mongo find-matches value

最新推荐文章于 2021-11-23 00:47:55 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/xiaoxiaof/p/3678363.html
本文详细介绍了比较查询运算符的名称及其具体用途，包括大于、大于等于、包含、小于、小于等于、不等于及不在集合内的匹配方式。
Comparison Query Operators
Name Description

$gt Matches values that are greater than the value specified in the query.

 

$gte Matches values that are equal to or greater than the value specified in the query.

 

$in Matches any of the values that exist in an array specified in the query.

 

$lt Matches values that are less than the value specified in the query.

 

$lte Matches values that are less than or equal to the value specified in the query.

 

$ne Matches all values that are not equal to the value specified in the query.

 

$nin Matches values that do not exist in an array specified to the query.

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoxiaof/p/3678363.html

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MongoDB常用操作一查询find方法db.collection_name.find()
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MongoDB常用操作一查询find方法db.collection_name.find()
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原生java操作mongo根据条件删除文档中的某一个字段
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12-12 1053
1.需求 1.1mongo文档结构 { "_id" : ObjectId("5b8d04061515e8200e4403ad"), "name_id" : NumberLong(46), "value_id" : 2, "age_value" : NumberLong(97), "sex_type" : NumberLong(4), "mydata" : { "mydata_11" : "", "mydata_1xxx" : 5.0, "mydata_3" : 0.6, "mydata_2" : "
`collection.find()` 是MongoDB（一种文档数据库）中的一个操作，用于从集合（即database中的表）中查询文档（ documents）
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04-25 1648
是MongoDB（一种文档数据库）中的一个操作，用于从集合（即database中的表）中查询文档（ documents）。记得在进行查询时，始终考虑查询性能和数据一致性，以及可能的更新操作对查询结果的影响。: MongoDB支持复杂的聚合管道操作，可以对数据进行分组、过滤、计算和重新排列，用于数据分析和报告。可以是你想要应用的查询条件，如匹配特定字段的值，或者使用复杂的查询运算符（如。这个命令会显示集合的统计信息，包括索引的状态，比如使用的索引、平均访问时间等。
*/ @Slf4j @Profile("mongodb") @Service("MongoUserService") public class MongoUserServiceImpl implements UserService { @Value("${system.max-user-limit:10}") private int maxUserNumber; private final MongoTemplate mongoTemplate; private final MeterRegistry meterRegistry; private Counter emailDuplicateCounter; public MongoUserServiceImpl(MongoTemplate mongoTemplate, MeterRegistry meterRegistry) { this.mongoTemplate = mongoTemplate; this.meterRegistry = meterRegistry; } @PostConstruct public void init() { emailDuplicateCounter = Counter.builder("user.registration.duplicate.email") .description("Counts the number of duplicate email registration attempts") .register(meterRegistry); } /** * 用户认证 * * @param loginDTO 登录凭证 * @return 认证结果 */ @Override public boolean auth(UserLoginDTO loginDTO) { Query query = new Query(Criteria.where("email").is(loginDTO.getEmail())); MongoUser user = mongoTemplate.findOne(query, MongoUser.class); if (user == null) { return false; } try { return user.getPassword().equals(AESUtils.encrypt(loginDTO.getPassword())); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException("Encryption error", e); } } /** * 