基本运算

import tensorflow as tf

#  矩阵乘法

 

aa=tf.constant([1,2,3]) # 定义一个常量，一维数组

a=tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]]) # 定义一个常量，2行3列矩阵

 

with tf.Session() as sess :
　　a1=tf.constant([[1,3]])
　　a2=tf.constant([[3],[4]])
　　a3=tf.matmul(a1,a2) # 矩阵乘法
　　print(sess.run(a3))

 

# 加法，减法，以及变量使用

a1=tf.Variable([3,6]) # 定义一个变量，将它初始化为[3,6]
a2=tf.constant([2,3])
a3=tf.subtract(a1,a2) # 减法操作
a4=tf.add(a1,a2) # 加法操作

with tf.Session() as sess:
init = tf.global_variables_initializer() # 如果要用到变量，必须初始化
sess.run(init)
print(sess.run(a3))
print(sess.run(a4))

# 循环遍历

a=tf.Variable(0)
a1=tf.add(a,1)
r=tf.assign(a,a1)

with tf.Session() as sess:
　　init=tf.global_variables_initializer()
　　sess.run(init)
　　for i in range(5):
　　　　sess.run(r)
　　　　print(sess.run(a))

 

# append

c=[]
c.append(1)
c.append(2)

结果：[1,2]

c=[]
c.append([1,2])
c.append([22,11])

结果：[[1,2],[22,11]]

 

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