基于桶排序的两种排序

1.计数排序

　　T(n)=O(n)，S(n)与桶的数量有关，算法稳定。

int* countingSort(int* A, int n) {
        // write code here
        int Max=A[0];//确定桶的数量
        for(int i=1;i<n;i++)
            Max=Max<A[i]?A[i]:Max;

        vector<vector<int> > data(Max+1);
        for(int i=0;i<n;i++)
            data[A[i]].push_back(A[i]);

        int k=0;
        for(int i=0;i<data.size();i++){
            for(int j=0;j<data[i].size();j++)
                A[k++]=data[i][j];
        }
        return A;

    }

2.基数排序

T(n)=O(n*m),m是所排序的最大位数。

S(n)=O(n)，算法稳定。

int* radixSort(int* A, int n) {
        vector<vector<int> > data(10);
        for(int p=1;p<=4;p++){
            for(int i=0;i<n;i++){
                int num=(A[i]%(int)pow(10,p))/pow(10,p-1);
                data[num].push_back(A[i]);
            }
            int k=0;
            for(int i=0;i<data.size();i++){
                 for(int j=0;j<data[i].size();j++)
                     A[k++]=data[i][j];
                data[i].clear();
            }
        }
        return A;
}

 

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