spark aggregateByKey 时 java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

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#java #大数据

本文描述了一个用户在单日内对网站进行了4千万次访问的情况，这一行为直接导致了服务器在进行数据聚合时内存不足的问题。文章指出，通过过滤掉该异常用户的数据，可以有效解决内存不足的问题。

最后发现有一个用户单日访问我们网站次数为 4千万，直接导致 aggregate 时内存不够。过滤掉该用户即可。

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java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
SunnyRivers
10-09 837
不同的管理模式下，这三部分占用的空间大小各不相同。Spark 对堆内内存的管理是一种逻辑上的”规划式”的管理，因为对象实例占用内存的申请和释放都由 JVM 完成，Spark 只能在申请后和释放前记录这些内存，我们来看其具体流程：
【jvm】java jvm 报错 OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
九师兄
03-18 1394
1.概述 JVM 抛出 OutOfMemoryError 的最后一种情况是 JVM 认为在执行 GC 上花费了太多时间： Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 当满足下列所有条件时就会抛出该错误。 花在 Full GC 上的时间超出了 -XX:GCTimeLimit=N 标志指定的值。其默认值是 98（也就是，如果 98% 的时间花在了 GC 上，则该条件满足）。 一次 Fu.
spark aggregateByKey函数执行结果异常问题
qq_25201843的博客
07-19 461
spark aggregateByKey函数执行结果异常问题 //这样的代码执行完后的结果不正确，原因是数据分片默认太少，将代码的第三行改为： val data = sc.parallelize(List((1, 3), (1, 200), (1, 100), (2, 3), (2, 4), (2, 5)), 6) 即可
Spark OOM：java heap space，OOM:GC overhead limit exceeded解决方法
weixin_30521649的博客
01-18 1107
问题描述： 在使用spark过程中，有时会因为数据增大，而出现下面两种错误: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError：GC overhead limit exceeded 这两种错误之前我一直认为是executor的内存给的不够，但是仔细分析发现其实并不是executor内存给的不足，而是...
由aggregateByKey看到spark的性能调优
我的灯还亮着的博客
09-08 693
工作一个月，重心都放在spark上，最近多处理K-V结构，对aggregate函数有了一些理解，首先，这是一个高效的函数。 首先要了解，spark的核心思想就是并行计算，对于Pari RDD（K-V数据结构），一个 key 的所有值不一定都在一个同一个 paritition 分区里，甚至是不一定在同一台机器里，但是它们必须共同被计算，那么在聚合的过程中，自然地能够想到是先本地聚合再发送数据做聚合...
aggregateByKey的使用及案例
weixin_43548518的博客
12-05 2619
首先byKey的所有算子都是执行在kv类型的RDD上的~~~ aggregateByKey算子的定义如下，此算子中有俩个方法seqOp combOp seqOp函数用于在每一个分区中用初始值（zeroValue）逐步迭代value，combOp函数用于合并每个分区中的结果 注意这俩个参数方法都是bykey计算的 aggregateByKey(zeroValue:U,[partitioner: Pa......
Spark ThriftServer使用的大坑
weixin_34405557的博客
12-25 1140
当用beeline连接default后，通过use xxx切换到其他数据库，再退出， 再次使用beeline -u jdbc:hive2://hadoop000:10000/default -n spark连接到default，此时后台连接的其实还是xxx 测试步骤: 1、beeline -u jdbc:hive2://hadoop000:10000/default -n spark 2、...
spark程序运行异常：java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
sigurwang的博客
07-15 1万+
此次异常是在集群上运行的spark程序日志中发现的。由于这个异常导致sparkcontext被终止，以致于任务失败： 出现的一些原因 参考：GC overhead limit exceeded java.lang.OutOfMemoryError有几种分类的，这次碰到的是java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded，下面就来说说这种类型的内存溢出。 简单来说，java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead li
spark Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 问题 [已解决]
weixin_42326851的博客
09-24 732
spark Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 问题 [已解决]
spark 程序java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
