【转载】深入探究JFreeChart系列

最新推荐文章于 2016-03-19 00:25:00 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/yaowukonga/archive/2013/06/07/3123352.html
本文分为两部分，详细介绍了JFreeChart的使用方法及其高级特性。作为一款强大的Java图表库，JFreeChart提供了丰富的图表类型及高度定制化的选项。本文适合希望深入了解并应用JFreeChart进行数据可视化的开发者。

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深入探究JFreeChart
10-13
深入探究JFreeChart,详细介绍了JFreeChart中各类的使用方法以及需要注意的地方,初学起来很轻松
深入探究JFreeChart(图表报表实用教材)
07-15
JFreeChart 是一个强大的 Java 图形库，专用于创建各种商业图表，如饼图、柱状图、线图、甘特图、股票图等。它是一个开源项目，可以在 SourceForge.net 上获取其源码和 API。JFreeChart 提供了丰富的功能，包括支持...
深入探究JFreeChart（1）
家宝熊猫
04-24 2880
1 简介 JFreeChart 是 SourceForge.net 上的一个开源项目，它的源码和 API 都可以免费获得。 JFreeChart 的功能非常强大，可以实现饼图 ( 二维和三维 ) ,  柱状图  ( 水平 , 垂直 ), 线图 , 点图 , 时序图 , 甘特图 ,  股票行情图 , 混和图 ,  温度计图 ,  刻度图等常用商用图表，   图形可以导出成 PNG 和 JPEG
深入探究JFreeChart（2）
shuimuzhiyuan的专栏
08-24 388
3 数据源处理 JFreeChart 中的数据源是DataSet接口类型。该接口有三个主要的子类接口：CategoryDataset、PieDataset、SeriesDataset CategoryDataset 接口的实现类基本上都维护了一个三元组的列表结构。不同的实现类
jfreechart 实例
weixin_34008805的博客
03-19 167
http://blog.youkuaiyun.com/ami121/article/category/394379 jfreechart实例(三)股价K线波动图 package com.ami;/** *@ Email：zhangjie.ky@gmail.com *@version:1.0 *@create_time:Apr 9, 20093:23:55 PM */import jav...
快速掌握JFreeChart
zhou2002的专栏
11-03 2993
原文出处：http://tech.it168.com/j/2007-09-29/200709291132796.shtml       本文请勿转载。      JFreeChart是一组功能强大、灵活易用的Java绘图API，使用它可以生成多种通用性的报表，包括柱状图、饼图、曲线图、甘特图等。它能够用在Swing和Web等中制作自定义的图表或报表，并且得到广泛的应用。本文将通过引领读者学习在JF
用JFreeChart 输出报表
pulybuffer的专栏
06-09 1257
原文出处：http://tech.it168.com/j/2007-09-29/200709291132796.shtml       本文请勿转载。      JFreeChart是一组功能强大、灵活易用的Java绘图API，使用它可以生成多种通用性的报表，包括柱状图、饼图、曲线图、甘特图等。它能够用在Swing和Web等中制作自定义的图表或报表，并且得到广泛的应用。本文将通过引领读者学习在JF
用JFreeChart增强JSP报表的用户体验
st_linxiaoling的专栏
09-21 650
用JFreeChart增强JSP报表的用户体验
JFreeChart 深入探究 实用文档
08-19
这份“JFreeChart深入探究实用文档”是学习和掌握JFreeChart的宝贵资源，下面我们将详细探讨其主要知识点。 1. **JFreeChart基础** - **安装与引入**：首先，了解如何将JFreeChart库添加到项目中，无论是通过Maven...
深入探究JFreeChart源码及其应用案例分析
由于JFreeChart的源码对于学习和理解图表的生成以及图表库的工作原理非常有价值，开发者可以深入阅读和修改源码来提高自己对Java图表生成的掌握程度。源码的开放性也允许开发者根据自己的需求来调整和扩展库的功能。...
