Codeforces 120F Spiders

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)结合动态规划(DP)解决树上最长路径问题的方法。通过递归地遍历树结构并更新节点间的最长路径长度,最终找到整棵树上的最长路径。

题意:求树上最长路。

解题思路:dfs + dp

解题代码:

 1 // File Name: 120F.cpp
 2 // Author: darkdream
 3 // Created Time: 2015年03月24日 星期二 14时51分16秒
 4 
 5 #include<vector>
 6 #include<list>
 7 #include<map>
 8 #include<set>
 9 #include<deque>
10 #include<stack>
11 #include<bitset>
12 #include<algorithm>
13 #include<functional>
14 #include<numeric>
15 #include<utility>
16 #include<sstream>
17 #include<iostream>
18 #include<iomanip>
19 #include<cstdio>
20 #include<cmath>
21 #include<cstdlib>
22 #include<cstring>
23 #include<ctime>
24 #define LL long long
25 #define maxn 105
26 using namespace std;
27 int dp[maxn];
28 int n;
29 int mx;
30 vector<int> mp[maxn];
31 void dfs(int k ,int la)
32 {
33     for(int i = 0 ;i < mp[k].size() ;i ++)
34     {
35        if( mp[k][i] == la)
36            continue;
37        dfs(mp[k][i],k);
38        mx = max(mx,dp[k] + dp[mp[k][i]]+1);
39        dp[k] = max(dp[k],dp[mp[k][i]] + 1);
40     }
41 }
42 int main(){
43   freopen("input.txt","r",stdin);
44   freopen("output.txt","w",stdout);
45     int t; 
46   scanf("%d",&t);
47   int sum = 0; 
48   while(t--)
49   {
50      scanf("%d",&n);
51      for(int i= 1 ;i <= 100 ;i ++)
52          mp[i].clear();
53      memset(dp,0,sizeof(dp));
54      for(int i = 1;i < n;i ++)
55      {
56        int ta , tb ; 
57        scanf("%d %d",&ta,&tb);
58        mp[ta].push_back(tb);
59        mp[tb].push_back(ta);
60      }
61      mx = 0 ; 
62      dfs(1,0);
63      //printf("***%d\n",mx);
64      sum += mx;
65   }
66   printf("%d\n",sum);
67   
68 return 0;
69 }
View Code

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zyue/p/4362858.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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