数据结构之排序算法Java实现(6)—— 插入类排序之折半插入排序算法

本文介绍了一种改进的插入排序算法——折半插入排序,并提供了升序及降序排序的具体实现方式。通过使用二分查找来定位插入元素的位置,显著提高了排序效率。

折半插入排序是对直接插入排序进行了改进,在寻找插入点时使用二分查找算法,提高了查询效率。

升序排序:

/**
	 * 折半插入排序
	 * 升序排序
	 */
	@Override
	public <T extends Comparable<? super T>> void sortByAsc(T[] data) {
		
		for(int i = 1;i < data.length;i++ ){
			if(data[i].compareTo(data[i - 1]) < 0){
				/**记录i的值*/
				T temp = data[i];
				/**记录搜索范围的左边界*/
				int low = 0;
				/**记录搜索范围的右边界*/
				int high = i - 1;
				while(low <= high){
					/**记录中间位置*/
					int mid = (high + low)/2;
					/**比较中间位置数据和i处数据大小,以缩小搜索范围*/
					if(data[mid].compareTo(temp) < 0){
						low = mid + 1;
					}else{
						high = mid - 1;
					}
				}
				/**移动low~i处数据整体向后移动*/
				for(int j = i; j > low; j--){
					data[j] = data[j - 1];
				}
				data[low] = temp;
			}
		}
	}

  降序排序:

	/**
	 * 折半插入排序
	 * 降序排序
	 */
	@Override
	public <T extends Comparable<? super T>> void sortByDesc(T[] data) {
		for(int i = 1;i < data.length;i++ ){

			if(data[i].compareTo(data[i - 1]) > 0){
				/**记录i的值*/
				T temp = data[i];
				/**记录搜索范围的左边界*/
				int low = 0;
				/**记录搜索范围的右边界*/
				int high = i - 1;
				while(low <= high){
					/**记录中间位置*/
					int mid = (high + low)/2;
					/**比较中间位置数据和i处数据大小,以缩小搜索范围*/
					if(data[mid].compareTo(temp) > 0){
						low = mid + 1;
					}else{
						high = mid - 1;
					}
				}
				/**移动low~i处数据整体向后移动*/
				for(int j = i; j > low; j--){
					data[j] = data[j - 1];
				}
				data[low] = temp;
			}
		}

	}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/Gabby/p/6526398.html

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