python 基础学习3-函数

1. 函数参数-默认参数

　　python函数也可以跟C语言一样，在函数的形参中设定默认值。

　　>>> def test(flag, port = 8080)

　　... print port,flag

　　默认参数可以节省比较多的时间，一般设定都是比较合适的值。

2.函数参数-可变长参数

　　有时候可能需要传入的参数是不确定的，这时候可以使用可变长度的参数列表，类似C语言中的varargs参数，python的可变长度参数有2种形式：非关键字的可变长度参数和关键字的可变长度参数。

　　非关键字可变长度参数：指参数是元组类型（tuple）。一般参数前面使用*表示。

　　

def test(flag, *testtuple):    

　　print flag    

　　print testtuple

test(1)

输出：

>>>
1
()

test(1,4,5,6,7)

输出：

>>>
1
(4, 5, 6, 7)

　　关键字可变长度参数：指参数是字典类型，一般参数前面使用**表示，具有键-值对。

def test(flag, **testdict):     print flag     print testtuple

test(1)

输出：

>>>
1
{}

3. 函数式编程

　　lambda表达式：是一个快速的函数表达方式，必须是在一行，不是代码块。

　　>>> f=lambda a,b,c:a+b+c
　　>>> f(2,3,5)
　　10

　　filter函数：对给定的序列进行筛选，如果结果为真，将被添加到一个新的序列中。

　　

　　>>> def f1(x):  

　　　　if x>5:  

　　　　　　 return True  

　　　　else:   return False

  　 >>> ls=[1,3,0,-2,5,8,2,56,6,2,9]

　　>>> filter(f1,ls)

　　[8, 56, 6, 9]

　　map函数：对给定的序列调用对应函数，将结果对应到序列的每个位置上，得到一个具有所有返回值的序列。map（func,seq1,seq2...）,如果func为空，则相当于zip的功能。

　　>>> l1=[0,1,2,3,4,5]
　　>>> l2=[2,3,4,5,6,7]
　　>>> map(f2,l1,l2)
　　[2, 4, 6, 8, 10, 12]

　　reduce函数：reduce(func,seq1,seq2...), 即为化简，将上一次迭代的结果与下一个seq序列执行二元func函数。最终获得一个值，化繁为简。

　　>>> from functools import reduce

　　 >>> def f3(x,y):  return x+y

　　>>> sum = reduce(f3,(12,3,4))

　　>>> print sum

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