[转载]关于对数周期性的观察探讨

本文探讨了金融物理学中的对数周期性概念及其在市场预测中的作用。通过对比算术周期与对数周期,解释了对数周期性振荡的特点,并展示了如何在对数尺度下观察到稳定的周期性模式。

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金融物理学的一个基本概念-----对数周期性:下面是鲁默先生算出的图:

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自己验算的图:可能在取值上与鲁默先生略有区别:

[转载]关于对数周期性的观察探讨

 

上图的正弦波,在2011年9月金价见到1923后,呈现为逐步发散的态势,这是直观的算术坐标下的情形。这个就是金融物理学中的对数周期性,即在对数尺度下, 振荡频率为常数(即周期是常数)。我把时间横轴改为对数坐标的时间,见下图:

[转载]关于对数周期性的观察探讨

下图可能更通俗易懂一些:即横轴用自然数代替交易日,则标号的那些奇点,其数值的比值为常数,即“等比性”,所谓对数周期型就是周期呈等比周期的意思,而不是我们都较为熟知的等差性的周期。

[转载]关于对数周期性的观察探讨

    周炜星教授说:“对数周期幂率模型存在两个共同特征: 一是对数周期性振荡, 在线性尺度下, 越接近临界时间, 振荡频率越快, 但在对数尺度下, 振荡频率为常数; 二是幂律增长( 泡沫) 或衰减( 反泡沫) ,或称超指数( super-exponent ial ) 增长或衰减, 即价格的增长率不是常数, 而是单调增大( 泡沫) 或减小( 反泡沫) 的. 可以认为, LPPL 模型给出了判定泡沫和反泡沫的一种定量方法”.

    鲁默与本人的这些图就是利用了金融物理学模型的第一个特征。这个特征启发我们:今后看待周期,不仅仅只看到比较表面化的算术等差周期,也要注意等比周期,等比周期其实在对数尺度下,也是等差周期,因为等比值取对数后就等于两个对数值的差,即Ln(A/B)=LnA-LnB。

 

上书讨论,不是投资诱导,请注意区分!

 

转载于:https://www.cnblogs.com/i201102053/p/10626601.html

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