最新发布
03-20
嗯，用户遇到了Spark程序中的java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded错误，需要调优JVM堆内存配置来解决。首先，我得回忆一下这个错误的原因。根据引用[1]和[2]，这个错误通常是因为JVM在垃圾回收...
spark-OutOfMemory:GC overhead limit exceeded 解决
Eric ' s Code Blocks
04-27 1万+
今天准备跑自己的spark程序，但是运行过程中遇到了OutOfMemory:GC overhead limit exceeded的错误。最后通过设置spark executor cores解决
mongodb因Aggregate的group或者sort操作引起的内存不足解决
qq_35310348的博客
07-04 1948
1.问题描述： 如下问题是因为mongo分组或者排序，因为数据量太大，超出了默认的内存限制。 1）.com.mongodb.MongoCommandException: Command failed with error 16945: 'Exceeded memory limit for $group, but didn't allow external sort. Pass allowDiskUse:true to opt in.' on server 192.168.4.28:19130. The fu
hiveserver2 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space问题解决
hzcoucou的博客
03-09 2420
找到hive-env.sh文件 再下面配置HADOOP_OPTS 加上 if [ "$SERVICE" = "hiveserver2" ]; then echo $HADOOP_OPTS export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -XX:PermSize=512M -XX:MaxPermSize=1024M" echo $HADOOP_OPTS
spark 2.X 疑难问题汇总
热门推荐
简单就好
12-29 3万+
当前spark任务都是运行在yarn上，所以不用启动长进程worker，也没有master的HA问题，所以主要的问题在任务执行层面。 作业故障分类 故障主要分为版本，内存和权限三方面。 - 各种版本不一致 - 各种内存溢出 - 其他问题 版本不一致 1）java版本不一致 报错：java.lang.UnsupportedClassVersionError: com/im
Spark常见错误问题汇总
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
07-18 2323
一.SparkSQL相关 在执行insert 语句时报错，堆栈信息为：FileSystem closed。常常出现在ThriftServer里面。 原因：由于hadoop FileSystem.get 获得的FileSystem会从缓存加载，如果多线程一个线程closedFileSystem会导致该BUG 解决方法：hdfs存在不从缓存加载的解决方式，在hdfs-site.xml 配置 fs.hdfs.impl.disable.cache=true即可 ...
spark出现GC overhead limit exceeded和java heap space
chuanjiaoye5017的博客
10-14 1028
spark执行任务时出现java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded和java.lang.OutOfMemoryError: java heap space 最直接的解决方式就是在spark-env.sh中将下面两个参数...
java.sql.SQLException: GC overhead limit exceeded处理百万数据出现的异常
波板糖的博客
02-03 1万+
下面是Windows下Tomcat服务器日志中出现的异常： 这种问题的异常解释是什么，我就不再描述了，百度有各种解说，只说一下在我的运行环境下怎么解决这个问题，不让问题出现，功能正常运行起来的方法。项目是一个简单的springboot框架，在eclipse中开发调试，使用springboot内置Tomcat运行项目，页面测试功能OK，没有出现以上所述异常。将项目打为war包部署到Tomc...
spark学习2之OutOfMemoryError错误的解决办法
Keep Learning
09-18 1万+
spark之OutOfMemoryError错误的解决办法：xubo@xubo:~/cloud/spark-1.4.1$ spark-submit --master local examples/src/main/python/pi.py 1000 Traceback (most recent call last): File "/home/xubo/cloud/spark-1.4.1/exam
使用thrift，每隔一段时间就会报错：java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory
java_zjn的博客
06-15 783
背景：使用thrif（版本0.9.3）对外提供服务，每隔一段时间thrif服务就挂掉。 问题定位过程： 1、查看日志，发现存在java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory异常，因为thrif用到nio，发现启动服务没有配置直接内存，想当然认为是直接内存过小，于是在jvm启动参数加大了直接内存的最大值（-XX:MaxDirectMemorySize），后续观察。过了一段时间，问题还是复现了。 2、再查日志还是报直接内存溢出，然后再仔细查看日志，发现直接
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