用户注册 * * @param registryDTO 注册信息 * @return 注册结果 */ @Override public UserRegistryResultDTO registry(UserRegistryDTO registryDTO) { UserRegistryResultDTO result = new UserRegistryResultDTO(); validateRegistryInfo(registryDTO, result); if (result.getStatus() != RegistryStatusEnum.FAILED) { MongoUser newUser = dtoToUser(registryDTO); mongoTemplate.insert(newUser); } return result; } /** * 注册信息验证 */ private void validateRegistryInfo(UserRegistryDTO registryDTO, UserRegistryResultDTO result) { if (!isValidEmail(registryDTO.getEmail())) { result.setStatus(RegistryStatusEnum.FAILED); result.setMessage("Invalid email format"); } if (mongoTemplate.exists(new Query(Criteria.where("email").is(registryDTO.getEmail())), MongoUser.class)) { result.setStatus(RegistryStatusEnum.FAILED); result.setMessage("Email already exists"); emailDuplicateCounter.increment(); } if (mongoTemplate.count(new Query(), MongoUser.class) >= maxUserNumber) { result.setStatus(RegistryStatusEnum.FAILED); result.setMessage("User limit reached"); } } /** * DTO转实体类 */ private MongoUser dtoToUser(UserRegistryDTO dto) { try { return MongoUser.builder() .id(String.valueOf(new ObjectId())) .username(dto.getUsername()) .email(dto.getEmail()) .password(Aragon2Util.hashPassword(dto.getPassword().toCharArray())) .address(AESUtils.encrypt(dto.getAddress())) .createTime(new Date()) .updateTime(new Date()) .build(); } catch (Exception e) { log.error("Encryption failed", e); throw new RuntimeException("User conversion error"); } } /** * 查询所有用户 */ @Override public List<UserInfoDTO> findAll() { return mongoTemplate.findAll(MongoUser.class).stream() .map(user -> new UserInfoDTO(user.getUsername(), user.getEmail(), user.getAddress())) .collect(Collectors.toList()); } /** * 通过邮箱查询用户 */ @Override public UserInfoDTO findByEmail(String email) { Query query = new Query(Criteria.where("email").is(email)); MongoUser user = mongoTemplate.findOne(query, MongoUser.class); return user != null ? new UserInfoDTO(user.getUsername(), user.getEmail(), user.getAddress()) : null; } @Override public ResponseDTO updateEmail(String email, String newEmail) { return null; } /** * 更新密码 */ @Override public ResponseDTO updatePassword(String email, String oldPassword, String newPassword) { Query query = new Query(Criteria.where("email").is(email)); MongoUser user = mongoTemplate.findOne(query, MongoUser.class); if (user == null) { return ResponseDTO.failed("User not found"); } try { if (!user.getPassword().equals(AESUtils.encrypt(oldPassword))) { return ResponseDTO.failed("Invalid old password"); } Update update = new Update(); update.set("password", AESUtils.encrypt(newPassword)); update.set("updateTime", new Date()); mongoTemplate.updateFirst(query, update, MongoUser.class); return ResponseDTO.success("Password updated"); } catch (Exception e) { log.error("Password update failed", e); return ResponseDTO.failed("Encryption error: " + e.getMessage()); } } /** * 删除用户 */ @Override public ResponseDTO deleteUser(String email) { Query query = new Query(Criteria.where("email").is(email)); DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, MongoUser.class); return result.getDeletedCount() > 0 ? ResponseDTO.success("User deleted") : ResponseDTO.failed("User not found"); } private boolean isValidEmail(String email) { return email.contains("@"); } } 上面的代码需要怎么修改
