salesforce零基础学习(七十二)项目中的零碎知识点小总结(一)

本文分享了在Visualforce中利用html属性简化字符限制的方法,以及管理员如何通过配置轻松模拟不同用户的登录体验。

项目终于告一段落,虽然比较苦逼,不过也学到了好多知识,总结一下,以后当作参考。

一.visualforce标签中使用html相关的属性使用

曾经看文档没有看得仔细,导致开发的时候走了一些弯路。还好得到了小兵同学的指点,get到了一个简单实用的知识。即使用html- + attribute方式,在visualforce标签解析成html标签时,添加相关属性,从而实现一些功能性的校验等功能。

比如我们经常会用到<apex:inputTextarea>标签来放置textarea字段的前台显示,而对于textarea字段我们需要添加最多可以输入多少字符的限制。因为apex:inputTextarea标签没有maxlength属性,曾经自己的做法是添加onchange事件,js来判断目前输入的量,如果超过相关的字符,则取规定的数量的内容。其实这个有很简单的操作,即只要在<apex:inputTextarea>标签上添加html-maxlength='限制的长度'就好了,解析成html便会实现<textarea maxlength='限定的长度'>的格式从而实现输入数量的限制。允许使用html- + attribute的标签如下:

二.admin通过其他用户登录

在项目中,针对不同用户简档,不同角色可能会有不同的操作,作为开发人员,有时候对于自己的业务逻辑进行验证需要通过其他的用户去登录。有时,我们会对某个用户没法进行login操作,其实这个只需要配置几步便可以了。

1.指定用户登录;

2.用户选择My Settings-> Personal->Grant Account Login Access.将your company's Administrator 设置可以访问并且设置允许访问的时间段就可以了。

操作以后此用户便可以让admin模拟login

总结:好多小知识在项目中经常用,看似微不足道,不过知道以后对于开发相关的内容以及测试都方便了好多。有描述错误的欢迎指出,有不懂欢迎留言。



 

转载于:https://www.cnblogs.com/zero-zyq/p/6917113.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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