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分类，非线性函数拟合；
非线性函数极值寻优；
PID神经元网络控制器；
回归，预测；
数字识别；
数据分类，参数优化；
种类识别；
预测；
故障诊断；
聚类算法；
转载于:https://www.cnblogs.com/tangyuanjie/p/6524983.html
《[MATAB神经网络30个案例分析].史峰.扫描版[www.minxue.net]》
本文探讨了非线性函数拟合、极值寻优等方法，并介绍了PID神经元网络控制器的设计原理。此外还涉及了回归预测、数字识别、数据分类与参数优化等内容，展示了这些技术在种类识别、故障诊断及聚类算法等领域的应用。
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