Cplex用法

最新推荐文章于 2025-06-16 12:41:34 发布

weixin_30919919

最新推荐文章于 2025-06-16 12:41:34 发布

阅读量896

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： matlab c/c++

原文链接：http://www.cnblogs.com/qujingtongxiao/p/11109043.html

博客主要介绍了Cplex的用法，包括将问题转化为LP问题、输出问题、输出到mps文件，还提及指定用对偶单纯型求解、指定线程数等内容，同时指出输入cplex后输入help会有参数说明。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Cplex用法

1.将问题转化为LP问题：

cplex -c read mps/nw460.mps change problem type lp opt

2.将问题转化为LP问题并输出问题：

cplex -c read mps/nw460.mps change problem type lp display problem all

3.将问题转化为LP问题并输出到mps文件

cplex -c read case3.mps change problem type lp display problem all write case3.lp

4.指定用对偶单纯型求解

cplex -c read case3.mps   tranopt

实际上输入cplex之后再输入help就会有参数说明

5.指定线程数

转载于:https://www.cnblogs.com/qujingtongxiao/p/11109043.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_30919919

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

CPLEX使用方法

10-17

详细介绍使用CPLEX最优化计算方法，通过ILOG_OPL进行编程，GAMS/Cplex是一种用于GAMS (The General Algebraic Modeling System，通用代数建模系统)的求解器，它使得用户可以把GAMS（通用代数建模系统的）的高级建模功能跟Cplex优化器的优势结合起来。Cplex优化器是为能快速、最少用户干预地解决大型、复杂问题而设计的。求解线性、二次约束和混合整数规划问题的Cplex算法现在已提供访问（针对恰当的许可证）。

cplex使用介绍

08-23

ilog-cplex使用介绍

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

IBM CPLEX Studio学术版在Mac OS X上的应用指南

最新发布

weixin_34945060的博客

06-16

1104

CPLEX Studio学术版是IBM开发的一款高效的数学优化软件包，它集成了CPLEX Optimizer，一个强大的求解器，专门用于解决线性和整数规划问题。自20世纪90年代首次推出以来，CPLEX已经发展成为该领域内最受认可和广泛应用的工具之一。其发展历程中不断融入先进的算法和技术创新，使其在解决各种复杂优化问题中表现出色。CPLEX Studio 学术版是针对学术研究和教育机构推出的高性能优化软件解决方案。为了确保其在Mac OS X上顺利运行，用户需要了解与之兼容的系统要求和配置。

cplex调用方法（详细操作步骤）.pdf

07-06

本人尝试用Java和C++来调用Cplex，但是花了很长时间才弄完配置环境，走了很多弯路，所以本人特意总结把详细的操作流程展示给大家，以免大家和我一样困惑很久，由于网上的经验大都不全面，所以很容易导致初学者不知如何适从，相信这个文档将让你轻松搞定它！！！

Cplex学习安装以及使用方法

qq_36714950的博客

09-03

1452

Gurobi 简介： Gurobi是一种优化器，用于解决各种数学规划问题。它是一种商业软件，由美国Gurobi公司开发。Gurobi可以解决线性问题、二次型目标问题和混合整数线性和二次型问题。它是一款功能强大的优化器，具有突出的性价比，可以为客户在开发和实施中极大降低成本。

Cplex软件及其编程方法---ChatGPT4o作答

qq_46215223的博客

04-28

622

CPLEX 是一款功能强大的优化工具，适用于线性规划、整数规划、二次规划等各类问题。通过熟练掌握 CPLEX 的建模方法和高级功能，用户可以高效地解决各种优化问题。CPLEX 提供了丰富的接口，可以与 Python、Java、MATLAB 等编程语言集成，满足不同用户的需求。在Cplex编程中，您提供的图片展示了两个主要的编程方法和技巧。这些技巧对于提高模型的清晰度和计算效率非常重要。指派问题是一个经典的组合优化问题，广泛应用于人员分配、任务调度等实际场景。

Cplex使用方法（）

06-28

以下是对 Cplex 使用方法的详细解释： 1. 在 Visual Studio (VS) 中调用 Cplex：要在 VS 中使用 Cplex，需要在项目设置中进行配置。具体步骤包括： - 打开项目属性页，找到 C/C++ > 常规，添加 Cplex 头文件的...

AMPL_cplex 使用方法

01-15

在标题中提到的“AMPL_cplex 使用方法”，很显然指的是在AMPL中使用CPLEX求解器进行问题求解的具体过程。CPLEX以其求解速度快和算法优化程度高而著称，适用于各种规模的线性规划、整数规划等问题。要使用CPLEX作为...

cplex 用法 python

12-19

在 Python 中使用 CPLEX，你可以通过 `cplex` 库来集成这个优化工具。以下是基本的步骤和用法： 1. **安装**: 首先，你需要安装 `cplex` 和 `pandas`（用于数据处理），可以使用 pip 安装： ``` pip install ...

java cplex用法

11-24

在Java中使用Cplex，首先需要安装Cplex软件包，并在项目中引入Cplex的Java库。接着可以通过编写Java代码来调用Cplex的API来解决数学规划问题。在Java中使用Cplex主要包括以下几个步骤：首先是创建Cplex求解器对象...

cplex基础入门（一）

不曾走远的博客

06-01

9000

这边文章会以纯新手小白的视角，教会大家如何快速的搭建自己的cplex模型，做到求解模型不求人。

cplex11.0功能介绍

03-29

对于cplex初学者来说，是个大体功能介绍，便于系统开发者利用其中的功能，去部署自己的应用程序。

CPLEX中文教程

10-22

简要介绍了CPLEX使用方法帮助人们更好的使用

cplex与matlab连接

12-03

CPLEX FOR MATLAB TOOLBOX该工具箱提供了函数 cplexlp、cplexqp 和 cplexbilp 以对线性规划问题 (LP)、二次规划问题 (QP) 和二进制整数规划问题 (BILP) 求解。