09-03
MongoUser user = mongoTemplate.findOne(query, MongoUser.class); if (user == null) { return false; } try { // 使用Argon2验证密码 return Aragon2Util.verifyPassword(user.getPassword(), loginDTO....
`collection.findOne()` 是MongoDB（一种文档数据库）中的一个内置方法，用于从集合中查找并返回第一个匹配给定查询条件的文档
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04-25 1133
如果你遇到了特殊的正则表达式语法问题，可能需要查阅具体的正则表达式引擎文档，以确认该引擎是否支持某种方式来临时禁用或开启特殊字符的转义行为。在正则表达式中，如果你想要匹配一个特定的特殊字符而不进行转义，通常不需要关闭特殊字符解析，因为这些字符默认就是它们的原始含义。在Java中，除了基本的正则表达式元素，还有一些标志（Flags）用于调整正则表达式的匹配行为。方法的第二个参数（flag）是一个可选的标志，它用于指定正则表达式的匹配模式。这个方法接受一个字符串参数，该字符串是你想要编译的正则表达式。
用Python设计自主学习系统后端【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
最新发布
09-11
标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
MIDI简谱播放器1.2程序代码QZQ-2025-9-11.txt
09-11
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【scratch2.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】02让角色动一动.zip
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【scratch3.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】长方形面积.zip
09-11
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解释shell脚本# 等待 MongoDB 服务启动（使用旧版 mongo 语法） until mongo --host mongo1 --eval "print(\"waited for connection\")"; do sleep 2 done
04-03
<think>好的，我现在需要解释用户提供的这个shell脚本片段。用户之前问过关于MongoDB副本集初始化的问题，现在这个脚本是用来等待MongoDB服务启动的。让我先仔细看一下这个脚本。 脚本内容是： ```bash until mongo --host mongo1 --eval "print(\"waited for connection\")"; do sleep 2 done ``` 首先，我需要理解每一行的作用。用户提到这是使用旧版mongo语法，可能是指MongoDB的旧版本，因为新版中`mongo`命令已经被`mongosh`替代。不过这个脚本的结构是shell脚本，所以需要从shell和MongoDB客户端的角度来分析。 第一行是`until mongo --host mongo1 --eval "print(\"waited for connection\")"; do`。`until`循环在shell中会一直执行，直到后面的命令返回成功（退出状态码0）。这里执行的命令是`mongo`，即MongoDB的客户端工具，连接到主机`mongo1`，并执行一个eval表达式。`--eval`后面的参数是要在MongoDB shell中执行的JavaScript代码，这里是打印"waited for connection"。 循环体内部是`sleep 2`，即等待2秒，然后继续检查条件。 这个脚本的目的是等待MongoDB服务在`mongo1`主机上启动完成，直到能够成功连接为止。当MongoDB服务还没准备好时，`mongo`客户端连接会失败，导致循环继续，等待2秒后重试。一旦连接成功，循环退出，继续执行后续的脚本命令，比如初始化副本集。 接下来，我需要考虑用户可能的疑问点。例如，为什么使用`until`而不是`while`？这里因为`until`是当命令失败时继续循环，成功时退出，符合等待服务可用的需求。而`while`则是当条件为真时执行循环，可能不太适合这种情况。 另外，`--eval`后面的代码虽然只是打印一条消息，但实际目的是测试连接是否成功。如果`mongo`命令能够连接到数据库并执行这个eval表达式，说明服务已经可用。这时候，`print`语句本身可能不重要，关键在于命令是否成功执行。如果连接失败，`mongo`命令会返回非零退出码，触发循环继续。 用户提到这是旧版语法，可能需要说明新旧版本的区别。比如，在MongoDB 5.0及以上版本，`mongo`命令行工具被`mongosh`替代，所以可能需要调整命令。但在旧版环境中，这个脚本是有效的。 还需要考虑网络问题，比如主机名`mongo1`是否正确解析，是否在Docker环境中使用了正确的容器名称，或者是否在hosts文件中配置了对应的解析。如果`mongo1`无法解析，这个脚本会一直重试，导致无限循环，这时候需要检查网络配置。 另外，`sleep 2`的间隔是否合理。2秒的间隔可能足够，但在某些情况下，服务启动可能需要更长时间，可能需要调整等待时间，或者增加重试次数限制，避免无限等待。不过用户提供的脚本中没有设置最大重试次数，这可能是一个潜在的问题，需要指出。 总结来说，这个脚本的作用是不断尝试连接MongoDB服务，直到连接成功为止，每次尝试间隔2秒。适用于自动化脚本中确保服务可用后再执行后续操作，比如初始化副本集或插入数据等。 现在需要将这些分析整理成结构化的回答，分点解释，确保用户理解每个部分的作用和潜在注意事项。