数组

1.数组的概念

数组是同一中数据类型的集合,数组本身就是一个容器,其本身是一种存储数据的方式。虽然数组可以装任何类型的数据,但是定义好的数组只可以装同类型的数据元素,同时长度也是确定好的

 

 2.数组的好处

数组可以通过下标(从0开始)进行查找,给每个存储的数据进行编号

3.数组格式

元素类型【】 数组名=new 元素类型【元素个数或者数组长度】;

举例:int【】num=new int【5】;

int[0]=1;

int[1]=1;

int[2]=1;

int[3]=1; 

int[4]=1;

例2:元素类型[] 数组名=new 元素类型[]{元素,元素,元素,。。。。}

int【】num=new int【】{1,2,3,4}

4.数组长度

数组中元素的个数就为数组的长度,使用(数组名.length)可以得到数组长度

二。二维数组

元素类型[][] 数组名=new 元素类型[元素个数或者数组长度][每一个一维数组的长度];

本质上是存储一维数组

注意:int[] aa=new int[][4]是错误的表达式

二维数组可以使用双重for循环进行输出

 

 

经典算法冒泡排序:

                                                          

分析:

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liuchunyong/p/10217997.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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