CPLEX使用中的一点经验总结（一）

XIAOFENG1988的博客

12-14

2268

例一：模型文件： int N = 2; range n = 1..N; tuple time{ int hours; int minutes; } tuple AirLine{ time a; time b; } //格式1 AirLine Section[n]= ...; //格式2 {AirLine} Section= ...; //格

Cplex入门教程（一）

热门推荐

tms988的博客

10-29

2万+

1、主要内容 Cplex 简介安装Visual Studio 2017 (64位) 安装cplex12.9 (64位) 在 Windows 上设置 Cplex 在 Visual Studio 中将 Cplex 链接代码逻辑介绍 2、Cplex简介 Cplex是IBM公司开发的一款商业版的优化引擎；该引擎专门用于求解大规模的线性规划（LP）、二次规划（QP）、带约束的二次规划（QCQP）、二阶锥规划（SOCP）等四类基本问题，以及相应的混合整数规划（MIP）问题；软件IBM ILOG CPLEX

Cplex入门教程（二）

tms988的博客

10-29

7357

一、写在前面在文章《Cplex入门教程（一）》的基础上，补充代码的部分二、如何写代码代码头，请无脑直接抄。 #include <ilcplex/ilocplex.h> #include <stdio.h> using namespace std; ILOSTLBEGIN 声明环境，建立模型。 IloEnv env; IloModel model(env); 定义决策变量，使用ilocplex包含的数据类型，或自己定义新的变量。 IloInt IloNumVa

Matlab调用Cplex的二三事

twm0928的博客

09-08

1万+

最近一个师弟来探讨为何问题feasible但是有一类等式约束明显不满足的问题，细说起来大概是前一天还是infeasible，不知动了什么突然有解了，不经大喜，冷静下来定睛一看发现解有问题这样一个过程，不经回想起曾经的我，把求解优化问题归为玄学。打了几年的交道，虽然还没有深入敌人内部，但也是积累了一些应对小技巧，借此机会总结分享一下~ 在具体案例分析之前还是想客观的说一句，对于包括本人在内的一些不太了解求解器算法的外行来说，常常蜜汁自信，将无法理解的bug归为玄学，事实是永远不要轻易怀疑求解器，毕竟它已经是

c++调用cplex求解例子_MATLAB中使用CPLEX——以LP问题为例

weixin_39620252的博客

11-28

1066

—— A B S T R A C T—— MATLAB是工科生嗑盐学习最常见的编程工具，当然也是求解优化问题最容易上手的工具之一。本文以LP(线性规划)问题为例，通过在MATLAB上结合Yalmip平台调用CPLEX工具包，提供一种配置和求解的基本方法，供初学者入门使用。|Yalmip简介Yalmip是由Lofberg开发的一种免费的优化求解工具，其最大特色在于集成许...

matlab中cplex使用方法

01-15

### 如何在Matlab中配置和使用CPLEX进行优化计算 #### 安装与配置CPLEX 为了使Matlab能够调用CPLEX，需先安装CPLEX并设置环境变量以便Matlab识别。通常，在完成CPLEX软件包的安装之后，应按照官方指南将CPLEX库路径加入系统的`PATH`环境中[^1]。 #### 加载CPLEX到Matlab工作区通过执行特定命令来加载CPLEX至当前MATLAB会话中。对于不同版本的操作系统以及CPLEX版本，具体的加载方式可能有所差异。一般情况下，可以通过如下脚本来实现： ```matlab % 设置CPLEX根目录位置 cplexRoot = 'C:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio_Community'; % 用户自定义路径 if ispc addpath(fullfile(cplexRoot, 'opl/bin/x64_win64')); elseif isunix || ismac addpath(fullfile(cplexRoot, 'opl/bin/x86-64_linux')); end ``` 上述代码片段展示了如何依据操作系统类型动态调整添加至搜索路径中的具体子文件夹名称。 #### 创建模型实例并与CPLEX交互一旦成功集成了CPLEX工具箱，则可以利用其API创建线性规划(LP)，混合整数编程(MIP)等问题类型的对象，并向其中输入目标函数、决策变量及其边界条件等要素。下面给出一段简单的例子说明怎样构建一个基本的MILP问题并通过CPLEX求解器获取解决方案: ```matlab model = cplexmilp(); model.obj = [-1; -2]; % 设定目标系数 model.lb = zeros(2, 1); % 变量下界设为0 model.ub = ones(2, 1)*Inf; % 上界设无穷大 Aineq = [1 1]; bineq = 3; model.Aineq = Aineq; % 不等式约束矩阵 model.bineq = bineq; % 对应右侧常数值 options = optimoptions('intlinprog', ... 'Display','off'); % 关闭显示选项 [x,fval] = intlinprog(model,obj,intcon,Aineq,bineq,[],[],lb,ub,options); disp(['Optimal solution found at ', num2str(x)]); disp(['Objective function value:',num2str(fval)]); clear model options x fval lb ub obj con Aineq bineq; ``` 这段代码实现了建立简单二元整数规划问题的过程，并采用CPLEX内置的`intlinprog()`方法来进行最优化运算。 #### 调试与验证结果准确性当遇到复杂的应用场景时，建议编写测试案例以检验所编写的程序逻辑是否正确无误。此外，还可以借助可视化手段直观展示输出的结果，比如绘制图表对比预期值同实际所得之间的差距大小等等。