COJ 1059 - Numeric Parity 位操作

本文介绍了一种计算整数奇偶性的方法,通过分析整数的二进制表示来确定其奇偶性。提供了两种实现方式,一种是利用 C++ 的 bitset 容器,另一种是通过自定义的位操作函数。

非常好玩的一道题。能够熟悉下位操作实现和玩一玩bitset这个容器

Description

We define the parity of an integer N as the sum of the bits in binary representation computed modulo two. As an example, the number 21 = 10101 has three 1s in its binary representation so it has parity 3 (mod 2), or 1. In this problem you have to calculate the parity of an integer 1 <= I <= 2147483647 (2^31-1). Then, let start to work...

Input specification

Each line of the input has an integer I and the end of the input is indicated by a line where I = 0 that should not be processed.

Output specification

For each integer I in the input you should print one line in the form "The parity of B is P (mod 2)." where B is the binary representation of I.

Sample input
1
2
10
21
0
Sample output
The parity of 1 is 1 (mod 2).
The parity of 10 is 1 (mod 2).
The parity of 1010 is 2 (mod 2).
The parity of 10101 is 3 (mod 2).

使用bitset来实现。注意bitset的高低为存储顺序,是底位到高位。索引i右0到大的:

void NumericParity()
{
	int n = 0;
	bitset<32> bi;
	while (cin>>n && n)
	{
		bi = n;		
		cout<<"The parity of ";
		bool flag = false;
		for (int i = bi.size() - 1; i >= 0 ; i--)
		{
			flag |= bi.test(i);
			if (flag) cout<<bi[i];
		}		
		cout<<" is "<<bi.count()<<" (mod 2).\n";
	}
}

自家自制的位操作:

static bool biNum[32];

int intTobi(int n)
{
	int i = 0, c = 0;
	while (n)
	{
		c += n % 2;
		biNum[i++] = n % 2;
		n >>= 1;
	}
	return c;
}

void NumericParity2()
{
	int n = 0;
	while (cin>>n && n)
	{
		fill(biNum, biNum+32, false);
		cout<<"The parity of ";
		int c = intTobi(n);
		bool flag = false;
		for (int i = 31; i >= 0 ; i--)
		{
			flag |= biNum[i];
			if (flag) cout<<biNum[i];
		}		
		cout<<" is "<<c<<" (mod 2).\n";
	}
}






转载于:https://www.cnblogs.com/yxwkf/p/5237666.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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