CareerCup Facebook Total number of substring palindrome

Write a function for retrieving the total number of substring palindromes. 
For example the input is 'abba' then the possible palindromes= a, b, b, a, bb, abba 
So the result is 6. 

Updated at 11/11/2013: 

After the interview I got know that the O(n^3) solution is not enough to go to the next round. It would have been better to know before starting implementing the solution unnecessarily ...


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Similar to leetcode Longest Palindromic Substring Part II in my blog, the code is like:

#include <iostream>
#include <map>
#include <algorithm>
#include <limits.h>
#include <assert.h>
#include <string.h>
#include <vector>
using namespace std;
string preprocess(string s) {
  string res = "^#";
  for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
    res += s[i];
    res += '#';
  }
  res += '$';
  return res;
}
int getPalindromeNum(string s) {
  string str = preprocess(s);
  int i, j, len = str.length(), C = 0, R = 0, res = 0, ii;

  vector<int> T(len + 1, 0), P(len + 1, 0);

  for (i = 1; i < len; ++i) {
    ii = 2*C - i;
    P[i] = (R - i) > 0 ?

min(P[ii], R-i) : 0; //bug1: P[i] = (R - i) > 0 ? P[i] : 0 while (str[i + P[i] + 1] == str[i - P[i] - 1]) ++P[i]; res += (P[i] + 1) / 2; //bug2: res += P[i]; if (i + P[i] > R) { C = i; R = i + P[i]; } } return res; } int main() { //string s = "abcba"; string s = "aaaaa"; int res = getPalindromeNum(s); return 0; }



转载于:https://www.cnblogs.com/gccbuaa/p/7357530.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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