单词 统计 续

本文介绍了一个用于英文文本统计分析的Java程序,该程序能够输出文件中单词的频率,支持按频率和字典序排序,并提供了统计前N个最常见单词的功能。此外,还包含了字母频率统计功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目要求:

第1步:输出单个文件中的前 N 个最常出现的英语单词。

功能1:输出文件中所有不重复的单词,按照出现次数由多到少排列,出现次数同样多的,以字典序排列。

功能2: 指定文件目录,对目录下每一个文件执行统计的操作。 

功能3:指定文件目录,是会递归遍历目录下的所有子目录的文件进行统计单词的功能。

功能4:输出出现次数最多的前 n 个单词, 

 例如, 提示统计统计前多少名:输入10。 就是输出最常出现单词的前 10 名。 当没有指明数量的时候,我们默认列出所有单词的频率。

2步:第二步:  支持 stop words

在一本小说里, 频率出现最高的单词一般都是 "a",  "it", "the", "and", "this", 这些词, 可以做一个 stop word 文件 (停词表), 在统计词汇的时候,跳过这些词。  我们把这个文件叫 "stopwords.txt" file.  

第三步:  想看看常用的短语是什么, 怎么办呢?  

先定义短语:"两个或多个英语单词, 它们之间只有空格分隔".   请看下面的例子:

 

  hello world   //这是一个短语

 

  hello, world //这不是一个短语

 

同一频率的词组, 按照字典序来排列。

第四步:把动词形态都统一之后再计数。

想找到常用的单词和短语,但是发现英语动词经常有时态和语态的变化,导致同一个词,同一个短语却被认为是不同的。 怎么解决这个问题呢?

假设我们有这样一个文本文件,这个文件的每一行都是这样构成:

动词原型  动词变形1 动词变形2... ,词之间用空格分开。

e.g.  动词 TAKE 有下面的各种变形:take takes took taken taking

我们希望在实现上面的各种功能的时候,有一个选项, 就是把动词的各种变形都归为它的原型来统计。  

功能 支持动词形态的归一化

代码:

 

//信1705-2 20173460 李奔                                             Ctrl+C&&Ctrl+V 
package sec_piao;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;

public class Main {

    public Main() {
        // TODO 自动生成的构造函数存根
    }

    public static void main(String[] args) {
        // TODO 自动生成的方法存根

        int n=0;
        while(n!=5)
        {
        @SuppressWarnings("resource")
        Scanner input =new Scanner(System.in);
        System.out.println("1.字母统计:");
        System.out.println("2.单词统计:");
        System.out.println("3.单词的前n个");
        System.out.println("4.字母的前n个");
        System.out.println("5.退出");
        System.out.println();
        String str="piao_chapter1.txt";
         n =input.nextInt();
        switch(n)
        {
        case 1:
            letter(str);
        break;
        case 2:
            try
            {
                word(str);
            } 
            catch (IOException e) 
            {
                // TODO 自动生成的 catch 块
                e.printStackTrace();
            }
        break;    
        case 3:
            int x=0;
            x=input.nextInt();
            try 
            {
                word(str,x);
            } 
            catch (IOException e) 
            {
                // TODO 自动生成的 catch 块
                e.printStackTrace();
            }
        break;
        case 4:
            x=input.nextInt();
                letter(str,x);         
            break;
        case 5:
            System.out.println("退出成功");
            break;
        }
        }
    }
    public static void  word(String s,int x) throws IOException{
        {
          BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(s));
          StringBuffer sb = new StringBuffer();
          String text =null;
          while ((text=br.readLine())!= null){
              sb.append(text);// 将读取出的字符追加到stringbuffer中
          }
          br.close();  // 关闭读入流
          String str = sb.toString().toLowerCase(); // 将stringBuffer转为字符并转换为小写
          String[] words = str.split("[^(a-zA-Z)]+");  // 非单词的字符来分割,得到所有单词
          Map<String ,Integer> map = new HashMap<String, Integer>() ;
          for(String word :words){
              if(map.get(word)==null){  // 若不存在说明是第一次,则加入到map,出现次数为1
                  map.put(word,1);
              }else{
                  map.put(word,map.get(word)+1);  // 若存在,次数累加1
              }
          }
          // 排序
          List<Map.Entry<String ,Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String,Integer>>(map.entrySet());
          Comparator<Map.Entry<String,Integer>> comparator = new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
              public int compare(Map.Entry<String, Integer> left, Map.Entry<String, Integer> right) {
                  return (left.getValue().compareTo(right.getValue()));
              }
          };
          // 集合默认升序升序
          Collections.sort(list,comparator);
          for(int i=0;i<list.size();i++){// 由高到低输出
              if(returnString(list.get(list.size()-i-1).getKey()).equals(""))
              {
                  
              }
              else
              {
                  if(i<=x)
                  {
                   System.out.println(list.get(list.size()-i-1).getKey()+":"+list.get(list.size()-i-1).getValue());
                  }
              }
          }
      }
    }
  public static void  word(String s) throws IOException{
    {
      BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(s));

