HDU - 2121 Ice_cream’s world II

本文介绍了一种基于朱刘算法的图论问题解决方案,通过构建虚拟节点并利用特定权重的边来确定图的不定根,进而找出合适的根节点。文章提供了完整的C++代码实现,并详细解释了关键步骤。

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朱刘算法模板题。

不定根,建一个虚点,向每个点连权值大于总权值的边,若最后ans-这条边的权值>总权值,说明用这样的边联通了这张图,不ok。

否则记录一下跟虚点相连的点即为根。

//Achen
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<cmath>
#define inf 1e18
const int N=20007; 
#define For(i,a,b) for(int i=(a);i<=(b);i++)
#define Rep(i,a,b) for(int i=(a);i>=(b);i--)
typedef long long LL;
typedef double db;
using namespace std;
int n,m,pos,pr[N],id[N],vis[N],col;
LL sum,ans,d[N];

template<typename T>void read(T &x)  {
    char ch=getchar(); x=0; T f=1;
    while(ch!='-'&&(ch<'0'||ch>'9')) ch=getchar();
    if(ch=='-') f=-1,ch=getchar();
    for(;ch>='0'&&ch<='9';ch=getchar()) x=x*10+ch-'0'; x*=f;
}

struct edge {
    int u,v,w;
    edge(){}
    edge(int u,int v,int w):u(u),v(v),w(w){}
}e[N];

LL solve(int rt,int V,int E) {
    LL rs=0;
    for(;;) {
        For(i,0,V-1) d[i]=inf;
        For(i,1,E) {
            int u=e[i].u,v=e[i].v;
            if(u!=v&&d[v]>e[i].w) {
                d[v]=e[i].w;
                pr[v]=u;
                if(u==rt) pos=i;
            }    
        }
        For(i,0,V-1) if(i!=rt&&d[i]==inf) return -1;
        d[rt]=0;
        memset(id,-1,sizeof(id));
        memset(vis,-1,sizeof(vis));
        col=0;
        For(i,0,V-1) {
            int x=i; rs+=d[x];
            while(id[x]==-1&&x!=rt&&vis[x]!=i) {
                vis[x]=i; x=pr[x]; 
            }
            if(id[x]==-1&&x!=rt) {
                for(int y=pr[x];y!=x;y=pr[y]) id[y]=col;
                id[x]=col++;
            }
        }
        if(!col) break;
        For(i,0,V-1) if(id[i]==-1) id[i]=col++;
        For(i,1,E) {
            if(id[e[i].u]!=id[e[i].v]) e[i].w-=d[e[i].v];
            e[i].u=id[e[i].u];
            e[i].v=id[e[i].v];
        }
        V=col; rt=id[rt];
    }
    return rs;
}

int main() {
#ifdef DEBUG
    freopen(".in","r",stdin);
    freopen(".out","w",stdout);
#endif
    while(scanf("%d%d",&n,&m)==2) {
        sum=0;
        For(i,1,m) {
            int u,v; LL w;
            read(u); read(v); read(w);
            e[i]=edge(u+1,v+1,w); sum+=w;
        }
        For(i,1,n) e[m+i]=edge(0,i,sum+1); 
        ans=solve(0,n+1,m+n);
        if(ans==-1||ans-(sum+1)>sum) printf("impossible\n\n");
        else printf("%lld %d\n\n",ans-sum-1,pos-m-1);
    }
    return 0;
}
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转载于:https://www.cnblogs.com/Achenchen/p/8658615.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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