D. Beautiful Array

本文探讨了一种使用动态规划解决特定问题的方法,旨在通过选择性地将数组中的连续子数组乘以特定整数来最大化其美观度。美观度定义为数组中连续子数组可能的最大和。文章详细介绍了三种状态的动态规划策略,并提供了代码实现。

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2 seconds
memory limit per test
256 megabytes
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standard input
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standard output

You are given an array aa consisting of nn integers. Beauty of array is the maximum sum of some consecutive subarray of this array (this subarray may be empty). For example, the beauty of the array [10, -5, 10, -4, 1] is 15, and the beauty of the array [-3, -5, -1] is 0.

You may choose at most one consecutive subarray of aa and multiply all values contained in this subarray by xx. You want to maximize the beauty of array after applying at most one such operation.

Input

The first line contains two integers nn and xx (1n3105,100x1001≤n≤3⋅105,−100≤x≤100) — the length of array aa and the integer xx respectively.

The second line contains nn integers a1,a2,,ana1,a2,…,an (109ai109−109≤ai≤109) — the array aa.

Output

Print one integer — the maximum possible beauty of array aa after multiplying all values belonging to some consecutive subarray xx.

Examples
input
Copy
5 -2
-3 8 -2 1 -6
output
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22
input
Copy
12 -3
1 3 3 7 1 3 3 7 1 3 3 7
output
Copy
42
input
Copy
5 10
-1 -2 -3 -4 -5
output
Copy
0
Note

In the first test case we need to multiply the subarray [-2, 1, -6], and the array becomes [-3, 8, 4, -2, 12] with beauty 22 ([-3, 8, 4, -2, 12]).

In the second test case we don't need to multiply any subarray at all.

In the third test case no matter which subarray we multiply, the beauty of array will be equal to 0.

 

 

把整个序列分成三段来dp。

dp[0]表示没有乘过x序列的最大值。

dp[1]表示正在乘x的序列的最大值。

dp[2]表示已经乘完x的序列的最大值。

则dp[0]=max(dp[0],dp[0]+val);

dp[1]=max(dp[0],dp[1]+x*val);

dp[2]=max(dp[1],dp[2]+val);

比赛的时候真的想不到dp。。还是自己太菜了。

#include <bits/stdc++.h>
#define maxn 300005
using namespace std;
typedef long long ll;
ll dp[3];
int main()
{
    int n;
    ll m,res=-1e18;
    scanf("%d%lld",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;++i)
    {
        ll x;
        scanf("%lld",&x);
        dp[0]=max(0ll,dp[0]+x);
        dp[1]=max(dp[0],dp[1]+x*m);
        dp[2]=max(dp[1],dp[2]+x);
        res=max(res,dp[2]);
    }
    cout<<res<<endl;
    return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/zyf3855923/p/10754864.html

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