      StringBuffer sb = new StringBuffer();
      String text =null;
      while ((text=br.readLine())!= null){
          sb.append(text);// 将读取出的字符追加到stringbuffer中
      }
      br.close();  // 关闭读入流

      String str = sb.toString().toLowerCase(); // 将stringBuffer转为字符并转换为小写
      String[] words = str.split("[^(a-zA-Z)]+");  // 非单词的字符来分割,得到所有单词
      Map<String ,Integer> map = new HashMap<String, Integer>() ;

      for(String word :words){
          if(map.get(word)==null)
          {  // 若不存在说明是第一次,则加入到map,出现次数为1
              map.put(word,1);
          }
          else
          {
              map.put(word,map.get(word)+1);  // 若存在,次数累加1
          }
      }
      // 排序
      List<Map.Entry<String ,Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String,Integer>>(map.entrySet());
      Comparator<Map.Entry<String,Integer>> comparator = new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {
          public int compare(Map.Entry<String, Integer> left, Map.Entry<String, Integer> right) {
              return (left.getValue().compareTo(right.getValue()));
          }
      };
      // 集合默认升序升序
      Collections.sort(list,comparator);
      for(int i=0;i<list.size();i++){// 由高到低输出
          if(returnString(list.get(list.size()-i-1).getKey()).equals(""))
          {
         
          }
          else
          {
               System.out.println(list.get(list.size()-i-1).getKey()+":"+list.get(list.size()-i-1).getValue());
          }
      }
  }
}
    @SuppressWarnings("resource")
    public static void letter(String str)
    {
    double []list=new double[26];
    int []c=new int[26];
    for(int k=0;k<26;k++)
    {
        list[k]=0;
    }
    for(int k=0;k<26;k++)
    {
        c[k]=k+65;
    }
    String line="";
    int a=0;
    int b=0;
    int s=0;
    try
    {
        FileReader fr=new FileReader(str);
        Scanner in =new Scanner(fr);
        while(in.hasNext())
        {
        line=in.nextLine();
        //System.out.println(line);
        for(int i=0;i<line.length();i++)
        {
            a=line.charAt(i);
            
            if (a>=65&&a<=90)
            {
                b=a-65;
            }
            if(a>=97&&a<=122)
            {
                b=a-97;
            }
            //System.out.println(b);
            list[b]+=1;
            s++;
        }
        }
        for(int t=0;t<26;t++)
        {
            list[t]=list[t]/s;
            //System.out.println(list[t]);
        }
        int t,k;
        double d;
        int e;
        for(t=0;t<25;t++)
        {
            for(k=0;k<25-t;k++)
            {
                if(list[k]<list[k+1])
                {
                    d=list[k+1];
                    list[k+1]=list[k];
                    list[k]=d;
                    
                    e=c[k+1];
                    c[k+1]=c[k];
                    c[k]=e;
                }
            }
        }
        for(t=0;t<26;t++)
        {
            System.out.print((char)(c[t])+"  ");
            System.out.println(String.format("%.2f", list[t]*100)+"%");
        }
    }
    catch(Exception e)
    {
        
    }
}
    @SuppressWarnings("resource")
    public static void letter(String str,int x)
    {
    double []list=new double[26];
    int []c=new int[26];
    for(int k=0;k<26;k++)
    {
        list[k]=0;
    }
    for(int k=0;k<26;k++)
    {
        c[k]=k+65;
    }
    String line="";
    int a=0;
    int b=0;
    int s=0;
    try
    {
        FileReader fr=new FileReader(str);
        Scanner in =new Scanner(fr);
        while(in.hasNext())
        {
        line=in.nextLine();
        //System.out.println(line);
        for(int i=0;i<line.length();i++)
        {
            a=line.charAt(i);
            
            if (a>=65&&a<=90)
            {
                b=a-65;
            }
            if(a>=97&&a<=122)
            {
                b=a-97;
            }
            //System.out.println(b);
            list[b]+=1;
            s++;
        }
        }
        
        for(int t=0;t<26;t++)
        {
            list[t]=list[t]/s;
            
            //System.out.println(list[t]);
        }
        int t,k;
        double d;
        int e;
        for(t=0;t<25;t++)
        {
            for(k=0;k<25-t;k++)
            {
                if(list[k]<list[k+1])
                {
                    d=list[k+1];
                    list[k+1]=list[k];
                    list[k]=d;
                    
                    e=c[k+1];
                    c[k+1]=c[k];
                    c[k]=e;
                }
            }
        }
        
        for(t=0;t<26;t++)
        {
            if(t<x)
            {
            System.out.print((char)(c[t])+"  ");
            System.out.println(String.format("%.2f", list[t]*100)+"%");
            }
        }
    }
    catch(Exception e)
    {
        
    }
}
       public static String returnString(String s)
        {
            if(s.equals("the"))
            {    return "";}
            else
            {
                
                return s;
            }
            
        }
}

 

项目截图:

后续操作未截图,但是可用

 

转载于:https://www.cnblogs.com/kmxbf2292/p/11070283.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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