IOS 网络浅析-(十三 SDWebImage 实用技巧)

本文探讨了在TableView或CollectionView中使用SDWebImage时遇到的数据错乱问题,并深入解析了其内部实现机制如何帮助开发者避免这类问题的发生。

IOS 网络浅析-(十三 SDWebImage 实用技巧)


首先让我描述一下为了什么而产生的实用技巧。
(在TableView、CollectionView中)当用户所处环境WiFi网速不够快(不能立即将图片下载完毕),在WiFi环境下又是下载高清大图。所以需要一定的时间来完成下载。而就在此时,用户不愿等,想看看上次打开App时显示的图片,此时用户会滑到处于下面的cell来查看。注意:此时,上面的cell下载图片操作并没有暂停,还在处于下载图片状态中。当用户在查看上次打开App的显示图片时(上次打开App下载完成的图片,SDWebImage会帮我们缓存,不用下载),而正好需要显示上次打开App时的图片的cell是利用tableView重用机制而从缓存池中拿出来的cell,等到处于上面的cell的高清大图已经下载好了的时候,SDWebImage默认做法是,立马把下载好的图片设置给ImageView,所以我们这时候会在底下的显示的cell显示上面的图片,造成数据错乱,这是非常严重的BUG。

解决问题

对于问题的解决我只想用最简单的方法告诉你,SDWebImage已经帮我们解决了为什么这么说呢???

下面是SDWebImage中的一部源码。


- (void)sd_setImageWithURL:(NSURL *)url placeholderImage:(UIImage *)placeholder options:(SDWebImageOptions)options progress:(SDWebImageDownloaderProgressBlock)progressBlock completed:(SDWebImageCompletionBlock)completedBlock {

    // 关闭当前图片的下载操作
    [self sd_cancelCurrentImageLoad];
    objc_setAssociatedObject(self, &imageURLKey, url, OBJC_ASSOCIATION_RETAIN_NONATOMIC);

    if (!(options & SDWebImageDelayPlaceholder)) {
        dispatch_main_async_safe(^{
            self.image = placeholder;
        });
    }

    if (url) {

        // check if activityView is enabled or not
        if ([self showActivityIndicatorView]) {
            [self addActivityIndicator];
        }

        __weak __typeof(self)wself = self;
        id <SDWebImageOperation> operation = [SDWebImageManager.sharedManager downloadImageWithURL:url options:options progress:progressBlock completed:^(UIImage *image, NSError *error, SDImageCacheType cacheType, BOOL finished, NSURL *imageURL) {
            [wself removeActivityIndicator];
            if (!wself) return;
            dispatch_main_sync_safe(^{
                if (!wself) return;
                  if (image && (options & SDWebImageAvoidAutoSetImage) && completedBlock)
                {
                    completedBlock(image, error, cacheType, url);
                    return;
                }
                else if (image) {
                    wself.image = image;
                    [wself setNeedsLayout];
                } else {
                    if ((options & SDWebImageDelayPlaceholder)) {
                        wself.image = placeholder;
                        [wself setNeedsLayout];
                    }
                }
                if (completedBlock && finished) {
                    completedBlock(image, error, cacheType, url);
                }
            });
        }];
        [self sd_setImageLoadOperation:operation forKey:@"UIImageViewImageLoad"];
    } else {
        dispatch_main_async_safe(^{
            [self removeActivityIndicator];
            if (completedBlock) {
                NSError *error = [NSError errorWithDomain:SDWebImageErrorDomain code:-1 userInfo:@{NSLocalizedDescriptionKey : @"Trying to load a nil url"}];
                completedBlock(nil, error, SDImageCacheTypeNone, url);
            }
        });
      }
}

通过源码我们可以发现SDWebImage在下载图片时,第一件事就是关闭imageView当前的下载操作! 因此我们在对imafgeView的image进行赋值时使用SDWebImage得当方法即可(本地缓存)。

转载于:https://www.cnblogs.com/xubaoaichiyu/p/5454091.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
(1)舆情分析师端(Web 管理平台) 监测配置中心: 关键词管理:支持设置 “核心关键词(如‘某品牌’)+ 扩展关键词(如别名、竞品名)”,可配置 “正向词(如‘好评’)、负向词(如‘投诉’)、停用词(如无意义虚词)”,支持按 “精确匹配 / 模糊匹配” 规则监测。 监测范围设置:选择需覆盖的平台(如微博、知乎、新闻网站、短视频评论区),设置数据采集频率(如重大事件按 5 分钟 / 次,日常监测按 1 小时 / 次)。 舆情分析工作台: 实时舆情流:按时间倒序展示匹配关键词的信息(含来源、发布时间、内容、传播量),支持按 “情感倾向、平台类型、热度” 筛选,点击单条信息可查看完整上下文及评论。 多维度分析:提供 “情感分布、话题聚类、传播路径、用户画像” 等分析结果,支持生成 “某事件 24 小时舆情变化” 专题看板。 (2)企业管理员端(Web + 移动端) 全景监控看板: 核心指标卡片:展示 “今日新增舆情量(1256 条)、负面舆情占比(8.3%)、重点预警事件(2 件)、舆情热度指数(78/100)”,数据每 30 分钟自动更新。 趋势可视化:近 7 天舆情热度折线图、情感占比饼图、主要传播平台分布柱状图,支持点击 “异常点” 查看详细原因(如 “10 月 15 日负面激增因某投诉视频出圈”)。 移动监测功能: 预警推送:负面舆情超阈值时,小程序实时推送通知(含 “事件描述、影响范围、建议响应时间”),支持一键标记 “已处理”。 简报查看:接收每日 / 每周舆情简报(精简版),包含 “核心结论、风险点、用户建议”,适配手机阅读场景。 (3)系统运维员端(配置后台) 爬虫任务监控: 任务状态面板:展示各平台爬虫的 “运行状态(正常 / 暂停 / 异常)、今日采集量、平均响应时间”,异常时(如 IP 被封)自动告警并尝试切换代理 IP。 资源调度:根据舆情热度动态调整
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