欧几里德算法

扩展欧几里德算法详解

上次做2017 apac test 最后一轮的时候,第三题需要使用扩展欧几里德算法来求解方程的解的个数,刚好学习一下这个算法。上次学了一下,忘记记录下来,这次在做hr的题目的时候,有需要这个算法,还是不熟练,这里还是把上次的代码,先贴出来吧,需要的进行研究!

  1 #include<bits/stdc++.h>
  2 #define pb push_back
  3 #define FOR(i, n) for (int i = 0; i < (int)n; ++i)
  4 #define dbg(x) cout << #x << " at line " << __LINE__ << " is: " << x << endl
  5 typedef long long ll;
  6 using namespace std;
  7 typedef pair<int, int> pii;
  8 const int maxn = 1e3 + 10;
  9 int a, b;
 10 int gcd(int x, int y) {
 11     if(y == 0) return x;
 12     return gcd(y, x % y);
 13 }
 14 int gcd2(int x, int y) {
 15     while(y != 0) {
 16         int t = x % y;
 17         x = y;
 18         y = t;
 19     }
 20     return x;
 21 }
 22 int exgcd(int a, int b, int &x, int &y) {
 23     if(b == 0) {
 24         x = 1;
 25         y = 0;
 26         return a;
 27     }
 28     int r = exgcd(b, a % b, x, y);
 29     int t = x;
 30     x = y;
 31     y = t - a / b * y;
 32     return r;
 33 }
 34 int work(int a, int b, int c) {
 35     int x, y;
 36     ll t = exgcd(a, b, x, y);
 37     //cout << t << " " << x << " " << y << endl;
 38     if(c % t != 0) return 0;
 39     ll f = c / t;
 40     //double z1 = 1.0 * -x * f * t / b;
 41     //double z2 = 1.0 * y * f * t / a;
 42     //int x1 = z1, x2 = z2;
 43     ll t1 = floor(1.0 * -x * f * t / b);
 44     ll t2 = floor(1.0 * y * f * t / a);
 45     //cerr << z1 << " " << x1 << " " << t1 << " " << z2 << " " << x2 << " " << t2 << endl;
 46     if(1ll * y * f * t % a == 0) t2--;
 47     return t2 - t1 < 0 ? 0 : t2 - t1;
 48 }
 49 /*
 50 cin >> a >> b;
 51     cout << __gcd(a, b) << endl;
 52     cout << gcd(a, b) << " " << gcd2(a, b) << endl;
 53     int x, y;
 54     int t = exgcd(a, b, x, y);
 55     cout << t << " " << x << " " << y << endl;
 56 */
 57 void extgcd(ll a,ll b,ll& d,ll& x,ll& y){
 58     if(!b){
 59         d=a;x=1;y=0;
 60     }else{
 61         extgcd(b,a%b,d,y,x);
 62         y-=x*(a/b);
 63     }
 64 }
 65 
 66 int work1(int a,int b,int n){
 67     if(n%__gcd(a,b)!=0)return 0;
 68     ll g,p0,q0;
 69     extgcd(a,b,g,p0,q0);
 70     p0*=n/g;q0*=n/g;
 71     int less=floor((-p0)*g*1.0/b),great=floor(q0*g*1.0/a);
 72     if(q0*g%a==0)--great;
 73     return great-less<0?0:great-less;
 74 }
 75 void solve1() {
 76     cin >> a >> b;
 77     ll res = 0;
 78     //if(a % b == 0) res++;
 79     for (int i = b; i <= a; i += b) {
 80         int now = a;
 81         if(now % i == 0) res++;
 82         res += work(i, i + 1, now);
 83         res += work(i, i + 2, now);
 84         for (int j = 1; ; j++) {
 85             int t = now - i * j;
 86             if(t <= 0) break;
 87             res += work(i + 1, i + 2, t);
 88         }
 89         //cout << i << " " << res << endl;
 90     }
 91     cout << res << endl;
 92 }
 93 ll work2(int a, int b, int c) {
 94     int x, y;
 95     ll t = exgcd(a, b, x, y);
 96     //cout << t << " " << x << " " << y << endl;
 97     if(c % t != 0) return 0;
 98     ll f = c / t;
 99     //double z1 = 1.0 * -x * f * t / b;
100     //double z2 = 1.0 * y * f * t / a;
101     //int x1 = z1, x2 = z2;
102     ll t1 = floor(1.0 * -x * f * t / b);
103     ll t2 = floor(1.0 * y * f * t / a);
104     //cerr << z1 << " " << x1 << " " << t1 << " " << z2 << " " << x2 << " " << t2 << endl;
105     if(1ll * -x * f * t % b == 0) t1--;
106     return t2 - t1 < 0 ? 0 : t2 - t1;
107 }
108 void solve() {
109     cin >> a >> b;
110     ll res = 0;
111     //if(a % b == 0) res++;
112     for (int i = b; i <= a; i += b) {
113         //int now = a - b;
114         for (int j = 1; ; j++) {
115             int now = a - i * j;
116             if(now < 0) break;
117             res += work2(i + 1, i + 2, now);
118         }
119 
120         //cout << i << " " << res << endl;
121     }
122     cout << res << endl;
123 }
124 int main() {
125     freopen("test.in", "r", stdin);
126     freopen("test.out", "w", stdout);
127     //freopen("test.err", "w", stderr);
128     //cout << __builtin_popcount(11) << endl;
129     //return 1;
130     //cout << work(2, 3, 5) << endl;
131     //return 0;
132     int _;
133     cin >> _;
134     for (int i = 1; i <= _; i++) {
135         cout << "Case #" << i << ": ";
136         solve();
137     }
138     return 0;
139 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/y119777/p/6126389.html

在车辆工程中,悬架系统的性能评估和优化一直是研究的热点。悬架不仅关乎车辆的乘坐舒适性,还直接影响到车辆的操控性和稳定性。为了深入理解悬架的动态行为,研究人员经常使用“二自由度悬架模型”来简化分析,并运用“传递函数”这一数学工具来描述悬架系统的动态特性。 二自由度悬架模型将复杂的车辆系统简化为两个独立的部分:车轮和车身。这种简化模型能够较准确地模拟出车辆在垂直方向上的运动行为,同时忽略了侧向和纵向的动态影响,这使得工程师能够更加专注于分析与优化与垂直动态相关的性能指标。 传递函数作为控制系统理论中的一种工具,能够描述系统输入和输出之间的关系。在悬架系统中,传递函数特别重要,因为它能够反映出路面不平度如何被悬架系统转化为车内乘员感受到的振动。通过传递函数,我们可以得到一个频率域上的表达式,从中分析出悬架系统的关键动态特性,如系统的振幅衰减特性和共振频率等。 在实际应用中,工程师通过使用MATLAB这类数学软件,建立双质量悬架的数学模型。模型中的参数包括车轮质量、车身质量、弹簧刚度以及阻尼系数等。通过编程求解,工程师可以得到悬架系统的传递函数,并据此绘制出传递函数曲线。这为评估悬架性能提供了一个直观的工具,使工程师能够了解悬架在不同频率激励下的响应情况。
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