股票研究

最新推荐文章于 2025-04-15 15:03:43 发布
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基于稀疏主成分分析的股票研究
seanzhen52的博客
06-26 4567
介绍了SPCA的基本思想和相关理论。然后利用稀疏主成分算法构建了股票投资组合模型。通过稀疏主成分分析对金融市场45只的收盘价数据进行了降维处理，它们的变异基本上反映了全部股票价格的波动，通过分析主成分内各个股票权重的值构建该金融行业股票的投资组合进行。
基于深度学习的股票价格预测研究
m0_73485263的博客
10-03 4340
如今的时代，信息爆炸满足了深度学习需要的大量的数据，CPU、GPU和云计算的发展满足了深度学习需要的大量计算力，以及优秀算法大大缩短了训练周期，这些共同使得深度学习的实现变得越来越容易。最后，本文实验的数据量不大，且使用的是日线数据，日后的研究可以采用更高频的小时线、分钟线，增加数据量的同时更有利于深度学习的挖掘。把握公司未来价值中重要的一环在于对公司价值的估值，即使采用相同的估值方法，不同的人对未来的预期不同，所得到的价值也不同，所以基本面分析只能提供一个大致上涨或下跌的趋势，无法提供明确的交易信号。
投资：股票研究框架
金融科技和数据治理
04-27 2109
随着现代金融体系越来越完善，投资需求也越来越
股票数据分析
热门推荐
11-02 8万+
股票数据分析 前面我们介绍了Spark 和 Spark SQL，今天我们就使用 Spark SQL来分析一下我们的数据，今天我们主要分析一下股票数据 数据准备 交易数据 我们拿到了最近几年的交易数据 下面是具体的数据格式，csv 文件，ts_code 对于的是一个股票代码 股票详情数据 日期数据 因为股票市场不是天天开的，只有交易日才开门，下面就是我们的交易日数据 数据分析 当然这里我们的分析并不是教大家去怎么买卖股票，我们的目标是为了学习Spark ,所以我们下面就有一些例子，当然大家也可以自行去
CNN用于股票研究的一种全新理念
ningyanggege的博客
11-09 1143
传统方法的不足：一是线性； 二是失去时效性；三是失去平移不变性；但没有明白CNN如何能解决，虽然CNN能解决这些问题，但无法明白如何应用到股票市场； 第一次看见t-SNE的定义   论文题目：  ...
基于LSTM的贵州茅台股票价格走势分析及预测模型研究【股票可换】
迷茫与徘徊只会让你陷入绝境，欢迎私信博主，带你开始提升变现价值！
07-27 3391
本研究聚焦于利用长短期记忆网络（LSTM）构建贵州茅台股票价格趋势的分析和预测模型。随着金融市场日益复杂化，传统股价预测方法在处理非线性时间序列数据方面遇到了诸多障碍。为应对这一挑战，我们选择了LSTM这一专门用于处理序列数据的深度学习模型，它能够有效捕获时间序列中的长期依赖关系。研究初期，我们开发了网络爬虫程序来采集贵州茅台的股价数据。通过分析抓包得到的API接口及其JSON数据结构，我们从东方财富网站成功提取了贵州茅台的历史股价信息。随后，我们对这些原始数据进行了清洗和初步处理，为后续分析奠定基础。
机器学习与深度学习结合的股票价格预测方法研究【附数据】
算法与数据
11-12 2138
为了验证本文所提方法的有效性，本文在四支股票数据集上进行了实验分析，分别对C-SVR-SVR、C-SVR-RF、E-SVR&RF及C-E-SVR&RF模型进行了性能评估。结果表明，C-SVR-SVR和C-SVR-RF在特定的数据集上有很好的表现，尤其是在市场波动较大的情况下，这两种模型表现出更强的鲁棒性。在股票预测问题的形式化定义之后，本文进一步解释了金融市场中的一些基本术语，如收盘价、技术指标等，并在此基础上总结了分类和回归预测常用的综合性评估指标，如均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）等。
股票预测_机器学习预测股票
weixin_31038719的博客
01-09 3163
2. 机器学习技术综述集成多种人工智能系统的机器学习技术尝试通过对历史数据的学习提取数据模式，这一过程被称为训练或学习，其目的在于实现后续基于新数据的预测（Xiao, Xiao, Lu, and Wang, 2013, pp. 99–100）。使用机器学习方法的实证研究通常分为两个主要阶段。第一个阶段选择与预测相关的变量和模型，从整体的数据集中分别分离出一部分，各用于模型的训练和验证，从而对模型...
