是发送http请求，如果在requests基础上做个封装，我去某个网站或者某个域名一直去发送请求找到所有的url，下载东西的请求在写个方法源源不断的下载东西！这样我们就写了个框架。

三、结构分析

Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下：

1、Scrapy组件

Scrapy主要包括了以下组件：

1、引擎(Scrapy)
用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)

2、调度器(Scheduler)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL（抓取网页的网址或者说是链接）的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址

3、下载器(Downloader)
用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)

4、爬虫(Spiders)
爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面

5、项目管道(Pipeline)
负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。

6、下载器中间件(Downloader Middlewares)
位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。

7、爬虫中间件(Spider Middlewares)
介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。

8、调度中间件(Scheduler Middewares)
介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

2、Scrapy数据流

Scrapy中的数据流由执行引擎控制，其过程如下:

1）引擎打开一个网站(open a domain)，找到处理该网站的Spider并向该spider请求第一个要爬取的URL(s)。
2）引擎从Spider中获取到第一个要爬取的URL并在调度器(Scheduler)以Request调度。
3）引擎向调度器请求下一个要爬取的URL。
4）调度器返回下一个要爬取的URL给引擎，引擎将URL通过下载中间件(请求(request)方向)转发给下载器(Downloader)。
5）一旦页面下载完毕，下载器生成一个该页面的Response，并将其通过下载中间件(返回(response)方向)发送给引擎。
6）引擎从下载器中接收到Response并通过Spider中间件(输入方向)发送给Spider处理。
7）Spider处理Response并返回爬取到的Item及(跟进的)新的Request给引擎。
8）引擎将(Spider返回的)爬取到的Item给Item Pipeline，将(Spider返回的)Request给调度器。
9）(从第二步)重复直到调度器中没有更多地request，引擎关闭该网站。

四、范例分析

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五、功能运用

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六、小结

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一、简介
二、定义
三、结构分析
四、范例分析
五、功能运用
六、小结

转载于:https://www.cnblogs.com/windyrainy/p/10824373.html