layui第三方插件引入_插件分享 | 可以进行web爬虫的Xray插件（文章末尾有福利）...

最新推荐文章于 2025-05-29 17:11:22 发布

疑似精神病

最新推荐文章于 2025-05-29 17:11:22 发布

阅读量386

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： layui第三方插件引入

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30920907/article/details/112483956

本文详细介绍了如何利用Goby开发插件，结合Xray进行web爬虫和漏洞检测，生成定制报告的过程。开发流程包括配置项设置、API调用及自定义视图，适合初学者理解并实践编程与安全测试工具的联动。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言：Xray有多香想必大家应该是知道的(上星期在做某演练的时候就用Xray扫到了不少洞)。所以，当时看见Github上有联动Xray的需求，就尝试着写了此插件。本次讲的会稍微仔(啰)细(嗦)一点，希望通过此次分享，大家也能动起手来尝试写出更多的、有趣的插件。

插件效果1.1 web爬虫对目标进行资产测绘后，进入IP详情页：

或进入Web检测页：

注：web检测的Xray入口目前只有开发版才有。

这里借用一下Corp0ra1大佬之前在社区技术分享中用的图：

1.2 生成报告

如果扫到了漏洞，会生成一个类似Xray的报告(代码写的很烂...)，按照时间先后，最新扫到的洞会在最上面。

开发流程

2.1 确定需要用到的Goby API首先，我们需要用户手动输入Xray的路径，因此需要设置contributes.configuration：

"contributes": {    "configuration": {      "XrayPATH": {        "type": "string",        "default": "",        "description": "请输入Xray的路径",        "fromDialog": true //该配置参数是否可以通过读取文件路径设置      },      ...      ...    }}

其次我们要在Goby探测完资产后，在IP详情页面的banner上显示出我们的插件，因此需要设置contributes.view.ipDetail.bannerTop：

"views": {      "ipDetail": {        "bannerTop": [          {            "command": "Xray_crawler",//注册命令的名称            "title": "Xray-crawler",//在按钮中显示的文字            "icon": "src/assets/img/Xray.ico",            "visible": "Xray_crawler_visi" //控制自定义组件是否显示的命令，返回true显示，返回false不显示          }        ]      } }

如果Xray扫到了漏洞，我们还需要查看报告。稍加思索发现放在更多下拉菜单相对比较合适，于是需要设置contributes.view.scanRes.moreOptions：

"scanRes": {        "moreOptions": [          {            "command": "Xray_Report",            "title": "Xray Report",            "icon": "src/assets/img/Xray.ico"          }        ]      }

到这里，我们插件的自定义的视图入口点就算基本写好了，以上这些都可以在GobyExtension中找到，而且有更多的视图入口点和更加详细的说明。

2.2 API调用

通过Goby.getConfiguration获取上面的插件配置项

let config = Goby.getConfiguration();//通过config.XrayPATH.default就可以获取到用户输入的Xray路径

我们在上面设置了xray_crawler命令，由于xray_crawler要触发的命令基本都是照搬的官方MSF Sploit插件代码，这里就不再叙述了，有兴趣的可以看看MSF Sploit代码。这里着重讲讲我们设置的另一个命令——xray_Report，实现原理主要是用node.js的fs模块读取Xray生成的json格式的报告，再传入html页面中进行处理。

//extension.jslet cp = require('child_process');const os = require('os');const path = require('path');const fs = require('fs');//导入的一些node.js内置模块function activate(content) {  let identical = {    "web": true,    "http": true,    "https": true, //只有这些协议插件才会显示，同理可以对一些端口啊什么的做过滤  };  let config = Goby.getConfiguration();  Goby.registerCommand('Xray_Report', function () {  //注册要执行的命令，也就是contributes.view.scanRes.moreOptions[0].command的值    let json_file = path.dirname(config.XrayPATH.default) + "/Goby" //设置要读取的json报告的路径，在Xray_crawler命令中设置了会在Xray的路径下生成一个名为Goby的文件夹用来存放Xray生成的json格式的报告    var filesList = []; //filesList 列表用来存放生成的json文件名    var info = []; //存放json文件中的内容    readFileList(json_file, filesList);// 百度了个读取指定路径下的文件并返回列表的函数    filesList.forEach(function (v) {      var data = fs.readFileSync(v, 'utf-8')      if (data.charAt(data.length - 1) == ']') { //判断json文件的最后一个字符是不是']'        jsondata = JSON.parse(data);//Xray正常扫完某个url，生成的json报告由[]包裹      } else {        jsondata = JSON.parse(data + ']');//url未扫完但是已经扫到了漏洞，咱们手动给它闭合一下      }      jsondata.forEach((v, k) => {        info.push(v)      });    });    var infoBase64 = new Buffer.from(JSON.stringify(info)).toString('base64');//因为有比较多的特殊字符，咱们base64编码一下    if (info && info.length > 0) {      let path = __dirname + "/xReport.html?info=" + infoBase64;//传入到html页面      Goby.showIframeDia(path, "Xray_Report", "960", "500");    } else {      Goby.showInformationMessage("Xray暂未产生报告！");    }  });  Goby.registerCommand('Xray_crawler_visi', function (content) {    if (identical[content.protocol]) return true;//对协议名称进行判断    return false;  });}

2.3 html页面的处理官方插件中使用的是 layui 框架进行开发，由于html的那些布局啊，样式啊，实在不太会，好在现在有很多框架，并且一些不是很复杂的需求可以百度，咱不求优雅，只求至少能实现需求......接下来就是处理传过来的info数据了。首先需要处理传过来的info信息，可以直接copy官方文档提供的代码，只需要注意base64解码一下: