[COGS 2089.] 平凡的测试数据 带权并查集

本文介绍了一种基于并查集的改进算法——带权并查集,并提供了详细的代码实现。通过加入权重处理,该算法能更好地解决特定类型的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

差点就撸上LCT了.......

带权并查集就是在并查集的基础上稍作修改,我的用穿址实现的有人用记录原父亲来实现。

#include<cstdio>
#define N 300010
using namespace std;
inline int read()
{
   int sum=0;
   char ch=getchar();
   while(ch<'0'||ch>'9')ch=getchar();
   while(ch>='0'&&ch<='9')
   {
     sum=(sum<<1)+(sum<<3)+ch-'0';
     ch=getchar();
   }
   return sum;
}
int n,m,f[N],a[N];
int find(int x,int &y)
{
   if(x==f[x])return x;
   f[x]=find(f[x],y);
   y=a[x]^=y;
   return f[x];
}
int main()
{
   n=read(),m=read();
   for(int i=1;i<=n;i++)a[i]=read(),f[i]=i;
   while(m--)
   {
     int opt=read(),x=read(),y;
     if(opt==1) f[x]=read();
     else
     {
        find(x,y=0);
        int ans=(x==f[x])?a[x]:(a[x]^a[f[x]]);
        printf("%d\n",ans);
     }
   }
   return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/TSHugh/p/7241884.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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