iOS UINavigationController

本文介绍如何在iOS应用中自定义导航栏的样式,包括修改UIBarButtonItem背景色、设置导航栏标题字体、实现导航栏全透明效果及移除默认返回按钮的文字。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 修改barbuttonItem背景色

// button item 背景色
[self.navigationController.navigationBar setTintColor:KM_COLOR_WHITE];
// 背景色
[self.navigationController.navigationBar setBarTintColor:KM_COLOR_NAVIGATION_BAR];

  

 设置 title 字体

// navigation bar title 字体颜色
UIColor * color = KM_COLOR_WHITE;
//这里我们设置的是颜色,还可以设置shadow等,具体可以参见api
NSDictionary * dict = [NSDictionary dictionaryWithObject:color forKey:NSForegroundColorAttributeName];
//大功告成
self.navigationController.navigationBar.titleTextAttributes = dict;

  

设计导航栏全透明

// 设置透明,需要先修改背景图片,之后可以通过背景颜色来处理
self.navigationController?.navigationBar.setBackgroundImage(UIImage(), forBarMetrics: UIBarMetrics.Default) 
// 去掉底部分界线
self.navigationController?.navigationBar.shadowImage = UIImage()

  

去掉UINavigationController自带的返回按钮自带的back字符,但是保存图标和功能。

//        [[UIBarButtonItem appearance] setBackButtonTitlePositionAdjustment:UIOffsetMake(-100, -100) forBarMetrics:UIBarMetricsDefault];
        UIBarButtonItem.appearance().setBackButtonTitlePositionAdjustment(UIOffset(horizontal: -100, vertical: -100), forBarMetrics: UIBarMetrics.Default)

  

转载于:https://www.cnblogs.com/FranZhou/p/5192305.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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