6-ML的可行性（3）

最新推荐文章于 2025-06-27 12:22:51 发布

weixin_30919919

最新推荐文章于 2025-06-27 12:22:51 发布

阅读量50

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/LS1314/p/9129308.html

证明的主要原则是，如果某个Ein与Eout的差别很大时，那么我们重新找一份数据集D′, 那么E′in也会有很大的几率与Ein差别很大，最后导出vc-bound。待完善

转载于:https://www.cnblogs.com/LS1314/p/9129308.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_30919919

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Spark 3.0 - 8.ML Pipeline 之决策树原理与实战

BITDDD小栈

11-30

1022

Spark ML 决策树原理分析与实战。

第3章.中央服务器的物联网模式--AI/ML集成

xinglun88的专栏

07-04

1346

本章列出了由于存储和/或计算需求而部署在中央服务器上以及部署在边缘（本地）或云上的体系结构模式。这些模式基于现场设备生成的数据提供见解，使用附加数据（来自附加系统，如企业系统）分析和丰富现有数据。这些模式有助于提取见解，并使某些操作自动化（例如，如果土壤湿度超过定义的阈值，则打开灌溉泵）。简单的决策（如果X，那么做Y）可以构建到业务逻辑中，但通常，任何复杂的决策都需要评估多个输入参数和某些先验经验，而这正是人工智能（AI）和机器学习（ML）发挥重要作用的地方。本章详细介绍了

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

软件工程-可行性研究

weixin_46858088的博客

09-06

1131

可行性研究内容:经济可行性,技术可行性,操作可行性 步骤: 1.确定系统规模和目标分析员访问关键人员,仔细阅读和分析有关的材料，以便改正含糊或不正确的叙述，清晰的描述对目标系统的一切限制和约束。 2.研究目前正在使用的系统 1)新系统必须解决旧系统中存在的问题 2)运行使用旧系统所需要的费用是一个重要经济指标，如果新系统不能增加收入或减少使用费用，那么从经济角度看新系统就不如旧系统。 3)注意了解并记录现有系统和其它系统之间接口情况，这是设计新系统时的重要约束条件。 4)常见的错...

机器学习的可行性

丁磊_ml的博客

08-02

971

机器学习的可行性

技术可行性

weixin_43647522的博客

04-22

5006

随着技术的发展，大数据技术变得越来越成熟。对于二手交易平台而言，微信小程序在微信的基础用户上更易推广，不需要去应用商店下载。在微信平台的审核下，微信小程序更具有可靠性。微信开发文档给微信小程序提供了更多技术支持。系统可主要依托于微信小程序平台，这样方便推送消息提醒。另一方面，也有利于借助微信的便捷性增加用户以及组群分享。前端是由小程序所提供的标记行语言开发，让性能更好，代码的整合度也会变得更好。消息推送使用小程序提供的对外接口，数据库服务器使用小程序提供的云数据库。本程序使用微信小程序的云开发技术，随着人

ML-Agents：智能体（二）

m0_58988991的博客

01-09

1346

这篇文章详细介绍了Unity ML-Agents Toolkit中智能体（Agent）的观测和传感器机制，重点讲解了如何为智能体设计有效的观测系统以支持其学习和决策。文章涵盖了多种观测方式，包括矢量观测、视觉观测、射线观测、网格观测和变数量观测，分别适用于不同的场景和需求。矢量观测通过`VectorSensor`收集数字信息，视觉观测通过相机或渲染纹理捕捉图像，射线观测通过射线投射检测环境物体，网格观测提供自上而下的2D视图，而`BufferSensor`则用于处理变数量观测。

AI遮天传 ML-KNN

suic009的博客

07-08

1284

我们之前学习的方法如决策树、回归分析、贝叶斯分析都可以看作是三步走的学习方法，即：那么有没有一种学习方法不遵循模型假设+参数估计呢？

Google AutoML最新技术解析：AutoML-Zero，从0构建模型

Garvin的专栏

07-17

1153

AutoML是我一直很关注的领域，也实际设计过相关的很多功能，但是目前AutoML在商业化层面落地的还不多。一个关键因素是AutoML现在在Feature生成或者调参方面有一些应用，但是这些应用更多地是建模的辅助。目前的AutoML技术很难实现从0构建一个算法。如果AutoML希望大规模的应用，一定要在NAS，也就是网络探索上有建树。这也是Google最新发表的这篇文章的原因，他提出AutoML-Zero，从零起步去构建算法。接下来作者会给大家分享下一些看法。定义算法生成的流程这篇论文比较有意思的一

NLP之GPT-3：《 Language Models are Few-Shot Learners》的翻译与解读

07-29

1万+

NLP之GPT-3：《 Language Models are Few-Shot Learners》的翻译与解读目录相关文章《GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners》的翻译与解读 Abstract 摘要 1 Introduction 介绍 2 Approach方法 3 Results 结果 4 Measuring and Preventing Memorization Of Ben

[论文阅读] 人工智能 | 机器学习系统构思新方法：Define-ML 解决传统 ideation 痛点

张较瘦

06-27

1191

本文提出了Define-ML框架，其通过**数据源映射、特征到数据源映射和ML映射这三个定制活动**扩展了Lean Inception，旨在将数据和技术约束系统地整合到机器学习产品的早期构思中。研究采用技术转移模型进行了静态（玩具问题）和动态（零售领域实际案例）验证，参与者认为该框架能有效澄清数据问题、对齐机器学习能力与业务目标并促进跨职能协作，尽管部分人指出机器学习特定组件存在学习曲线，但所有参与者都表示有采用意图。

flask-ml-azure-serverless

03-29

在描述中，“这是测试：wq”，虽然信息有限，但我们可以推断这是一个实验性的项目，可能用于验证将Flask与Azure Serverless整合的技术可行性。在机器学习方面，这个项目可能涉及训练模型并将其集成到Flask应用中，...

microbit-ML:在新的微型计算机上教授ML的概念证明

03-17

【描述】"微比特ML 在新的micro：bit v2上教授ML的概念证明" 揭示了这个项目的核心目标，即验证在micro:bit v2上实现机器学习概念的可行性。这表明了即使是资源有限的设备，也可以进行简单的机器学习任务，使学生和...