用python实现的DBSCAN聚类(一种基于密度的聚类算法)，并且将分布打印在二维平面.zip
08-23
用python实现的DBSCAN聚类(一种基于密度的聚类算法)，并且将分布打印在二维平面.zip
鲸鱼优化算法(WOA)在机器学习分类、回归及时间序列预测中的应用与MATLAB代码实践 v2.0
08-23
鲸鱼优化算法（WOA）及其在分类、回归和时序预测中的应用。首先简述了WOA的基本原理，即通过模拟鲸鱼的捕食行为来进行全局搜索和局部优化。接着分别讨论了WOA在不同机器学习模型中的应用，如支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、随机森林(RF)、极限学习机(ELM)等多种模型的参数优化，以及在时序预测中与LSTM、GRU等深度学习模型的结合。最后提供了具体的MATLAB代码示例，展示了如何使用WOA优化SVM模型进行分类预测，并强调了代码的通用性和灵活性，便于用户根据自己的数据集进行修改和扩展。 适用人群：对机器学习有一定了解的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解优化算法在机器学习中应用的人群。 使用场景及目标：① 提升现有机器学习模型的预测性能；② 学习如何使用WOA优化各种类型的机器学习模型；③ 掌握MATLAB环境下相关模型的代码实现。 其他说明：文中提供的代码为简化版本，实际应用时需根据具体情况调整参数配置和数据预处理步骤。此外，还鼓励读者探索更多优化算法与机器学习模型的组合方式，以应对不同的应用场景。
PLC编程中绝对运动指令的实现与优化(西门子200smart与威纶通触摸屏)
08-23
绝对运动指令 MoveAbsolute 在西门子200smart PLC 和威纶通触摸屏上的实现方法。主要内容涵盖梯形加减速控制、PLS 脉冲指令的手动编写、正反向运动控制、回原点功能以及减速停止功能的具体实现细节。作者分享了在开发过程中遇到的问题及其解决方案，如脉冲丢失、方向切换、回原点搜索模式等，并指出了当前版本存在的不足之处，即不支持超驰功能。 适合人群：PLC 编程初学者、自动化设备开发者、工业控制系统工程师。 使用场景及目标：适用于需要精确控制电机运动的应用场合，如生产线自动化、数控机床等领域。主要目标是帮助读者掌握绝对运动指令的底层实现原理，提高对PLC编程的理解和技术水平。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和注释，有助于读者更好地理解和实践相关技术。同时提醒读者注意实际应用中的潜在问题，如输出口反冲等。
机器人开发教程-ROS 进行 SLAM 建图和机器人运动控制
08-23
机器人开发教程——ROS 进行 SLAM 建图和机器人运动控制 环境准备 确保你的开发环境已安装 ROS Noetic 或更高版本，并且安装了适用于 ROS 的 SLAM 和 Moveit2.0 软件包。 创建工作空间和包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src catkin_create_pkg my_slam_package std_msgs rospy roscpp cd ~/catkin_ws catkin_make source devel/setup.bash 启动 SLAM 算法 roslaunch my_slam_package slam.launch 保存地图 rosrun map_server map_saver -f my_map 读取地图 在 my_slam_package/launch 目录下创建 map.launch 文件： <launch> <node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="my_map.yaml"/> </launch> 启动地图服务器 roslaunch my_slam_package map.launch 控制机器人运动 使用 teleop_twist_keyboard 包控制机器人运动： rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py 注意事项 确保激光雷达数据正确发布到 /scan 话题。 根据实际机器人调整 SLAM 参数。 在 RViz 中查看地图和机器人位置。
基于阿克曼模型的自动驾驶控制算法仿真测试及学习指南
08-23
阿克曼模型在自动驾驶控制算法中的应用，重点讲解了通过ROS平台对阿克曼模型进行仿真测试的方法及其具体实现。文章从阿克曼模型的基本概念出发，逐步探讨其在自动驾驶中的应用场景，特别是路径规划和运动控制方面的作用。接着，通过具体的仿真测试案例展示了如何利用ROS环境扣取阿克曼控制算法模块，验证其准确性和有效性。最后提供了部分代码实现及详细的注释，帮助读者深入理解该算法的工作原理和技术细节。 适合人群：对自动驾驶技术和机器人操作系统（ROS）有一定了解的研究人员、工程师及高校相关专业学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解阿克曼模型在自动驾驶系统中应用的技术人员，旨在提升他们对于车辆转向几何关系的理解能力，掌握基于ROS平台进行算法仿真的技能。 其他说明：随着自动驾驶技术的发展，阿克曼模型作为关键组件之一，在确保车辆行驶安全性和精度方面扮演着越来越重要的角色。因此，本文不仅有助于理论学习，也为实际项目开发提供了宝贵的参考资料。
TimeWheel：一个基于GO实现的时间轮盘定时器.zip
最新发布
08-23
TimeWheel：一个基于GO实现的时间轮盘定时器.zip
深入探究JFreeChart图形拖拉技巧
最后，实现JFreeChart图形拖拉功能不仅需要对JFreeChart库本身有深入的理解，还需要掌握Java编程语言和Swing图形用户界面框架的基础知识。通过综合应用这些技术，开发者可以创造出既美观又实用的交互式图表。
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