hdu2222-Keywords Search AC自动机

本文介绍了一道关于AC自动机的编程题目,主要内容包括AC自动机的实现代码、插入单词的方法、建立失败指针的过程及查询字符串中包含的单词数量等关键步骤。适合对AC自动机不熟悉的读者学习。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:给一个字符串,和n个单词,问出现过多少个单词。

思路:ac自动机模板题。注意每个单词只能被算一次

代码:

 

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std ;
const int maxw = 26;
const int maxn = 10005;
const int time = 55;
const int maxs = 1000003;
struct DFAAC{
    int tire[maxn*time][maxw];
    int fail[maxn*time];
    int  tag[maxn*time];
    bool vis[maxn*time];
    int root ,P;
    int New(){
        tag[P] = 0;
        for(int i=0;i<maxw;i++)
            tire[P][i] = 0;
        return P++;
    }
    void Init(){
        P=0; root = New();
    }
    void Insert(char ch[]){
        int now = root;
        for(int i=0;ch[i];i++)
        {
            int &nxt = tire[now][ch[i]-'a'];

            if(nxt==0)
               nxt = New();
            now = nxt;
        }
        tag[now]++;
    }
    void built(){
        queue<int>Q;
        for(int i=0;i<maxw;i++){
            int &x = tire[root][i];
            if(x!=0){
                Q.push(x);
                fail[x]=0;
            }
         }
         while(!Q.empty()){
            int u = Q.front();
            Q.pop();
            for(int i=0;i<maxw;i++){
                int &v = tire[u][i];
                if(v){
                    fail[v] = tire[fail[u]][i];
                   // tag[u] += tag[fail[u]];
                    Q.push(v);
                }
                else v = tire[fail[u]][i];
            }
         }
    }
    int quert(char ch[]){
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        int ret = 0;
        int now = root;
        for(int i=0;ch[i];i++){
             now = tire[now][ch[i]-'a'];
             int tmp = now;
             while(tmp!=0){
                if(vis[tmp]) break;
                ret += tag[tmp];
                vis[tmp] = 1;
                //tag[tmp] = 0;
                tmp = fail[tmp];
            }
        }
        return ret;
    }
};
char ch[maxs];
int n , t;
DFAAC ac;
int main()
{
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
       scanf("%d",&n);
        ac.Init();
       while(n--){
            scanf("%s",ch); ac.Insert(ch);
        }
        ac.built();
        scanf("%s",ch);
        printf("%d\n",ac.quert(ch));
    }

}
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/rtyfcvb/p/6759903.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值