基于ml技术的石油行业专业数据图形web发布系统可行性建议书书.doc

06-17

基于机器学习（ML）技术的石油行业专业数据图形Web发布系统是石油行业信息化发展的关键应用，它涉及到的技术包括可扩展标记语言（XML）、网络服务（Web Service）、微软.NET架构、可缩放矢量图形（SVG）语言以及通用...

基于ml技术的石油行业专业数据图形web发布系统建设项目可行性研究报告.doc

07-09

该项目的可行性研究报告深入探讨了如何将先进的信息技术与石油行业的专业知识相结合，以创建一个高效、直观的数据可视化平台。 **一、项目概述** 1.1 项目背景随着大数据时代的到来，石油行业的数据量急剧增加，...

SiP-ML与传统存储对决：性能、成本与可行性全面分析

本文全面探讨了SiP-ML存储技术，包括其性能分析、成本效益以及技术可行性。首先介绍了SiP-ML存储技术的概述和与传统存储技术的性能对比，重点关注存储性能关键指标和实际应用场景的测试结果。接着，对SiP-ML与传统...

中医元仔智能医疗机器人-基于LangChain4j与阿里通义千问的中医诊疗对话AI-集成多轮对话记忆与RAG知识检索的智能助手-支持预约挂号与取消功能的医疗系统-采用Java17.zip

08-13

cursor免费次数用完中医元仔智能医疗机器人_基于LangChain4j与阿里通义千问的中医诊疗对话AI_集成多轮对话记忆与RAG知识检索的智能助手_支持预约挂号与取消功能的医疗系统_采用Java17.zip

LabVIEW结合YOLOv5与TensorRT实现高效并行推理及DLL封装技术在工业领域的应用 · DLL封装

最新发布

08-13

LabVIEW平台结合YOLOv5和TensorRT进行高效并行推理的技术及其应用。首先简述了YOLOv5作为一种高效目标检测算法的优势，接着探讨了TensorRT作为深度学习推理引擎的作用，特别是在LabVIEW平台上通过DLL封装实现高效、灵活的模型推理。文中重点讲解了支持多模型并行推理的功能，使得视频和图片识别速度达到6ms以内。此外，还提供了从pt模型到engine模型的转换工具，以适应不同平台的需求。最后展示了该技术在工业自动化、视频监控、智能安防等领域的广泛应用前景，并强调了其高性能和灵活性。适合人群：从事工业自动化、视频监控、智能安防等相关领域的技术人员，尤其是对深度学习技术和LabVIEW平台有一定了解的研发人员。使用场景及目标：适用于需要高效视频和图片识别的场景，如工业自动化生产线的质量检测、视频监控系统的目标跟踪、智能安防系统的入侵检测等。目标是提升识别速度和准确性，优化资源配置，降低成本。阅读建议：读者可以通过本文深入了解YOLOv5和TensorRT在LabVIEW平台上的集成方式和技术细节，掌握多模型并行推理的方法，从而更好地应用于实际项目中。

反弹头发福瑞特如果热隔热

08-13

如果如果热隔热隔热个人果然

MATLAB中ABS防抱死系统加入干扰并使用PID进行校正的方法 MATLAB

08-13

如何在MATLAB环境中构建ABS防抱死系统的模型，探讨了如何引入现实驾驶中的干扰因素，并使用PID控制器进行校正。首先，文章解释了ABS系统的基本原理及其重要性，然后逐步引导读者在MATLAB中建立ABS系统的模型，包括车辆轮胎、刹车系统和控制算法。接着，讨论了如何通过设置随机噪声或特定函数来模拟实际驾驶中的干扰因素。随后，深入讲解了PID控制器的工作机制及其在ABS系统中的具体应用，展示了如何通过调整PID参数来优化ABS系统的性能。最后，进行了仿真实验，验证了PID控制器的有效性和改进效果。适合人群：汽车工程专业学生、研究人员以及对汽车控制系统感兴趣的工程师。使用场景及目标：适用于希望深入了解ABS防抱死系统工作原理和技术实现的人群，旨在帮助他们掌握如何在MATLAB中建模、引入干扰因素并通过PID控制器进行校正的技术方法。其他说明：本文不仅提供了理论知识，还包含了具体的实验步骤和结果分析，有助于读者全面理解和实践ABS系统的控制策略。

AI-ML POC实践：从Jupyter Notebook开始

在AI和ML领域，POC涉及快速原型开发，通过一个简化的、工作模型来展示某个特定AI技术或算法的可行性。POC通常用于检验特定的业务场景或技术难题是否可以通过人工智能技术得到有效解决，是连接理论研究与实际应用的...