同时，可能需要补充一些实际应用的例子，比如在Docker启动脚本中使用，或者结合之前的副本集初始化步骤，说明这个等待机制的重要性。 还要注意用户之前的上下文是关于MongoDB副本集初始化的问题，所以可能需要关联到之前的解决方案，比如在初始化副本集之前必须确保所有节点服务已经启动，这时候这样的等待脚本就很有用。 最后，检查是否有语法上的问题，比如转义字符是否正确，比如`print(\"waited for connection\")`中的双引号是否正确转义，确保在shell中传递参数时不会出错。</think>### Shell 脚本解析：MongoDB 服务启动等待机制 以下脚本用于检测 MongoDB 服务是否已启动完成，确保后续操作（如副本集初始化）在服务就绪后执行： ```bash until mongo --host mongo1 --eval "print(\"waited for connection\")"; do sleep 2 done ``` --- #### 1. **逐行代码解析** | 代码行 | 功能说明 | |---------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | `until mongo --host mongo1 ...` | `until` 循环：当命令执行**失败**时（服务未启动），持续重试 | | `--host mongo1` | 指定连接 MongoDB 服务的主机名（通常为容器名或 DNS 可解析的地址） | | `--eval "print(...)"` | 通过 MongoDB 客户端执行一条 JS 命令，用于测试连接是否成功 | | `do ... done` | 循环体：若连接失败，执行 `sleep 2` 等待 2 秒后重试 | --- #### 2. **核心逻辑说明** - **目标**：确保 MongoDB 服务完全启动后再执行后续操作（如 `rs.initiate()`）。 - **工作原理**： 1. 尝试连接 `mongo1:27017` 的 MongoDB 实例。 2. 若连接失败（服务未启动或网络不通），返回非零退出码，触发循环继续。 3. 每次重试间隔 2 秒，直到连接成功，退出循环。 --- #### 3. **关键参数说明** | 参数/语法 | 作用 | 注意事项 | |----------------------|----------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | `until` 循环 | 条件为假时执行循环，与 `while !` 等效 | 更适合“等待成功”场景 | | `--eval` | 向 MongoDB 发送一条 JS 命令（无需交互式 Shell） | 命令本身无实际作用，仅用于触发连接测试 | | `print("...")` | MongoDB Shell 的打印语句 | 新版 MongoDB 使用 `mongosh`，语法需改为 `console.log("...")` | | `sleep 2` | 控制重试频率 | 根据服务启动速度调整间隔（例如慢速环境可设为 `sleep 5`） | --- #### 4. **典型应用场景** - **Docker 容器启动顺序**： 在 Docker Compose 中，若需先启动 MongoDB 服务，再执行初始化脚本： ```yaml services: mongo-init: image: mongo:4.4 depends_on: - mongo1 command: | # 等待主节点启动 until mongo --host mongo1 --eval "print(\"connected\")"; do sleep 2 done # 执行副本集初始化 mongo --host mongo1 --eval "rs.initiate(...)" ``` - **自动化部署脚本**： 在 Ansible、Shell 脚本中确保服务可用性： ```bash #!/bin/bash echo "等待 MongoDB 启动..." until mongo --host db.example.com --eval "print(\"ready\")"; do sleep 2 done echo "执行数据导入..." mongoimport --host db.example.com --db mydb --collection data --file data.json ``` --- #### 5. **常见问题与改进建议** | 问题现象 | 原因分析 | 解决方案 | |-------------------------|------------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | 无限循环不退出 | 主机名无法解析或服务未启动 | 检查 `mongo1` 的 DNS 解析、容器网络配置及 MongoDB 日志 | | 新版 MongoDB 语法错误 | `mongo` 客户端已替换为 `mongosh` | 修改命令为 `mongosh --host mongo1 --eval "console.log('connected')"` | | 服务启动慢导致超时 | 默认重试间隔过短 | 增加 `sleep` 时间（如 `sleep 5`）或添加重试次数限制 | --- #### 6. **增强版脚本示例** 添加**超时机制**和**新版语法支持**： ```bash #!/bin/bash MAX_RETRIES=30 RETRY_INTERVAL=2 ATTEMPT=0 until mongosh --host mongo1 --eval "console.log('Connection successful')" >/dev/null 2>&1 || [ $ATTEMPT -eq $MAX_RETRIES ]; do echo "等待 MongoDB 启动（尝试 $((ATTEMPT+1))/$MAX_RETRIES）..." sleep $RETRY_INTERVAL ATTEMPT=$((ATTEMPT+1)) done if [ $ATTEMPT -eq $MAX_RETRIES ]; then echo "错误：MongoDB 未在预期时间内启动" exit 1 fi echo "MongoDB 已就绪，继续执行初始化..." ``` --- ### 附：状态检测流程图 ```plaintext 开始 │ ├─ 尝试连接 mongo1:27017 │ │ │ ├─ 成功 → 退出循环，继续执行 │ └─ 失败 → 等待 2 秒 → 重试 │ └─ （可选）达到最大重试次数 → 报错退出 ```
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