基于LSTM-CNN-CBAM模型的股票预测研究
haosen
06-22 7417
1.摘要 为了更好地对股票价格进行预测，进而为股民提供合理化的建议，提出了一种在结合长短期记忆网络 （LSTM）和卷积神经网络（CNN）的基础上引入注意力机制的股票预测混合模型（LSTM-CNN-CBAM），该模型采用 的是端到端的网络结构，使用LSTM来提取数据中的时序特征，利用CNN挖掘数据中的深层特征，通过在网络结构中加入注意力机制——Convolutional Attention Block Module（CBAM）卷积模块，可以有效地提升网络的特征提取 能力。基于苹果公司2010-01-04至
股票量化研究所如何利用大数据进行股票趋势预测
股票程序化接口
04-15 799
股票量化研究所利用大数据预测股票趋势，包含数据收集、分析技术、模型构建等，可发现股票价格变化规律，为投资者提供决策参考。
一年来计量金融之股票研究前沿论文最新进展 2018.11.05 方建勇1
08-03
计量金融在股票研究领域的最新进展涉及多个关键知识点。首先，文章提到了利用模拟退火的超顺磁聚类算法来绘制股票市场的互动图，并通过自旋模型恢复其层次结构。这种方法旨在通过复杂算法揭示市场中股票间的关联性，...
中泰证券_20161217_高分红派息率股票研究与组合(之一).pdf
05-12
中泰证券发布的“高分红派息率股票研究与组合(之一)”报告，专注于A股市场高分红派息率股票的研究，并提供基于量化投资策略的分析。以下是该报告所涉及的若干知识点： 1. 新股申购市值要求：根据股票打新新规，投资...
PbStockResearcher:一种加快股票研究速度的工具。 这并不是要替代人类的努力，而只是减少它
05-22
一种加快股票研究速度的工具。 这并不是要替代人类的努力，而只是减少它。 我个人认为现有工具非常有用，但现在不合适了。 我认为现有工具必须从某处获取数据。 可能是美国证券交易委员会（SEC）将所有文件公开。 ...
亚太地区-量化策略-澳大利亚和新西兰股票研究股票调查结果-2019.12.20-87页.rar
09-11
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学习一下二维码相关的，集成下 zxing.zip
09-12
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生成二维码，可以带企业logo.zip
09-12
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帝国CMS7.5仿完美游戏台游戏视频网站模板下载.zip
09-12
本帝国cms模板由网络收集，整理升级为帝国CMS7.5，去除图片附件BUG和部分广告，已测试完美无错。 非常适合游戏视频网站使用，视频源采集的优酷，采集目标站以关闭，删除原火车头采集规则。 自带几万条测试数据，几百M测试图片，如何不需要可以到后台批量删除即可。
MATLAB中的Kolmogorov-Arnold网络_Kolmogorov-Arnold Networks in MA
09-12
MATLAB中的Kolmogorov-Arnold网络_Kolmogorov-Arnold Networks in MATLAB.zip
友得云客房产小程序是一款专为房产行业打造的开源的线上营销获客小程序，功能包括：一手房、二手房、租房房源发布、二维码海报、
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09-12
友得云客房产小程序是一款专为房产行业打造的开源的线上营销获客小程序，功能包括：一手房、二手房、租房房源发布、二维码海报、置业顾问电子名片，适用于房产开发商、代理商、房产自媒体等行业，拥有众多成功案例。前端采用微信小程序原生开发，后端采用java开发，社区版全部开源免费，您可以在此基础上进行修改和扩展，以适应您自己的业务。本项目所用技术栈有：java_springboot、js_vue.zip
情感分析驱动的股票研究报告智能分类
这项工作聚焦于利用情感分析技术对海量股票研究报告中的投资建议进行分类。作者彭敏等人首先提出了一种方法，通过情感文本分析来提取股票报告中的关键特征，这些特征包括但不限于投资者的情感倾向、关键词权重等，...
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