POJ 1068 Parencodings 模拟递归

http://poj.org/problem?id=1068

题意:P=每个右括号前面的左括号,W=每个右括号所在的括号包含的完整括号数,包括其本身。已知P,求W。

模拟题,将原括号按照数据呈现出来,用数组记录。

然后用递归求出W,递归的出口为右括号,当为左括号时,对s进行叠加,即所包含的括号数。为右括号时,记录下W,并返回一个s。

 1 #include<cstdio>
 2 #include<algorithm>
 3 #include<cstring>
 4 using namespace std;
 5 int p[100],w[100];
 6 char a[100];
 7 int i,j;
 8 int f()
 9 {
10     int s=1;
11     while(1)
12     {
13         if(a[j]=='(')
14         {
15             j++;
16             s+=f();
17         }
18         else
19         {
20             w[i++]=s;
21             j++;
22             return s;
23         }
24     }
25 }
26 main()
27 {
28     int n,N,k,q;
29     scanf("%d",&N);
30     while(N--)
31     {
32         scanf("%d",&n);
33         for(q=0,k=0,i=0;i<n;i++)
34         {
35             scanf("%d",&p[i]);
36             for(j=0;j<p[i]-k;j++)
37             {
38                 a[q]='(';
39                 q++;
40             }
41             k=p[i];
42             a[q++]=')';
43         }
44         i=0;j=0;
45         f();
46         for(i=0;i<n;i++)
47         {
48             printf("%d ",w[i]);
49         }
50         printf("\n");
51     }
52 }
View Code

第二种:

根据 p 算出 每两个 右括号之间 有多少个 左括号,用 lp数组记录,然后 对每一个 右括号,往前搜索左括号

比如 p 4 5 6 6 6 6 ,那么 lp 值为 4 1 1 0 0 0

从第一个 右括号开始找,第一个对应 lp 第一个,发现lp不为 0 ,即将 lp-1,算出相应前面有多少个 右括号即可,若lp为 0 继续往前扫。。

 1 #include<cstdio>
 2 #include<cstring>
 3 
 4 #define for if(0);else for
 5 
 6 int p[25]={0};
 7 int lp[25];
 8 
 9 int main(){
10     int t;
11     scanf("%d",&t);
12     while(t--){
13         int n;
14         scanf("%d",&n);
15         for(int i=1;i<=n;i++){
16             scanf("%d",&p[i]);
17         }
18         for(int i=1;i<=n;i++){
19             lp[i]=p[i]-p[i-1];
20         }
21         for(int i=1;i<=n;i++){
22             int j=i;
23             while(!lp[j]&&j>1){
24                 j--;
25             }
26             lp[j]--;
27             printf("%d%c",i-j+1,i==n?'\n':' ');
28         }
29     }
30     return 0;
31 }
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转载于:https://www.cnblogs.com/CrazyBaby/p/5685228.html

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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